כיצד לשחזר פרצופים בדיפוזיה יציבה צעד אחר צעד

בשנים האחרונות, הבינה המלאכותית התקדמה בכל תחום כדי להגדיל את התוצאות הריאליות, במיוחד עבור מחוללי תמונות. אבל לפעמים, אתה עדיין צריך לשחזר פרצופים ב-Stable Diffusion. כי למרות שהוא יכול ליצור אוטומטית תמונות מהנחיות תוך שניות, החיסרון כאן הוא החלקים המעוותים או המטושטשים של הפנים. ניתן לשפר זאת בשיטות שונות. מאמר זה ידון בכל אפשרות, אז מצא את האפשרות הטובה ביותר לשחזור פרצופים ב-Stable Diffusion.

חלק 1: מדוע פנים מטושטשות בפיזור יציב

לפני שאתה קופץ לשחזר פרצופים ב-Stable Diffusion, בואו נענה על השאלה הקשורה הזו. רשת עצבית עם מערך נתונים עצום של תמונות מאמנת את מחולל התמונות של AI. טכניקה זו היא מערכת הליבה של הכלי, המפיקה פלט באיכות גבוהה ללא מאמץ. למרבה הצער, זה עדיין לא מושלם ולפעמים היה מסיט את התוצאות מהנחיות הקלט. זה גורם לעיוות שאתה רואה בתמונות שנוצרו, חסרים דברים עדינים ווריאציות על הפנים האנושיות, הידיים וחלקים אחרים.

בנוסף, יש צורך לכוונן במדויק הגדרות מסוימות, ואחת מהן היא סולם CFG. זהו גורם עצום עבור הפלט מכיוון שהוא יכול ליישר את הפרטים להנחיה. אחד נוסף הוא ההנחיה שבה נעשה שימוש. גם אם תכלול את כל המילים הידועות בתור הנחיה, סביר להניח שהדיפוזיה היציבה תיתן לך תוצאות מעוותות אם זה חסר ידע מוקדם. ובכל זאת, בואו נראה את השיטות לתיקון העיוות בתמונות AI.

חלק 2: כיצד לשחזר פנים בדיפוזיה יציבה עם AUTOMATIC1111

אתה יכול לשקול את כל הגורמים האפשריים לפרצופים אנושיים מעוותים בתמונות שנוצרו. אבל למרבה המזל, אתה עדיין יכול לתקן את זה ב-Stable Diffusion עם שתי השיטות שלהלן.

1. שחזר פרצופים עם AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI

A1111 הוא פתרון נוסף למשתמשים מתקדמים. הוא מציע את הפיצ'רים החדשים ביותר, אך זכור שזו לא הפלטפורמה הנגישה ביותר מכיוון שהיא זקוקה לתיעוד נוסף. כמו כן, יש לו רשימה מאוד מאיימת של תכונות שהופכת את ההגדרה למסובכת יותר. ובכל זאת, שקול את היתרונות של A1111 במילוי חלקים מעוותים, תיקון צבע ושיפור תמונה. ראה את ההדגמה שלהלן כיצד להשתמש ב- AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI כדי לשחזר פרצופים ב-Stable Diffusion:

שלב 1.לאחר יצירת תמונה בכלי, נווט אל התפריט ואתר את האפשרות "שחזר פנים". לחץ עליו כדי ליישם את הפתרון.

שלב 2.אם ברצונך לתקן את העיניים או חלקים אחרים, העלה תמונה חדשה לתפריט Extra Tab. הקפד לשים את ההשפעה של Code Former או GFPGAN ותצורות נוספות במידת הצורך.

2. צביעה עם AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui

צביעה היא תכונה נוספת שתוכל למצוא ב-AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui. אחד מתפקידיו הוא למלא את הפרטים החסרים של התמונה שנוצרה, כבעל עוצמה משדרג תמונה עבור Stable Diffusion. החלק הטוב ביותר הוא שהמשתמש יכול לבחור ידנית את חלקי התמונה לעריכה, והכלי מייצר באופן אוטומטי פרטים חדשים. בצע את ההדגמה שלהלן כדי להשתמש ב-Inpainting:

שלב 1.נווט לתפריט img2img ובחר באפשרות Inpaint. בחר את החלק שברצונך לתקן; זה יכול להיות הפנים האנושיות או חלקים כמו עיניים, אוזניים וכו'.

שלב 2.הגדר את ההגדרות בהתאם לצרכים שלך. אם אינך מכיר את האפשרויות, נסה להחיל את ההגדרות מהתמונה למטה.

