מהי קנה המידה של דיפוזיה יציבה CFG - תוספת של כלי בינה מלאכותית
Stable Diffusion הוא מחולל צילום בינה מלאכותית שכולו חינמי וקוד פתוח. לאור הצמיחה המהירה שלו, ישנן הגדרות רבות בכלי זה. לדוגמה, ה סולם CFG בדיפוזיה יציבה. אבל אנשים רבים עדיין לא יודעים מהי הגדרה זו וכיצד להשתמש בה בעת יצירת תמונות. ובכן, גלה עוד על סולם CFG בדיפוזיה יציבה על ידי קריאת פוסט זה.
רשימת מדריכים
חלק 1: מהו סולם CFG בדיפוזיה יציבה חלק 2: כיצד להשתמש בסולם CFG בדיפוזיה יציבה חלק 3: השוואה של תמונות בקנה מידה CFG שונים חלק 4: שאלות נפוצות לגבי קנה מידה CFG בדיפוזיה יציבהחלק 1: מהו סולם CFG בדיפוזיה יציבה
סולם CFG או Classifier Free Guidance הוא ההגדרה שתורמת לתוצאה הקרובה ביותר של הנחיות הקלט. להסבר משוכלל יותר, הצבת ערך סולם CFG גדול יותר תגרום לדמיון קרוב יותר להנחיה, אך היא תהיה מעוותת באיכותה. בינתיים, ניתן לעשות זאת אחרת, עם איכות גבוהה יותר בתמורה.
ערך ברירת המחדל של סולם CFG מוגדר ל-7 כדי לאזן את החופש היצירתי והכיוון. מצד שני, ערך של 1 ככל הנראה יאפשר ל-Stable Diffusion לקבל חופש, בעוד שלערך של 15 ומעלה יהיו הגבלות. למרות שמחולל התמונות בינה מלאכותית מגביל את ה-CFG מ-1 ל-30 למקסימום, אתה יכול להגדיר את הסולם ל-999 ב-Stable Diffusion, הן שלילי והן חיובי, דרך הטרמינל.
זה אולי נשמע כמו הגדרה פשוטה, אבל מחולל התמונות בינה מלאכותית יקשה על השליטה עם הפערים מערכי CFG שונים. אבל כדי להשתמש בסולם בצורה היעילה ביותר, אתה יכול לעקוב אחר ההדגמה שלהלן כיצד להשתמש בו ב-Stable Diffusion.
חלק 2. כיצד להשתמש בסולם CFG בדיפוזיה יציבה
בהדגמה זו, תוכלו להתחיל להתנסות ב-CFG ב-DreamStudio או ב-Playground. עם זאת, ישנן אפשרויות נוספות זמינות עבורך, כגון הדגמה של Stable Diffusion Online, Stable Diffusion Web UI מלא, או הגדרה מינימלית ב- RunPod.io.
שלב 1.בקר ב-DreamStudio, Lexica או Playground AI והירשם. Lexica לא דורשת ממשתמשים להירשם, אבל שתי הפלטפורמות האחרות דורשות חשבון Gmail או Discord. ברגע שאתה נכנס, הזן את הטקסט בתיבת ההנחיה.
שלב 2.לחץ על כפתור "צור" לאחר שהסתפקת בהנחיות. בהתאם לפלטפורמה שבה אתה משתמש, ל-DreamStudio יהיה קנה מידה CFG, בעוד שללקסיקה יש קנה מידה הנחיה. מצד שני, אתה יכול למצוא הדרכה מהירה על Playground AI בחלק הימני של הממשק.
שלב 3.התאם את הפרמטר לפי טעמך. זכור שבין 7 ל-11 ערכים יש תפוקה אופטימלית יותר בדרך כלל. אבל זה עדיין תלוי בדרישה שלך, אז קח את הזמן שלך עם הניסוי עד שתשיג את התוצאה הטובה ביותר.
חלק 3. השוואה של תמונות בקנה מידה CFG שונים
איך אתה רואה את ההבדלים עבור כל התאמה בסולם CFG? השינויים גלויים לפלט, במיוחד אם אתה קופץ מערך קטן לערך גדול יותר. גם אם אתה משתמש רק בפלטפורמה אחת, ההבדל יגיד את העיוות והאיכות עם כמה שינויים. כדי להדגים, הנה כמה תמונות מסולם דיפוזיה יציבה ו-CFG:
ההנחיה המשמשת בתמונה זו היא דיוקן של טום קרוז ב- הנחיות דיפוזיה יציבה של חליפה אדומה, באיכות גבוהה, 4K. הוא נוצר ב-Stable Diffusion עם ערכי CFG ספציפיים. כתוצאה מכך, הדמיון של התמונה להנחיית הקלט גלוי יותר.
יש גם כמה דברים שאתה יכול לראות עבור הערכים השונים. רווית הצבע והניגודיות גדלות ככל שמתווסף ערך סולם ה-CFG. אבל בנקודה אחרת, ממש מעל ערך ברירת המחדל ישים את תמונת הפלט לאיכות מטושטשת יותר, וכתוצאה מכך אובדן פרטים.
