NVIDIA CUDA: la tecnología con ultravelocidad
Si todavía tiene problemas para convertir videos durante mucho tiempo, primero aprendamos sobre CUDA. Aproveche al máximo esta tecnología para acelerar en gran medida la velocidad de conversión y la calidad del video de salida. Convierta DVD y videos más rápido que nunca, ahorrando más tiempo y esfuerzo. Además, también reduce el tiempo de carga del juego. Lea este artículo para obtener más información sobre CUDA y obtener más beneficios.
Lista de guías
La función de CUDA que debes conocer Cómo convertir vídeo con CUDA ¿Qué GPU es compatible con CUDA? Más información sobre CUDA Preguntas frecuentes sobre CUDALa función de CUDA que debes conocer
NVIDIA CUDA tiene una amplia gama de aplicaciones, como renderizado acelerado de gráficos 3D, conversión mutua acelerada de formatos de archivos de video, cifrado, descifrado y compresión acelerados, análisis médico y simulación. Si usa un convertidor universal para convertir archivos de DVD grandes, puede demorar aproximadamente una hora, pero si tiene CUDA para mejorar la velocidad de conversión 6 veces, la conversión se puede completar en unos minutos. En algunas aplicaciones, CUDA es de 30 a 100 veces más rápido que otros microprocesadores.
Además, permite muchos cálculos paralelos, como calcular el color de cada píxel de la pantalla. También puede leer código de lectura disperso desde cualquier dirección en la memoria. Lo que es más importante, CUDA mejora el rendimiento de descarga y lectura.
![Convertir video con Cuda](/images/2022/09/convert-video-with-cuda-.jpg)
Cómo convertir vídeo con CUDA
La plataforma de cómputo paralelo CUDA hecha por Nvidia puede usar hardware GPU para acelerar la conversión mutua de formatos de archivos de video, liberando así su CPU. Cuando usa CUDA en Mejorador de video AnyRec, obtendrá una buena experiencia de acelerar la conversión. Siempre que la GPU de su dispositivo informático sea compatible con CUDA cuando utilice Mejorador de video AnyRec para editar video o convertir 2D a 3D, se reconocerá y seleccionará automáticamente al exportar video.
Paso 1.Compruebe si su GPU es compatible con CUDA en la siguiente lista o en el sitio web oficial.
Paso 2.Descargue "AnyRec Video Enhancer" y ejecútelo. Puede editar sus videos recortándolos, recortándolos, poniéndoles marcas de agua, etc.
Paso 3.Haga clic en el botón "Salida" y podrá ver la GPU. Luego haga clic en el botón "Habilitar aceleración de GPU NVIDIA" para acelerar la salida de video con una velocidad 6x.
Las características clave de AnyRec Video Enhancer:
1. Actualice el video de baja resolución a alta resolución.
2. Mejore el video oscuro ajustando el brillo y el contraste.
3. Reduzca la fluctuación de video y el desenfoque de movimiento.
4. Equipado con herramientas de reducción de ruido, puede distinguir y eliminar el ruido de los automóviles, silbidos, voces, etc., y hacer videoclips limpios y claros sin sacrificar los detalles del sonido.
¿Qué GPU es compatible con CUDA?
La unidad de procesamiento de gráficos (GPU), también conocida como núcleo de pantalla, procesador visual y chip de pantalla, es un microprocesador que se especializa en operaciones relacionadas con imágenes y gráficos en computadoras personales, estaciones de trabajo, consolas de juegos y algunos dispositivos móviles, como tabletas. , teléfonos inteligentes, etc. La GPU reduce la dependencia de la tarjeta gráfica de la CPU y realiza parte del trabajo original de la CPU, especialmente en el procesamiento de gráficos 3D. La siguiente tabla muestra los tipos de GPU compatibles con CUDA:
![¿Qué es GPU?](/images/2022/09/what-is-GPU.jpg)
GUP compatible | |
Categoría | GPU |
Productos de centros de datos habilitados para CUDA | Tesla K80, Tesla K40, Tesla K20, Tesla C2075, Tesla C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, Tesla K10, Tesla K20, Tesla K40, etc. |
NVIDIA Quadro y NVIDIA RTX compatibles con CUDA | RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro M520, Quadro K6000M, etc. |
Productos NVS habilitados para CUDA | NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M |
Productos GeForce y TITAN compatibles con CUDA | GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce 705M, etc. |
Productos Jetson habilitados para CUDA | Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1 |
Se pueden obtener formularios más detallados sobre GPU en el sitio web oficial de NVIDIA
Más información sobre CUDA
CUDA es una arquitectura informática paralela general introducida por NVIDIA, que permite que la GPU resuelva problemas informáticos complejos. Incluye arquitectura de conjunto de instrucciones CUDA (ISA) y un motor de computación paralelo dentro de la GPU. Los desarrolladores pueden usar el lenguaje C para escribir programas para esta arquitectura, y los programas pueden ejecutarse con un rendimiento ultraalto en los procesadores. Con esta tecnología, la GPU se puede usar para procesamiento general, no solo para gráficos. Este método se llama GPGPU. Además, usar CUDA es equivalente a usar el acelerador, una compresión más rápida, una conversión de video acelerada, etc.
![¿Qué es CUDA?](/images/2022/09/what-is-CUDA.jpg)
Preguntas frecuentes sobre CUDA
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¿CUDA es solo para NVIDIA?
Sí. CUDA es una tecnología propiedad de NVIDIA y no funcionará en GPU producidas por Intel o AMD. Si tiene GPU compatible con CUDA, puede extraer VOB de IOS en unos minutos.
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¿Cuál es la diferencia entre el kit de herramientas NVIDIA CUDA y CUDA?
CUDA es como una biblioteca utilizada por muchos otros programas. El kit de herramientas CUDA es un conjunto adicional de software que facilita la programación de GPU con CUDA, incluidas extensiones C, FFT, modo TCC integrado, etc.
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¿Cómo puedo saber qué GPU está en mi computadora?
Haga clic derecho en el escritorio de Windows y vea el Panel de control de NVIDIA o la Pantalla NVIDIA en la ventana emergente, luego haga clic en el botón "Información de la tarjeta gráfica" para encontrar el nombre de su GPU NVIDIA. Para Mac, haga clic en el botón "Menú Apple" y haga clic en el botón "Acerca de esta Mac" para verlo. Luego puedes convertir RAR a MP4 con aceleración de GPU.
Conclusión
Este es el contenido detallado de CUDA en este artículo. Si la GPU de su computadora es compatible con CUDA, puede intentar usar el software de conversión de video para experimentar una conversión rápida o una representación 3D. Espero que este artículo te ayude a aprender más sobre NVIDIA CUDA.