Kuinka korjata yleiset vakaat diffuusiovirheet helposti ja nopeasti

Stable Diffusion on yksi sukupolven huippuluokan tekoälytyökaluista. Mutta jotkut käyttäjät löytävät Vakaat diffuusiovirheet AI-työkalussa. Saatat kohdata monia virheitä luodessasi kuvia ja asettaessasi asetuksia, erityisesti epäsuhtaisuuden ja yleisen suorituskyvyn osalta. Tämä artikkeli kattaa vakaan diffuusiopolttimen virheet ja niiden korjaamisen laitteellasi.

Osa 1: Yleiset vakaan diffuusion virheilmoitukset

Tekoälytyökalu on avoimen lähdekoodin ohjelma, eli uusia muutoksia on tulossa ja asioita on muutettava ennen sen käyttöä. Luotu kuva riippuu tämän työkalun monimutkaisuudesta, ja virheitä voi tapahtua milloin tahansa. Mutta mitä virheitä sinun pitäisi ottaa huomioon? Katso alla oleva luettelo, niin saat ratkaisun seuraavaan osaan.

• Vähän VRAM-muistia.
• Suorituksenaikainen virhe CUDA (muisti lopussa).
• Moduulia ei löydy -virhe.
• Kuvan luontiprosessi pysähtyy kohtaan 50%
• CompVis/stable-diffusion-safety-checker latausvirhe.
• Firefoxin yhteys localhost:9000-palvelimeen epäonnistui.
• Ei toimi Mac Sonomassa.
• Virhe käytettäessä Stable Diffusion -koodia Diffuser Integration -osiosta.
• Kuvien korruptio ja esineet.

Osa 2: Kuinka korjata nämä vakaat diffuusiovirheet

Erilaisia virheitä voi tapahtua milloin tahansa; Tämä osa näyttää, kuinka ne korjataan Stable Diffusionissa. Muista, että oikean ratkaisun löytäminen tekoälytyökalulle vaatii yrityksen ja erehdyksen.

Nopein tapa korjata virhe on napsauttaa hiiren oikealla painikkeella webui-user.bat tiedosto ja valitse Muokata vaihtoehto. Sinun on lisättävä argumenttijoukko COMMANDLINE_ARGS= ja lisää sitten oikeat laajennukset tai argumentit. Tässä on muutamia esimerkkejä:

Jos et voi ladata kassakaapit, käytä .turvalaitteet laajennus ja lisää rivi aseta SATENSORS_FAST_GPU=1 osoitteessa web-user.bat. Varmista, että et käytä turvalukkoja käytettäessä --lowram-vaihtoehtoa, tai saat lisää virheitä kuvaan.

Virheitä voi tapahtua, kun VRAM-muistia on vähän. Käytä tai lisää --lowvram komentorivin argumentteihin, kun sinulla on 4–6 Gt VRAM-muistia ja --midvram jos sinulla on 8 Gt VRAM-muistia. Nämä vaihtoehdot voivat auttaa rajoittamaan virheen esiintymistä edelleen; ne kuitenkin maksavat hitaamman tuotannon. Jos kohtaat edelleen virheitä tässä kentässä, sinun on poistettava joitakin valintoja tai lisättävä --no-half vakioriville.

Musta kuva on virhe, joka saattaa johtua käyttämällädisable-nan-check. Se on erilainen NVIDIA GPU; asenna xformers ja käytä --xformers ratkaista mustan kuvan luominen. Sinun on lisättävä komentorivin argumentteihin --no-half saadaksesi yleisen ratkaisun tähän virheeseen. Siihen liittyy aina...tarkkuus täynnä tai --tarkkuus automaattinen lähetys. Tämä yhdistelmä pakottaa tekoälykuvageneraattorin laskemaan muodossa fp32 (32-bittiset liukulukuluvut) fp16:n (16-bittiset liukulukuluvut) sijaan.

