كيفية استعادة الوجوه على الانتشار المستقر خطوة بخطوة
في السنوات الأخيرة، أحرز الذكاء الاصطناعي تقدمًا في أي مجال لزيادة النتائج الواقعية، خاصة بالنسبة لمولدات الصور. لكن في بعض الأحيان، لا تزال بحاجة إلى ذلك استعادة الوجوه في الانتشار المستقر. لأنه على الرغم من أنه يمكنه إنشاء صور تلقائيًا من خلال المطالبات في ثوانٍ، إلا أن العيب هنا هو الأجزاء المشوهة أو غير الواضحة من الوجوه. ويمكن تحسين ذلك بطرق مختلفة. ستناقش هذه المقالة كل خيار، لذا ابحث عن الخيار الأفضل لاستعادة الوجوه في Stable Diffusion.
قائمة الدليل
الجزء 1: لماذا تكون الوجوه غير واضحة في الانتشار المستقر الجزء 2: كيفية استعادة الوجه في حالة انتشار مستقر باستخدام AUTOMATIC1111 الجزء 3: استخدم Google Colab لاستعادة الوجوه في حالة الانتشار المستقر الجزء 4: الأسئلة الشائعة حول استعادة الوجوه في حالة الانتشار المستقرالجزء 1: لماذا تكون الوجوه غير واضحة في الانتشار المستقر
قبل الانتقال إلى استعادة الوجوه في Stable Diffusion، دعنا نجيب على هذا السؤال ذي الصلة. تقوم شبكة عصبية تحتوي على مجموعة بيانات ضخمة من الصور بتدريب مولد الصور الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. هذه التقنية هي النظام الأساسي للأداة، حيث تنتج مخرجات عالية الجودة دون عناء. لسوء الحظ، فإنه لا يزال غير مثالي وقد يؤدي في بعض الأحيان إلى إبعاد النتائج عن مطالبات الإدخال. يؤدي هذا إلى التشويه الذي تراه في الصور التي تم إنشاؤها، مع فقدان الأشياء الدقيقة والتنوعات في الوجه البشري واليدين والأجزاء الأخرى.
بالإضافة إلى ذلك، تحتاج بعض الإعدادات إلى التعديل بدقة، وأحدها هو مقياس CFG. إنه عامل هائل بالنسبة للإخراج حيث يمكنه محاذاة التفاصيل مع الموجه. واحد آخر هو الموجه المستخدم. حتى لو قمت بتضمين جميع الكلمات المعروفة كمطالبات، فمن المحتمل أن يعطيك Stable Diffusion نتائج مشوهة إذا كان ذلك خارج نطاق المعرفة المسبقة. ومع ذلك، دعونا نرى طرق إصلاح التشويه في صور الذكاء الاصطناعي.
الجزء 2: كيفية استعادة الوجه في حالة انتشار مستقر باستخدام AUTOMATIC1111
يمكنك النظر في جميع الأسباب المحتملة لتشويه الوجوه البشرية في الصور التي تم إنشاؤها. لكن لحسن الحظ، لا يزال بإمكانك إصلاحه على Stable Diffusion باستخدام الطريقتين أدناه.
1. استعادة الوجوه باستخدام واجهة WebUI ذات الانتشار المستقر AUTOMATIC1111
A1111 هو حل إضافي للمستخدمين المتقدمين. إنه يقدم معظم الميزات الجديدة، لكن تذكر أنه ليس النظام الأساسي الأكثر سهولة لأنه يحتاج إلى المزيد من الوثائق. كما أنه يحتوي على قائمة مخيفة جدًا من الميزات التي تجعل الإعداد أكثر تعقيدًا. ومع ذلك، ضع في اعتبارك مزايا A1111 في ملء الأجزاء المشوهة، وتصحيح الألوان، وتحسين الصورة. راجع العرض التوضيحي أدناه حول كيفية استخدام AUTOMATIC1111 Stable-diffusion-WebUI لاستعادة الوجوه في Stable Diffusion:
الخطوة 1.بعد إنشاء صورة على الأداة، انتقل إلى القائمة وحدد خيار "استعادة الوجوه". اضغط عليها لتطبيق الحل.
الخطوة 2.إذا كنت ترغب في إصلاح العيون أو الأجزاء الأخرى، فقم بتحميل صورة جديدة إلى قائمة "علامة التبويب الإضافية". تأكد من وضع تأثير Code Previous أو GFPGAN والمزيد من التكوينات إذا لزم الأمر.
2. الطلاء باستخدام AUTOMATIC1111 المستقر-webui
يعد Inpainting ميزة أخرى يمكنك العثور عليها في AUTOMATIC1111 Stable-Diffusion-webui. إحدى وظائفه هي ملء التفاصيل المفقودة في الصورة التي تم إنشاؤها، كأداة قوية ترقية الصورة للانتشار المستقر. أفضل ما في الأمر هو أنه يمكن للمستخدم تحديد أجزاء الصورة يدويًا لتحريرها، وتقوم الأداة تلقائيًا بإنشاء تفاصيل جديدة. اتبع العرض التوضيحي أدناه لاستخدام Inpainting:
الخطوة 1.انتقل إلى قائمة img2img وحدد خيار Inpaint. اختر الجزء الذي تريد إصلاحه؛ يمكن أن يكون وجه الإنسان أو أجزاء مثل العينين والأذنين وما إلى ذلك.
الخطوة 2.قم بتكوين الإعدادات وفقًا لاحتياجاتك. إذا لم تكن معتادا على الخيارات، حاول تطبيق الإعدادات من الصورة أدناه.
