Comment restaurer les visages sur une diffusion stable étape par étape
Ces dernières années, l'intelligence artificielle a fait des progrès dans tous les domaines pour augmenter les résultats réalistes, en particulier pour les générateurs de photos. Mais parfois, vous devez encore restaurer les visages en diffusion stable. Parce que bien qu'il puisse créer automatiquement des images à partir d'invites en quelques secondes, l'inconvénient ici est les parties déformées ou floues des visages. Cela pourrait être amélioré avec différentes méthodes. Cet article discutera de chaque option, alors trouvez la meilleure pour restaurer les visages dans Stable Diffusion.
Liste des guides
Partie 1 : Pourquoi les visages sont flous en diffusion stable Partie 2 : Comment restaurer le visage en diffusion stable avec AUTOMATIC1111 Partie 3 : Utiliser Google Colab pour restaurer les visages en diffusion stable Partie 4 : FAQ sur la restauration des visages en diffusion stablePartie 1 : Pourquoi les visages sont flous en diffusion stable
Avant de passer à la restauration des visages dans Stable Diffusion, répondons à cette question connexe. Un réseau de neurones avec un ensemble de données massif d'images entraîne le générateur de photos AI. Cette technique est le système de base de l'outil, générant sans effort une sortie de haute qualité. Malheureusement, il n'est toujours pas parfait et égare parfois les résultats des invites de saisie. Cela provoque la distorsion que vous voyez dans les images générées, manquant des choses subtiles et des variations sur le visage humain, les mains et d'autres parties.
De plus, certains paramètres doivent être modifiés avec précision, et l'un d'eux est l'échelle CFG. C'est un facteur énorme pour la sortie car il peut aligner les détails sur l'invite. Un autre est l'invite utilisée. Même si vous incluez tous les mots connus comme invites, Stable Diffusion vous donnera probablement des résultats déformés s'il n'y a pas de connaissances préalables. Voyons tout de même les méthodes pour corriger la distorsion sur les photos AI.
Partie 2 : Comment restaurer le visage en diffusion stable avec AUTOMATIC1111
Vous pouvez considérer toutes les causes possibles de visages humains déformés dans les images générées. Mais heureusement, vous pouvez toujours le réparer sur Stable Diffusion avec les deux méthodes ci-dessous.
1. Restaurer les visages avec AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI
A1111 est une solution supplémentaire pour les utilisateurs avancés. Il offre le plus de nouvelles fonctionnalités, mais rappelez-vous que ce n'est pas la plate-forme la plus accessible car elle nécessite plus de documentation. En outre, il possède une liste de fonctionnalités très intimidante qui rend la configuration plus compliquée. Néanmoins, considérez les avantages de l'A1111 dans le remplissage des parties déformées, la correction des couleurs et l'amélioration de l'image. Voir la démonstration ci-dessous sur la façon d'utiliser AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI pour restaurer des visages sur Stable Diffusion :
Étape 1.Après avoir généré une image sur l'outil, accédez au menu et localisez l'option "Restaurer les visages". Cliquez dessus pour appliquer la solution.
Étape 2.Si vous souhaitez réparer les yeux ou d'autres parties, téléchargez une nouvelle image dans le menu Extra Tab. Assurez-vous de mettre l'impact de Code Former ou GFPGAN et plus de configurations si nécessaire.
2. Inpainting avec AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui
L'inpainting est une autre fonctionnalité que vous pouvez trouver dans AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui. L'une de ses fonctions est de remplir les détails manquants de l'image générée, comme un puissant convertisseur ascendant d'image pour la diffusion stable. La meilleure partie est que l'utilisateur peut sélectionner manuellement les parties d'image à modifier, et l'outil génère automatiquement de nouveaux détails. Suivez la démonstration ci-dessous pour utiliser Inpainting :
Étape 1.Accédez au menu img2img et sélectionnez l'option Inpaint. Choisissez la pièce que vous souhaitez réparer ; il peut s'agir du visage humain ou de parties comme les yeux, les oreilles, etc.
Étape 2.Configurez les paramètres selon vos besoins. Si vous n'êtes pas familier avec les options, essayez d'appliquer les paramètres de l'image ci-dessous.
