स्थिर प्रसार सीएफजी स्केल क्या है - एआई टूल का जोड़

स्टेबल डिफ्यूजन एक एआई फोटो जनरेटर है जो पूरी तरह से मुफ़्त और खुला स्रोत है। इसकी तीव्र वृद्धि को देखते हुए इस टूल में कई सेटिंग्स हैं। उदाहरण के लिए, स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल. लेकिन बहुत से लोग अभी भी नहीं जानते हैं कि यह सेटिंग क्या है और छवियां बनाते समय इसका उपयोग कैसे करें। खैर, इस पोस्ट को पढ़कर स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल के बारे में और जानें।

भाग 1: स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल क्या है

सीएफजी या क्लासिफायर फ्री गाइडेंस स्केल वह सेटिंग है जो इनपुट संकेतों के निकटतम परिणाम में योगदान करती है। अधिक विस्तृत स्पष्टीकरण के लिए, अधिक सीएफजी स्केल मान डालने से प्रॉम्प्ट के साथ घनिष्ठ समानता होगी, लेकिन यह गुणवत्ता में विकृत हो जाएगी। इस बीच, बदले में उच्च गुणवत्ता के साथ, यह अन्यथा किया जा सकता है।

रचनात्मक स्वतंत्रता और दिशा को संतुलित करने के लिए डिफ़ॉल्ट सीएफजी स्केल मान 7 पर सेट किया गया है। दूसरी ओर, 1 का मान संभवतः स्थिर प्रसार को स्वतंत्रता की अनुमति देगा, जबकि 15 और उससे अधिक के मान पर प्रतिबंध होंगे। यद्यपि एआई छवि जनरेटर सीएफजी को अधिकतम 1 से 30 तक सीमित करता है, आप टर्मिनल के माध्यम से नकारात्मक और सकारात्मक दोनों, स्थिर प्रसार में पैमाने को 999 पर सेट कर सकते हैं।

यह एक सीधी सेटिंग की तरह लग सकता है, लेकिन एआई छवि जनरेटर विभिन्न सीएफजी मूल्यों से ट्रेडऑफ़ को नियंत्रित करना कठिन बना देगा। लेकिन स्केल का सबसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, आप नीचे दिए गए प्रदर्शन का अनुसरण कर सकते हैं कि इसे स्थिर प्रसार पर कैसे उपयोग किया जाए।

भाग 2. स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल का उपयोग कैसे करें

इस प्रदर्शन में, आप ड्रीमस्टूडियो या प्लेग्राउंड पर सीएफजी के साथ प्रयोग शुरू कर सकते हैं। हालाँकि, आपके लिए और भी विकल्प उपलब्ध हैं, जैसे स्टेबल डिफ्यूज़न ऑनलाइन डेमो, पूर्ण स्टेबल डिफ्यूज़न वेब यूआई, या RunPod.io पर न्यूनतम सेटअप।

स्टेप 1।ड्रीमस्टूडियो, लेक्सिका, या प्लेग्राउंड एआई पर जाएं और साइन अप करें। लेक्सिका को उपयोगकर्ताओं को साइन अप करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन अन्य दो प्लेटफार्मों के लिए जीमेल या डिस्कॉर्ड खाते की आवश्यकता होती है। एक बार जब आप अंदर आ जाएं, तो प्रॉम्प्ट बॉक्स में टेक्स्ट दर्ज करें।

चरण दो।एक बार जब आप संकेतों से संतुष्ट हो जाएं तो "जनरेट करें" बटन पर क्लिक करें। आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्लेटफ़ॉर्म के आधार पर, ड्रीमस्टूडियो में सीएफजी स्केल होगा, जबकि लेक्सिका में गाइडेंस स्केल होगा। दूसरी ओर, आप इंटरफ़ेस के दाहिने हिस्से पर प्लेग्राउंड एआई पर शीघ्र मार्गदर्शन पा सकते हैं।

चरण 3।अपनी पसंद के अनुसार पैरामीटर समायोजित करें। याद रखें कि 7 और 11 मानों के बीच आमतौर पर अधिक इष्टतम आउटपुट होता है। लेकिन यह अभी भी आपकी आवश्यकता पर निर्भर करता है, इसलिए सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त होने तक प्रयोग में अपना समय लें।

भाग 3. विभिन्न सीएफजी स्केल छवियों की तुलना

आप सीएफजी पैमाने पर प्रत्येक समायोजन के लिए अंतर कैसे देखते हैं? परिवर्तन आउटपुट पर दिखाई देते हैं, खासकर यदि आप छोटे मान से बड़े मान पर जा रहे हैं। भले ही आप केवल एक प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर रहे हों, अंतर कुछ बदलावों के साथ विकृति और गुणवत्ता को बताएगा। प्रदर्शित करने के लिए, यहां स्थिर प्रसार और सीएफजी पैमाने से कुछ चित्र दिए गए हैं:

इस चित्र में प्रयुक्त संकेत टॉम क्रूज़ का पोर्ट्रेट है स्थिर प्रसार संकेत देता है लाल सूट का, उच्च गुणवत्ता, 4K। यह विशिष्ट सीएफजी मूल्यों के साथ स्थिर प्रसार में उत्पन्न होता है। परिणामस्वरूप, इनपुट प्रॉम्प्ट से छवि की समानता अधिक दिखाई देती है।

