NVIDIA CUDA - Teknologien med ultrahastighed

Hvis du stadig kæmper med at konvertere videoer i lang tid, så lad os først lære om CUDA. Udnyt denne teknologi fuldt ud for at accelerere konverteringshastigheden og outputvideokvaliteten markant. Konverter dvd'er og videoer hurtigere end nogensinde, hvilket sparer mere tid og kræfter. Desuden reducerer det også spillets indlæsningstid. Læs denne artikel for at lære mere om CUDA for at få flere fordele ved det.

Funktionen af CUDA bør du kende

NVIDIA CUDA har en bred vifte af applikationer, såsom accelereret gengivelse af 3D-grafik, accelereret gensidig konvertering af videofilformater, accelereret kryptering, dekryptering og komprimering, medicinsk analyse og simulering. Hvis du bruger en universalkonverter til at konvertere store DVD-filer, kan det tage omkring en time, men hvis du har CUDA til at forbedre konverteringshastigheden med 6 gange, kan konverteringen gennemføres på få minutter. I nogle applikationer er CUDA 30-100 gange hurtigere end andre mikroprocessorer.

Desuden tillader det mange parallelle beregninger, såsom at beregne farven på hver pixel på skærmen. Den kan også læse spredt læsekode fra enhver adresse i hukommelsen. Vigtigst af alt, CUDA forbedrer download- og læseydeevne.

Sådan konverteres video med CUDA

Den parallelle computerplatform CUDA lavet af Nvidia kan bruge GPU-hardware til at accelerere den gensidige konvertering af videofilformater og derved frigøre din CPU. Når du bruger CUDA i AnyRec Video Enhancer, får du en god oplevelse med at accelerere konverteringen. Så længe GPU'en på din computerenhed understøtter CUDA, når du bruger AnyRec Video Enhancer for at redigere video eller konvertere 2D til 3D, vil den automatisk blive genkendt og valgt ved eksport af video.

Trin 1.Tjek, om din GPU understøtter CUDA på den følgende liste eller på den officielle hjemmeside.

Trin 2.Download "AnyRec Video Enhancer" og start den. Du kan redigere dine videoer ved at beskære, trimme, vandmærke osv.

Trin 3.Klik på knappen "Output", og du kan se GPU'en. Klik derefter på knappen "Aktiver NVIDIA GPU Acceleration" for at fremskynde videooutputtet med 6x hastighed.

De vigtigste funktioner i AnyRec Video Enhancer:

1. Opgrader lavopløsningsvideo til høj opløsning.

2. Forbedre mørk video ved at justere lysstyrke og kontrast.

3. Reducer videojitter og bevægelsessløring.

4. Udstyret med støjreduktionsværktøjer kan den skelne og fjerne støj fra biler, fløjter, stemmer osv., og lave rene og klare videoklip uden at ofre lyddetaljer.

Hvilken GPU understøtter CUDA

Grafikprocessorenheden (GPU), også kendt som display core, visual processor og display chip, er en mikroprocessor, der har specialiseret sig i billed- og grafikrelaterede operationer på personlige computere, arbejdsstationer, spillekonsoller og nogle mobile enheder, såsom tablets , smartphones osv. GPU'en reducerer grafikkortets afhængighed af CPU'en og udfører noget af det originale CPU-arbejde, især i 3D-grafikbehandling. Følgende tabel viser de typer GPU'er, der understøttes af CUDA:

Lær mere om CUDA

CUDA er en generel parallel computing-arkitektur introduceret af NVIDIA, som gør det muligt for GPU at løse komplekse computerproblemer. Det inkluderer CUDA-instruktionssæt-arkitektur (ISA) og en parallel computing-motor inde i GPU. Udviklere kan bruge C-sprog til at skrive programmer til denne arkitektur, og programmerne kan køre med ultrahøj ydeevne på processorer. Med denne teknologi kan GPU bruges til generel behandling, ikke kun grafik. Denne metode kaldes GPGPU. Desuden svarer brugen af CUDA til at bruge acceleratoren, hurtigere komprimering, accelereret videokonvertering osv.

Ofte stillede spørgsmål om CUDA

• Er CUDA kun til NVIDIA?

  Ja. CUDA er en teknologi, der er proprietær til NVIDIA, og vil ikke fungere på GPU produceret af Intel eller AMD. Hvis du har GPU-understøttelse CUDA, kan du udtrække VOB fra IOS inden for et par minutter.

• Hvad er forskellen mellem NVIDIA CUDA-værktøjssættet og CUDA?

  CUDA er ligesom et bibliotek, der bruges af mange andre programmer. CUDA-værktøjssæt er et ekstra sæt software oven i det, der gør GPU-programmering med CUDA let, inklusive C-udvidelser, FFT, integreret TCC-tilstand osv.

• Hvordan kan jeg finde ud af, hvilken GPU der er på min computer?

  Højreklik på skrivebordet på Windows, og se NVIDIA Kontrolpanel eller NVIDIA Display i pop op-vinduet, og klik derefter på knappen "Graphics Card Information" for at finde navnet på din NVIDIA GPU. For Mac skal du klikke på knappen "Apple Menu" og klikke på knappen "Om denne Mac" for at se. Så kan du konvertere RAR til MP4 med GPU-acceleration.

Relateret artikel

• 3D: Lær alt om det, du vil vide
• 3 nemme måder at skabe en vidunderlig side-by-side-video på en hvilken som helst enhed
• Top 6 bedste online videoklippere til effektiv videoredigering
• ATI-teknologi: Den perfekte konverteringsydelse til dig