Partie 3 : Utiliser Google Colab pour restaurer les visages en diffusion stable
Stable Diffusion étant rendu public, même pour la version payante, la configuration peut se faire avec Hugging Face Spaces via Google Colab. Ce application d'édition de visage est également gratuit, et vous n'avez besoin que de quelques clics pour restaurer les visages dans les images. Google Colab est une plate-forme basée sur le cloud, vous pourriez donc être intimidé par les codes qui l'entourent. En revanche, vous n'avez pas besoin d'apprendre le codage pour exécuter ce programme ; suivez plutôt les étapes simples ci-dessous.
Étape 1.Téléchargez Stable Diffusion de Hugging Face et créez un compte. Ensuite, copiez Stable Diffusion Colab Notebook enregistré à partir de votre lecteur. À cette étape, assurez-vous d'utiliser Google Colab sur GPU. Vous pouvez modifier cela dans le menu Runtime sous Changer le type d'exécution.
Étape 2.Exécutez les premières cellules en passant votre souris sur chaque cellule de la plate-forme. Cliquez sur le bouton "Jouer" et attendez la coche verte lorsqu'il est terminé. Vous devez également exécuter la cinquième cellule pour télécharger tous les fichiers nécessaires. Générez la première image avec le processus de restauration en entrant les invites appropriées.
Conseils bonus : Réduire la diffusion stable Restaurer les images du visage
Supposons que vous maîtrisez bien la restauration des visages dans Stable Diffusion, mais que vous souhaitiez réduire la taille du fichier des images. Dans ce cas, vous pouvez utiliser AnyRec Compresseur d'images gratuit en ligne pour la méthode la plus simple. Il peut réduire la taille du fichier jusqu'à 80% tout en conservant la qualité d'image d'origine. Cet outil fournit 40 emplacements gratuits pour les téléchargements avec un maximum de 5 Mo pour chaque image à compresser en Ko.
- Compressez les images pour conserver la qualité et les données d'origine de l'image.
- Réduisez le lot d'images générées par Stable Diffusion en un clic.
- Prend en charge les types d'images, y compris JPEG, PNG, SVG et GIF.
- Pas besoin de créer un compte, et aucun filigrane n'est appliqué.
Partie 4 : FAQ sur la restauration des visages en diffusion stable
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1. Quels paramètres dois-je configurer sur A1111 ?
Avec sa longue liste de paramètres, vous pouvez configurer ces options pour restaurer les visages. Recherchez CodeFormer, Paramètres rapides sur la page Paramètres et sélectionnez VAE publié par Stability après l'avoir téléchargé.
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2. Puis-je restaurer des visages dans Stable Diffusion en utilisant l'échelle CFG ?
Non. Bien que l'option créera une proximité avec l'invite et les images générées, il n'y a toujours aucune garantie qu'elle corrigera les visages humains. De plus, la meilleure option pour l'échelle CFG se situe entre 7 et 10, ce qui vous limite de toute autre configuration.
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3. Quel est l'inconvénient de générer une image du corps entier avec un outil d'IA ?
Les parties déformées sont le principal inconvénient d'une génération full-body en Stable Diffusion. Cela peut être tout le visage, les jambes, les membres supplémentaires, etc. Cela peut s'aggraver lorsque vous le créez avec une petite résolution d'environ 1024 pixels ou moins.
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4. Quelle est une méthode alternative pour obtenir un bon visage dans Stable Diffusion ?
Les invites jouent un rôle énorme dans le générateur d'IA. Il est suggéré d'inclure les mots-clés d'un artiste particulier et une description spécifique, comme les détails du visage et les invites négatives.
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5. Est-ce une erreur d'avoir des doublons dans Stable Diffusion ?
Oui. Lorsque vous voyez deux visages après avoir généré une photo, vous devez le corriger avec les solutions mentionnées dans cet article. Cependant, l'erreur se produit généralement lors de l'utilisation de la taille d'image portrait, elle peut donc être corrigée en modifiant la taille de l'image.
Conclusion
Bien que recevoir une photo déformée de Stable Diffusion soit décevant, vous pouvez toujours restaurer les visages en diffusion stable en utilisant A1111, Inpainting et Google Colab. Pour une compression d'image efficace, il est recommandé d'utiliser AnyRec Free Image Compressor Online. Visitez le site officiel et voyez la meilleure solution !