NVIDIA CUDA - Teknologia, jossa on huippunopeus

Nola Jones
syys 29, 2022 / Päivittäjä Nola Jones kohtaan Tietoa

Jos kamppailet edelleen videoiden muuntamisen kanssa pitkään, tutustutaanpa ensin CUDAan. Hyödynnä tätä tekniikkaa nopeuttaaksesi huomattavasti muunnosnopeutta ja videon laatua. Muunna DVD-levyjä ja videoita nopeammin kuin koskaan, mikä säästää enemmän aikaa ja vaivaa. Lisäksi se lyhentää pelin latausaikaa. Lue tämä artikkeli saadaksesi lisätietoja CUDAsta saadaksesi enemmän hyötyä siitä.

Sinun tulisi tietää CUDA:n toiminta

NVIDIA CUDA:lla on laaja valikoima sovelluksia, kuten nopeutettu 3D-grafiikka, videotiedostomuotojen nopeutettu keskinäinen muuntaminen, nopeutettu salaus, salauksen purku ja pakkaus, lääketieteellinen analyysi ja simulointi. Jos käytät yleismuunninta suurten DVD-tiedostojen muuntamiseen, se voi kestää noin tunnin, mutta jos sinulla on CUDA parantaa muunnosnopeutta 6 kertaa, muunnos voidaan suorittaa muutamassa minuutissa. Joissakin sovelluksissa CUDA on 30-100 kertaa nopeampi kuin muut mikroprosessorit.

Lisäksi se mahdollistaa monia rinnakkaisia laskelmia, kuten näytön kunkin pikselin värin laskemisen. Se voi myös lukea hajallaan olevaa lukukoodia mistä tahansa muistissa olevasta osoitteesta. Mikä tärkeintä, CUDA parantaa lataus- ja lukusuorituskykyä.

Muunna video Cudalla

Videon muuntaminen CUDA:lla

Nvidian valmistama rinnakkaislaskenta-alusta CUDA voi käyttää GPU-laitteistoa nopeuttamaan videotiedostomuotojen keskinäistä muuntamista, mikä vapauttaa prosessorisi. Kun käytät CUDAa in AnyRec Video Enhancer, saat hyvän kokemuksen muuntamisen nopeuttamisesta. Kunhan tietokonelaitteesi GPU tukee CUDA:ta, kun käytät AnyRec Video Enhancer muokataksesi videota tai muuntaaksesi 2D:n 3D:ksi, se tunnistetaan ja valitaan automaattisesti, kun videota viedään.

Vaihe 1.Tarkista seuraavasta luettelosta tai viralliselta verkkosivustolta, tukeeko näytönohjain CUDA:ta.

Vaihe 2.Lataa "AnyRec Video Enhancer" ja käynnistä se. Voit muokata videoitasi leikkaamalla, leikkaamalla, vesileimalla jne.

Vaihe 3.Napsauta "Output"-painiketta ja näet GPU:n. Napsauta sitten "Ota käyttöön NVIDIA GPU Acceleration" -painiketta nopeuttaaksesi videolähtöä 6x nopeudella.

AnyRec Video Enhancerin tärkeimmät ominaisuudet:

1. Päivitä matalaresoluutioinen video korkeaan resoluutioon.

2. Paranna tummaa videota säätämällä kirkkautta ja kontrastia.

3. Vähennä videon värinää ja liikkeen epäterävyyttä.

4. Varustettu melunvaimennustyökaluilla, se voi erottaa ja poistaa autojen melun, pillit, äänet jne. ja tehdä puhtaita ja selkeitä videoleikkeitä tinkimättä äänen yksityiskohdista.

Mikä GPU tukee CUDA:ta

Grafiikkaprosessoriyksikkö (GPU), joka tunnetaan myös nimellä näyttöydin, visuaalinen prosessori ja näyttösiru, on mikroprosessori, joka on erikoistunut kuvaan ja grafiikkaan liittyviin toimintoihin henkilökohtaisissa tietokoneissa, työasemissa, pelikonsoleissa ja joissakin mobiililaitteissa, kuten tableteissa. , älypuhelimet jne. GPU vähentää näytönohjaimen riippuvuutta suorittimesta ja suorittaa osan alkuperäisestä prosessorista, erityisesti 3D-grafiikkakäsittelyssä. Seuraavassa taulukossa näkyvät CUDA:n tukemat GPU-tyypit:

Mikä on GPU
Tuettu GUP
Kategoria GPU
CUDA-yhteensopivat datakeskustuotteet Tesla K80, Tesla K40, Tesla K20, Tesla C2075, Tesla C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, Tesla K10, Tesla, Tesla jne.
CUDA-yhteensopiva NVIDIA Quadro ja NVIDIA RTX RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro K520, 0 jne.
CUDA-yhteensopivat NVS-tuotteet NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M
CUDA-yhteensopivat GeForce- ja TITAN-tuotteet GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce 705M jne.
CUDA-yhteensopivat Jetson-tuotteet Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1
Huomautus

Yksityiskohtaisempia lomakkeita GPU:sta saa NVIDIA:n viralliselta verkkosivustolta

Lisätietoja CUDAsta

CUDA on NVIDIA:n käyttöön ottama yleinen rinnakkaislaskenta-arkkitehtuuri, jonka avulla GPU voi ratkaista monimutkaisia laskentaongelmia. Se sisältää CUDA-ohjesarjaarkkitehtuurin (ISA) ja rinnakkaislaskentamoottorin GPU:n sisällä. Kehittäjät voivat käyttää C-kieltä kirjoittaakseen ohjelmia tälle arkkitehtuurille, ja ohjelmat voivat toimia erittäin tehokkaalla prosessorilla. Tällä tekniikalla GPU:ta voidaan käyttää yleiseen käsittelyyn, ei vain grafiikkaan. Tätä menetelmää kutsutaan GPGPU:ksi. Lisäksi CUDA:n käyttö vastaa kiihdytin, nopeampaa pakkausta, kiihdytettyä videon muuntamista jne.

Mikä on CUDA

Usein kysytyt kysymykset CUDAsta

Johtopäätös

Tämä on tämän artikkelin yksityiskohtainen CUDA:n sisältö. Jos tietokoneesi grafiikkasuoritin tukee CUDA:ta, voit kokeilla videonmuunninohjelmistoa nopean muunnoksen tai 3D-renderöinnin kokemiseksi. Toivottavasti tämä artikkeli auttaa sinua oppimaan lisää NVIDIA CUDA:sta.

Aiheeseen liittyvä artikkeli