Bonusvinkit: Paranna vakaita diffuusiokuvia virheiden korjaamisen jälkeen

AnyRec AI Image Upscaler on web-pohjainen työkalu kuvien, kuten PNG-, GIF-, JPEG-, BMP-, TIFF- ja muiden tiedostomuotojen suurentamiseen. Kun olet ratkaissut Stable Diffusio -virheet ja käytä Vakaa diffuusio kehottaa Kuvien luomiseen voit käyttää tätä työkalua kuvien skaalaaminen. Uusin tekoälytekniikka käyttää tätä työkalua, ja sitä suositellaan käytettäväksi Stable Diffusion -ohjelmalla ja muilla tekoälytyökaluilla luotuihin kuviin.

• Suurenna tekoälykuviasi säilyttäen samalla alkuperäisen laadun.
• Tunnista vääristyneet osat ja korjaa ne automaattisesti.
• Katso tarkemmat tiedot zoomaustoiminnolla lähikuvaa varten.
• Pääsy siihen millä tahansa selaimella luomatta tiliä.

Vaihe 1.Napsauta "Lataa valokuva" -painiketta pääverkkosivulla. Etsi kuva paikallisesta kansiosta ja napsauta "Avaa"-painiketta.

Vaihe 2.Valitse suurennustaso ja tarkista tiedot zoomaustoiminnolla. Voit aina muuttaa suurennusvaihtoehtoa.

Vaihe 3.Kun olet tyytyväinen tulokseen, napsauta "Tallenna" -painiketta käsitelläksesi ja viedäksesi suurennettu kuva.

Osa 3: Usein kysytyt kysymykset vakaista diffuusiovirheistä

• 1. Missä voin kokeilla Stable Diffusionia vähemmillä virheillä?

  Tekoälytyökalu on käytettävissä eri verkkosivustojen kautta. On enemmän tai vähemmän todennäköistä, että tulee virheitä, ja koet niitä silti milloin tahansa. Voit kuitenkin kokeilla Stable Diffusionia verkossa, Hugging Facea ja DreamStudioa nähdäksesi, mikä alusta sopii sinulle paremmin.

• 2. Mikä on vakaa diffuusiopolttimen virhe?

  Torch-virhe tapahtuu, kun asennat ja määrität Stable Diffusion paikallisesti. Kun määrität pip install -vvv taskulampun, saat ilmoituksen "VIRHE: taskulampussa on virheellinen pyörä, .dist-info-hakemistoa ei löydy." Se voidaan ratkaista asentamalla taskulamppu Python-versiolla, joka on suurempi tai yhtä suuri kuin 3.6.2.

• 3. Kuinka korjata ajonaikainen virhe CUDA:n muistissa Stable Diffusion?

  Helpoin tapa korjata se on käynnistää järjestelmä uudelleen. Voit myös asentaa Anacondan ja Nvidian CUDA Työkalusarja Python-ohjelmien pakettien asentamiseen ja suorittamiseen. Lisäksi voit korjata ajonaikaisen virheen luomalla kuvia pienemmällä resoluutiolla ja pienentämällä näytekokoa yhteen.

• 4. Mitkä ovat Stable Diffusionin käytön rajoitukset?

  Vaikka tekoälytyökalussa on teknisiä virheitä, voit myös arvata, että sillä on rajoituksia muilta osin. Pääsyynä on kehittyneiden tilastollisten mallien ja integroinnin lisääntynyt tuki. Vakaa diffuusio suositellaan vain tietojen analysointiin, jos se pystyy käsittelemään monimutkaisuutta ja kokoa.

• 5. Käyttääkö Stable Diffusion laitteeni GPU:ta?

  Joo. Se käyttää GPU:ta toimiakseen sujuvasti ilman virheitä, ja paljon paremmin, kun sinulla on 8–10 Nvidia-mallia tai enemmän. Voit myös välttää lisää virheitä ja epävakautta, kun käytät 16 Gt PC-RAM-muistia PC-järjestelmässä.

Aiheeseen liittyvät artikkelit:

• Mikä on Boomy: Rehellinen arvostelu uudesta AI-musiikkigeneraattorista
• Soundraw AI Music: Uprising AI-Music Generator aloittelijoille
• 2 tapaa parantaa keskimatkan luomia kuvia
• 10 Anime Stable Diffusion -kehotetta tekoälykuvien luomiseen