אם אתה רוצה להימנע מתוצאות באיכות נמוכה, יש שני דברים שאתה יכול לעשות. ראשית, הגדל את שלבי הדגימה. אבל מכיוון שזה אותו הדבר עם CFG, שלבי הדגימה יכולים ליצור זמן עיבוד ארוך יותר. אם השיטה הראשונה אינה טובה עבורך, אתה יכול לשנות את הדגימות כדי ליצור פרטי תמונה טובים יותר, אפילו בערך גבוה מ-7. הנה עוד דוגמאות תמונות שהועלו ל-4K עבור ערכי סולם CFG מסוימים.
טיפים לבונוס: כיצד להגדיל תמונות CFG דיפוזיה יציבה
אם אינך רוצה לבצע שינויים נוספים ב-Stable Diffusion, אז דרך נוספת לקבל תמונות AI באיכות גבוהה היא להשתמש AnyRec AI Image Upscaler. זהו כלי מקוון עם העוצמה של טכנולוגיית AI, התומך בפורמטים פופולריים של תמונה, כגון PNG, BMP, JPEG, GIF ועוד. עם הממשק האינטואיטיבי שלו, אתה יכול להגדיל את רמת ההגדלה של תמונה בערכים מקסימליים של פי 2, 4, 6 ו-8. הוא ישחזר אוטומטית את ההפסד המפורט בהורדה, כולל פיקסלים, צבעים, טקסטורות וכו'. זהו הפתרון להגדלת תמונות, המתאים להדפסה, עיצוב גרפי ושיתוף במדיה חברתית.
- 100% מגדיל תמונות מקוון בחינם עבור קנה מידה גדול של דיפוזיה יציבה CFG.
- תצוגה מקדימה זה לצד זה של תוצאות המקור והפלט.
- ספק פונקציית זום-אין/יציאה מובנית כדי לראות את פרטי הפלט.
- הגן על הפרטיות על ידי הסרת העלאות מהשרת לאחר התהליך.
שלב 1.לחץ על הלחצן "העלה תמונה" ובחר את התמונה מהמכשיר שלך.
שלב 2.בחר את רמת ההגדלה; בדוק את הפרטים עם פונקציית הזום.
שלב 3.לחץ על כפתור "שמור" כשתהיה מרוצה כדי להוריד את התוצאה הסופית.
חלק 4: שאלות נפוצות לגבי קנה מידה CFG בדיפוזיה יציבה
-
1. מתי אני צריך לשנות את סולם CFG?
אם אתה רוצה ש-Stable Diffusion יפיק את ההנחיה מחוץ לידע שלה, ייתכן שתצטרך CFG כדי ליישר את ההנחיה לתוצאת התמונה. כמובן, אתה צריך לחפש איכות בעת הגדלת ערך קנה המידה.
-
2. האם יש הבדל בין סולם ה-CFG לבין חוזק ה-denoising?
כן. קנה המידה של CFG פועל למען מידת הקרבה של ההנחיה לתוצאה, בעוד שההטמעה של חוזק היא יותר עבור קביעת יצירתיות הבינה המלאכותית של הכלי. עם השילוב המושלם של שני אלה, אתה יכול לאזן את היצירתיות והדיוק של התמונה.
-
3. מה עדיף: ערך גבוה יותר או נמוך יותר ב-CFG?
למשתמשים קל יותר להתאים את הסולם לערך גבוה יותר, מכיוון שהוא מייצר תוצאות מדויקות. למרות שהאיכות לא טובה, אפשר למצוא חלופה נוספת להגברת האיכות, כמו AnyRec AI Image Upscaler.
-
4. באיזו גרסת דיפוזיה יציבה עלי להשתמש עם סולם CFG?
Stable Diffusion 2 טוב יותר מהראשון, ומספק יותר עומק, יוקרתי ודגמי צביעה. כמובן ששימוש ב-CFG עם גרסה זו תיצור תוצאות מדויקות.
-
5. איזה ערך יש להגדיר עבור CFG?
התמורה הטובה ביותר לבחירה היא בין 7 ל-10. למרות שהתוצאה אינה מבטיחה, אתה יכול לקחת את הזמן שלך כדי לראות את התמונות שנוצרו בצורה הטובה ביותר.
סיכום
סולם CFG בדיפוזיה יציבה משמש לשליטה על הקרבה של תוצאת התמונה להנחיית הקלט. בעוד שפלטפורמות כמו DreamStudio, Lexica ו-Playground AI יעילות יותר בניסוי עם ההגדרה, אתה יכול גם להגדיר את סולם ה-Stable Diffusion CFG ערך גבוה יותר ולהשתמש ב-AnyRec AI Image Upscaler כדי להגדיל את הגודל ולשחזר את הפרטים בלחיצה אחת.