कुछ चीज़ें ऐसी भी हैं जिन्हें आप विभिन्न मूल्यों के लिए देख सकते हैं। सीएफजी स्केल मान जुड़ने पर रंग संतृप्ति और कंट्रास्ट बढ़ जाता है। लेकिन दूसरे बिंदु पर, डिफ़ॉल्ट मान के ठीक ऊपर आउटपुट छवि धुंधली गुणवत्ता में आ जाएगी, जिसके परिणामस्वरूप विवरण हानि होगी।

यदि आप निम्न-गुणवत्ता वाले परिणामों से बचना चाहते हैं, तो आप दो चीजें कर सकते हैं। सबसे पहले, नमूना चरण बढ़ाएँ। लेकिन चूँकि यह सीएफजी के साथ भी ऐसा ही है, नमूना चरण लंबे समय तक प्रसंस्करण समय बना सकते हैं। यदि पहली विधि आपके लिए अनुकूल नहीं है, तो आप बेहतर छवि विवरण उत्पन्न करने के लिए नमूने बदल सकते हैं, यहां तक कि 7 से अधिक मूल्य पर भी। यहां अधिक नमूने हैं छवियों को 4K तक बढ़ाया गया कुछ सीएफजी स्केल मानों के लिए।

बोनस युक्तियाँ: स्थिर प्रसार सीएफजी छवियों को कैसे बड़ा करें

यदि आप स्टेबल डिफ्यूजन पर अधिक बदलाव नहीं करना चाहते हैं, तो उच्च गुणवत्ता वाली एआई तस्वीरें लेने का दूसरा तरीका इसका उपयोग करना है AnyRec एआई इमेज अपस्केलर. यह एआई तकनीक की शक्ति वाला एक ऑनलाइन टूल है, जो पीएनजी, बीएमपी, जेपीईजी, जीआईएफ और अन्य जैसे लोकप्रिय छवि प्रारूपों का समर्थन करता है। इसके सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस के साथ, आप किसी फोटो के आवर्धन स्तर को अधिकतम 2x, 4x, 6x और 8x तक बढ़ा सकते हैं। यह पिक्सेल, रंग, बनावट आदि सहित डाउनलोडिंग में होने वाले विस्तृत नुकसान को स्वचालित रूप से ठीक कर देगा। यह चित्रों को बड़ा करने, प्रिंटिंग, ग्राफिक डिजाइनिंग और सोशल मीडिया शेयरिंग के लिए उपयुक्त समाधान है।

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• मूल और आउटपुट परिणामों का साथ-साथ पूर्वावलोकन।
• आउटपुट विवरण देखने के लिए एक अंतर्निहित ज़ूम-इन/आउट फ़ंक्शन प्रदान करें।
• प्रक्रिया के बाद सर्वर से अपलोड हटाकर गोपनीयता को सुरक्षित रखें।

स्टेप 1।"फोटो अपलोड करें" बटन पर क्लिक करें और अपने डिवाइस से चित्र चुनें।

चरण दो।आवर्धन स्तर चुनें; ज़ूम फ़ंक्शन के साथ विवरण जांचें।

चरण 3।अंतिम परिणाम डाउनलोड करने के लिए संतुष्ट होने पर "सहेजें" बटन पर क्लिक करें।

भाग 4: स्थिर प्रसार में सीएफजी स्केल के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

• 1. मुझे सीएफजी स्केल को कब बदलने की आवश्यकता है?

  यदि आप चाहते हैं कि स्टेबल डिफ्यूजन अपने ज्ञान के बाहर संकेत उत्पन्न करे, तो आपको संकेत को छवि परिणाम में संरेखित करने के लिए सीएफजी की आवश्यकता हो सकती है। बेशक, आपको स्केल वैल्यू बढ़ाते समय गुणवत्ता पर ध्यान देना होगा।

• 2. क्या सीएफजी स्केल और डीनोइजिंग ताकत के बीच कोई अंतर है?

  हाँ। सीएफजी स्केल परिणाम के लिए संकेत की निकटता के लिए काम करता है, जबकि उपकरण की एआई रचनात्मकता को निर्धारित करने के लिए ताकत को कम करना अधिक है। इन दोनों के सही मिश्रण से आप तस्वीर की रचनात्मकता और सटीकता को संतुलित कर सकते हैं।

• 3. क्या बेहतर है: सीएफजी में उच्च या निम्न मूल्य?

  उपयोगकर्ताओं को स्केल को उच्च मान पर समायोजित करना आसान लगता है, क्योंकि यह सटीक परिणाम देता है। हालाँकि गुणवत्ता अच्छी नहीं है, आप गुणवत्ता बढ़ाने के लिए कोई अन्य विकल्प पा सकते हैं, जैसे AnyRec AI Image Upscaler।

• 4. मुझे सीएफजी स्केल के साथ किस स्थिर प्रसार संस्करण का उपयोग करना चाहिए?

  स्टेबल डिफ्यूजन 2 पहले वाले से बेहतर है, जो अधिक गहराई, उन्नत और इनपेंटिंग मॉडल प्रदान करता है। बेशक, इस संस्करण के साथ सीएफजी का उपयोग करने से सटीक परिणाम मिलेंगे।

• 5. सीएफजी के लिए कौन सा मान निर्धारित करना होगा?

  चुनने के लिए सबसे अच्छा मान 7 और 10 के बीच है। हालांकि परिणाम आशाजनक नहीं है, आप सर्वोत्तम-उत्पन्न चित्रों को देखने के लिए अपना समय ले सकते हैं।

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