NVIDIA CUDA - Die Technologie mit Ultraspeed

Wenn Sie noch lange mit dem Konvertieren von Videos zu kämpfen haben, lernen Sie zuerst CUDA kennen. Nutzen Sie diese Technologie voll aus, um die Konvertierungsgeschwindigkeit und die Ausgabevideoqualität erheblich zu beschleunigen. Konvertieren Sie DVDs und Videos schneller als je zuvor und sparen Sie so mehr Zeit und Mühe. Darüber hinaus reduziert es auch die Ladezeit des Spiels. Lesen Sie diesen Artikel, um mehr über CUDA zu erfahren und weitere Vorteile daraus zu ziehen.

Die Funktion von CUDA sollten Sie kennen

NVIDIA CUDA verfügt über eine breite Palette von Anwendungen, z. B. beschleunigtes Rendern von 3D-Grafiken, beschleunigte gegenseitige Konvertierung von Videodateiformaten, beschleunigte Verschlüsselung, Entschlüsselung und Komprimierung, medizinische Analyse und Simulation. Wenn Sie einen universellen Konverter verwenden, um große DVD-Dateien zu konvertieren, kann es etwa eine Stunde dauern, aber wenn Sie CUDA haben, um die Konvertierungsgeschwindigkeit um das Sechsfache zu verbessern, kann die Konvertierung in wenigen Minuten abgeschlossen werden. In einigen Anwendungen ist CUDA 30- bis 100-mal schneller als andere Mikroprozessoren.

Darüber hinaus ermöglicht es viele parallele Berechnungen, wie z. B. die Berechnung der Farbe jedes Pixels auf dem Bildschirm. Es kann auch verstreuten Lesecode von jeder Adresse im Speicher lesen. Am wichtigsten ist, dass CUDA die Download- und Leseleistung verbessert.

So konvertieren Sie Videos mit CUDA

Die Parallel-Computing-Plattform CUDA von Nvidia kann GPU-Hardware verwenden, um die gegenseitige Konvertierung von Videodateiformaten zu beschleunigen und so Ihre CPU zu entlasten. Wenn Sie CUDA in verwenden AnyRec Video Enhancer, erhalten Sie eine gute Erfahrung bei der Beschleunigung der Konvertierung. Solange die GPU Ihres Computergeräts CUDA unterstützt, wenn Sie es verwenden AnyRec Video Enhancer um Videos zu bearbeiten oder 2D in 3D umzuwandeln, wird es beim Exportieren von Videos automatisch erkannt und ausgewählt.

Schritt 1.Überprüfen Sie in der folgenden Liste oder auf der offiziellen Website, ob Ihre GPU CUDA unterstützt.

Schritt 2.Laden Sie den „AnyRec Video Enhancer“ herunter und starten Sie ihn. Sie können Ihre Videos durch Zuschneiden, Zuschneiden, Wasserzeichen usw. bearbeiten.

Schritt 3.Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausgabe“ und Sie können die GPU sehen. Klicken Sie dann auf die Schaltfläche „NVIDIA GPU-Beschleunigung aktivieren“, um die Videoausgabe um das Sechsfache zu beschleunigen.

Die Hauptfunktionen von AnyRec Video Enhancer:

1. Rüsten Sie ein Video mit niedriger Auflösung auf eine hohe Auflösung auf.

2. Verbessern Sie dunkle Videos, indem Sie Helligkeit und Kontrast anpassen.

3. Reduzieren Sie Video-Jitter und Bewegungsunschärfe.

4. Ausgestattet mit Rauschunterdrückungswerkzeugen kann es Geräusche von Autos, Pfeifen, Stimmen usw. unterscheiden und entfernen und saubere und klare Videoclips erstellen, ohne Klangdetails zu opfern.

Welche GPU unterstützt CUDA?

Die Grafikverarbeitungseinheit (GPU), auch bekannt als Display Core, Visual Processor und Display Chip, ist ein Mikroprozessor, der auf bild- und grafikbezogene Operationen auf PCs, Workstations, Spielkonsolen und einigen mobilen Geräten wie Tablets spezialisiert ist , Smartphones usw. Die GPU reduziert die Abhängigkeit der Grafikkarte von der CPU und übernimmt einen Teil der ursprünglichen CPU-Arbeit, insbesondere bei der 3D-Grafikverarbeitung. Die folgende Tabelle zeigt die von CUDA unterstützten GPU-Typen:

Erfahren Sie mehr über CUDA

CUDA ist eine von NVIDIA eingeführte allgemeine Parallel-Computing-Architektur, die es der GPU ermöglicht, komplexe Computerprobleme zu lösen. Es umfasst die CUDA-Befehlssatzarchitektur (ISA) und eine Parallel-Computing-Engine innerhalb der GPU. Entwickler können C-Sprache verwenden, um Programme für diese Architektur zu schreiben, und die Programme können mit ultrahoher Leistung auf Prozessoren ausgeführt werden. Mit dieser Technologie kann die GPU für die allgemeine Verarbeitung verwendet werden, nicht nur für Grafiken. Diese Methode wird als GPGPU bezeichnet. Darüber hinaus ist die Verwendung von CUDA gleichbedeutend mit der Verwendung des Beschleunigers, einer schnelleren Komprimierung, einer beschleunigten Videokonvertierung usw.

FAQs zu CUDA

• Ist CUDA nur für NVIDIA?

  Ja. CUDA ist eine NVIDIA-eigene Technologie und funktioniert nicht auf GPUs von Intel oder AMD. Wenn Sie GPU-Unterstützung für CUDA haben, können Sie VOB innerhalb weniger Minuten aus IOS extrahieren.

• Was ist der Unterschied zwischen dem NVIDIA CUDA-Toolkit und CUDA?

  CUDA ist wie eine Bibliothek, die von vielen anderen Programmen verwendet wird. Das CUDA-Toolkit ist ein zusätzlicher Softwaresatz, der die GPU-Programmierung mit CUDA vereinfacht, einschließlich C-Erweiterungen, FFT, integriertem TCC-Modus usw.

• Wie kann ich herausfinden, welche GPU sich auf meinem Computer befindet?

  Klicken Sie unter Windows mit der rechten Maustaste auf den Desktop und sehen Sie im Popup-Fenster die NVIDIA-Systemsteuerung oder NVIDIA-Anzeige. Klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Grafikkarteninformationen“, um den Namen Ihrer NVIDIA-GPU zu finden. Klicken Sie für Mac auf die Schaltfläche „Apple-Menü“ und dann auf die Schaltfläche „Über diesen Mac“, um es anzuzeigen. Dann können Sie RAR mit GPU-Beschleunigung in MP4 konvertieren.

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