חלק 3: השתמש ב-Google Colab כדי לשחזר פרצופים בדיפוזיה יציבה

מכיוון ש-Stable Diffusion ניתנת לציבור, אפילו עבור הגרסה בתשלום, ניתן לבצע את התצורה עם Hugging Face Spaces דרך Google Colab. זֶה אפליקציית עריכת פנים הוא גם בחינם, ואתה צריך רק כמה לחיצות כדי לשחזר את הפנים בתמונות. Google Colab היא פלטפורמה מבוססת ענן כך שאתה עלול להיבהל מהקודים סביבה. לעומת זאת, אינך צריך ללמוד קידוד כדי להפעיל תוכנית זו; במקום זאת, בצע את השלבים הפשוטים שלהלן.

שלב 1.הורד את Stable Diffusion מ-Huging Face וצור חשבון. לאחר מכן, העתק את Stable Diffusion Colab Notebook שנשמר מהכונן שלך. בשלב זה, ודא שאתה משתמש ב-Google Colab ב-GPU. אתה יכול לשנות זאת מתפריט זמן ריצה תחת שנה סוג זמן ריצה.

שלב 2.הפעל את התאים הראשונים על ידי ריחוף העכבר מעל כל תא בפלטפורמה. לחץ על כפתור "הפעל" והמתן לסימון הירוק בסיום. עליך גם להפעיל את התא החמישי כדי להוריד את כל הקבצים הדרושים. צור את התמונה הראשונה בתהליך השחזור על ידי הזנת ההנחיות המתאימות.

טיפים לבונוס: כיווץ דיפוזיה יציבה שחזור תמונות פנים

נניח שאתה טוב עם שחזור פרצופים ב-Stable Diffusion, אבל אתה רוצה להקטין את גודל הקובץ של התמונות. במקרה זה, אתה יכול להשתמש מדחס תמונה בחינם של AnyRec באינטרנט לשיטה הקלה ביותר. זה יכול להקטין את גודל הקובץ עד 80% תוך שמירה על איכות התמונה המקורית. כלי זה מספק 40 משבצות חינמיות להעלאות עם מקסימום של 5MB עבור כל תמונה לדחיסה ל-KB.

• דחוס תמונות כדי לשמור על איכות התמונה והנתונים המקוריים.
• כווץ אצווה של תמונות שנוצרו בדיפוזיה יציבה בלחיצה אחת.
• תמיכה בסוגי תמונות, כולל JPEG, PNG, SVG ו-GIF.
• אין צורך ליצור חשבון, ולא מוחל סימן מים.

חלק 4: שאלות נפוצות לגבי שחזור פנים בדיפוזיה יציבה

• 1. אילו הגדרות עלי להגדיר ב-A1111?

  עם רשימת ההגדרות הנרחבת שלו, אתה יכול להגדיר אפשרויות אלה לשחזור פרצופים. בדוק את CodeFormer, הגדרות מהירות מדף ההגדרות, ובחר VAE שפורסם על ידי Stability לאחר הורדתו.

• 2. האם אני יכול לשחזר פרצופים ב-Stable Diffusion באמצעות סולם CFG?

  לא. למרות שהאופציה תיצור קרבה להנחיה ולתמונות שנוצרו, עדיין אין ערובה שהיא תתקן את הפנים האנושיות. יתר על כן, האפשרות הטובה ביותר עבור סולם CFG היא בין 7 ל-10, מה שמגביל אותך מהגדרות נוספות.

• 3. מה החיסרון ביצירת דימוי גוף מלא עם כלי בינה מלאכותית?

  החלקים המעוותים הם החיסרון העיקרי של דור גוף מלא ב-Stable Diffusion. זה יכול להיות כל הפנים, הרגליים, גפיים מיותרות וכו'. זה יכול להחמיר כשאתה יוצר אותו ברזולוציה קטנה של בסביבות 1024px ומטה.

• 4. מהי שיטה חלופית לקבל פנים טובות ב-Stable Diffusion?

  הנחיות ממלאות תפקיד עצום במחולל הבינה המלאכותית. מומלץ לכלול מילות מפתח של אמן מסוים ותיאור ספציפי, כגון פרטי פנים והנחיות שליליות.

• 5. האם זו שגיאה שיש כפילויות ב-Stable Diffusion?

  כן. כאשר אתה רואה שני פרצופים לאחר יצירת תמונה, עליך לתקן זאת באמצעות הפתרונות המוזכרים במאמר זה. עם זאת, השגיאה מתרחשת בדרך כלל בעת שימוש בגודל תמונה לאורך, כך שניתן לתקן אותה על ידי שינוי גודל התמונה.

מאמרים קשורים:

• 10 הנחיות דיפוזיה יציבה של אנימה ליצירת תמונות AI
• 10 הנחיות פופולריות ל-Midjourney ליצירת תמונות יצירתיות
• הנחיות דיפוזיה יציבה: 10 דוגמאות ליצירת אמנות הבינה המלאכותית שלך
• סקירת ClipDrop Image Upscaler ו-5 חלופות בשבילך