الجزء 3: استخدم Google Colab لاستعادة الوجوه في حالة الانتشار المستقر
نظرًا لأن Stable Diffusion متاح للعامة، حتى بالنسبة للإصدار المدفوع، يمكن إجراء التكوين باستخدام Hugging Face Spaces عبر Google Colab. هذا تطبيق تحرير الوجه هو أيضًا مجاني، ولا تحتاج سوى بضع نقرات لاستعادة الوجوه الموجودة في الصور. Google Colab عبارة عن نظام أساسي قائم على السحابة، لذا قد تتعرض للترهيب من الرموز المحيطة به. في المقابل، ليس عليك أن تتعلم البرمجة لتشغيل هذا البرنامج؛ بدلاً من ذلك، اتبع الخطوات البسيطة أدناه.
الخطوة 1.قم بتنزيل Stable Diffusion من Hugging Face وقم بإنشاء حساب. ثم انسخ Stable Diffusion Colab Notebook المحفوظ من محرك الأقراص لديك. في هذه الخطوة، تأكد من استخدام Google Colab على وحدة معالجة الرسومات. يمكنك تغيير ذلك من قائمة وقت التشغيل ضمن تغيير نوع وقت التشغيل.
الخطوة 2.قم بتشغيل الخلايا الأولى عن طريق تحريك مؤشر الماوس فوق كل خلية على النظام الأساسي. انقر فوق الزر "تشغيل" وانتظر علامة الاختيار الخضراء عند الانتهاء. يجب عليك أيضًا تشغيل الخلية الخامسة لتنزيل جميع الملفات الضرورية. قم بإنشاء الصورة الأولى من خلال عملية الاستعادة عن طريق إدخال المطالبات المناسبة.
نصائح إضافية: تقليص الانتشار المستقر واستعادة صور الوجه
لنفترض أنك جيد في استعادة الوجوه في Stable Diffusion، لكنك تريد تقليل حجم ملف الصور. في هذه الحالة، يمكنك استخدام برنامج AnyRec Free Image Compressor عبر الإنترنت لأسهل طريقة. يمكنه تقليل حجم الملف بما يصل إلى 80% مع الحفاظ على جودة الصورة الأصلية. توفر هذه الأداة 40 فتحة مجانية للتحميلات بحد أقصى 5 ميجابايت لكل صورة لضغطها إلى كيلوبايت.
- ضغط الصور للحفاظ على جودة الصورة الأصلية والبيانات.
- تقليص مجموعة الصور التي تم إنشاؤها بواسطة Stable Diffusion بنقرة واحدة.
- دعم أنواع الصور، بما في ذلك JPEG وPNG وSVG وGIF.
- لا حاجة لإنشاء حساب، ولا يتم تطبيق أي علامة مائية.
الجزء 4: الأسئلة الشائعة حول استعادة الوجوه في حالة الانتشار المستقر
-
1. ما هي الإعدادات التي يجب أن أقوم بتكوينها على A1111؟
ومن خلال قائمة الإعدادات الشاملة، يمكنك تكوين هذه الخيارات لاستعادة الوجوه. تحقق من CodeFormer، والإعدادات السريعة من صفحة الإعدادات، وحدد VAE الصادر عن Stability بعد تنزيله.
-
2. هل يمكنني استعادة الوجوه في Stable Diffusion باستخدام مقياس CFG؟
لا. على الرغم من أن هذا الخيار سيخلق قربًا من الموجه والصور التي تم إنشاؤها، إلا أنه لا يوجد ضمان بأنه سيصلح الوجوه البشرية. علاوة على ذلك، فإن أفضل خيار لمقياس CFG يتراوح بين 7 إلى 10، مما يمنعك من إجراء المزيد من التكوين.
-
3. ما هو عيب إنشاء صورة لكامل الجسم باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي؟
الأجزاء المشوهة هي العيب الرئيسي لتوليد كامل الجسم في الانتشار المستقر. يمكن أن يكون الوجه بالكامل أو الساقين أو الأطراف الإضافية وما إلى ذلك. ويمكن أن يزداد الأمر سوءًا عندما تقوم بإنشائه بدقة صغيرة تبلغ حوالي 1024 بكسل أو أقل.
-
4. ما هي الطريقة البديلة للحصول على وجه جيد في تقنية الانتشار المستقر؟
تلعب المطالبات دورًا كبيرًا في مولد الذكاء الاصطناعي. يُقترح تضمين كلمات رئيسية لفنان معين ووصف محدد، مثل تفاصيل الوجه والمطالبات السلبية.
-
5. هل من الخطأ وجود نسخ مكررة في الانتشار المستقر؟
نعم. عندما ترى وجهين بعد إنشاء الصورة، عليك إصلاح ذلك بالحلول المذكورة في هذا المقال. ومع ذلك، يحدث الخطأ عادة عند استخدام حجم الصورة العمودية، لذلك يمكن إصلاحه عن طريق تغيير حجم الصورة.
استنتاج
على الرغم من أن تلقي صورة مشوهة من Stable Diffusion أمر مخيب للآمال، إلا أنه لا يزال بإمكانك ذلك استعادة الوجوه في الانتشار المستقر باستخدام A1111، Inpainting، وGoogle Colab. لضغط الصور بشكل فعال، يوصى باستخدام AnyRec Free Image Compressor Online. قم بزيارة الموقع الرسمي وشاهد الحل الأفضل!
