चरण दर चरण स्थिर प्रसार पर चेहरों को कैसे पुनर्स्थापित करें
हाल के वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने यथार्थवादी परिणामों को बढ़ाने के लिए किसी भी क्षेत्र में प्रगति की है, खासकर फोटो जनरेटर के लिए। लेकिन कभी-कभी, आपको अभी भी इसकी आवश्यकता होती है स्थिर प्रसार में चेहरों को पुनर्स्थापित करें. क्योंकि यद्यपि यह स्वचालित रूप से सेकंडों में संकेतों से चित्र बना सकता है, इसका दोष चेहरों के विकृत या धुंधले हिस्से हैं। इसे विभिन्न तरीकों से बेहतर बनाया जा सकता है। यह लेख प्रत्येक विकल्प पर चर्चा करेगा, इसलिए स्टेबल डिफ्यूजन में चेहरों को पुनर्स्थापित करने के लिए सबसे अच्छा विकल्प ढूंढें।
गाइड सूची
भाग 1: स्थिर प्रसार में चेहरे धुंधले क्यों होते हैं भाग 2: AUTOMATIC1111 के साथ स्थिर प्रसार में चेहरे को कैसे पुनर्स्थापित करें भाग 3: स्थिर प्रसार में चेहरों को पुनर्स्थापित करने के लिए Google Colab का उपयोग करें भाग 4: स्थिर प्रसार में चेहरों को पुनर्स्थापित करने के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नभाग 1: स्थिर प्रसार में चेहरे धुंधले क्यों होते हैं
इससे पहले कि आप स्टेबल डिफ्यूजन में चेहरों को पुनर्स्थापित करें, आइए इस संबंधित प्रश्न का उत्तर दें। चित्रों के विशाल डेटासेट वाला एक तंत्रिका नेटवर्क एआई फोटो जनरेटर को प्रशिक्षित करता है। यह तकनीक उपकरण की मुख्य प्रणाली है, जो सहजता से उच्च गुणवत्ता वाला आउटपुट उत्पन्न करती है। दुर्भाग्य से, यह अभी भी सही नहीं है और कभी-कभी इनपुट संकेतों से परिणाम भटक जाते हैं। इसके कारण उत्पन्न चित्रों में आपको विकृति दिखाई देती है, सूक्ष्म चीजें गायब हो जाती हैं और मानव चेहरे, हाथ और अन्य भागों में विविधताएं दिखाई देती हैं।
इसके अतिरिक्त, कुछ सेटिंग्स को सटीक रूप से संशोधित करने की आवश्यकता है, और उनमें से एक सीएफजी स्केल है। यह आउटपुट के लिए एक बड़ा कारक है क्योंकि यह विवरण को प्रॉम्प्ट के साथ संरेखित कर सकता है। दूसरा उपयोग किया गया संकेत है। यहां तक कि अगर आप सभी ज्ञात शब्दों को संकेतों के रूप में शामिल करते हैं, तो स्थिर प्रसार संभवतः आपको विकृत परिणाम देगा यदि यह पूर्व ज्ञान से बाहर है। फिर भी, आइए एआई तस्वीरों पर विकृति को ठीक करने के तरीकों को देखें।
भाग 2: AUTOMATIC1111 के साथ स्थिर प्रसार में चेहरे को कैसे पुनर्स्थापित करें
आप उत्पन्न चित्रों में विकृत मानवीय चेहरों के सभी संभावित कारणों पर विचार कर सकते हैं। लेकिन सौभाग्य से, आप अभी भी इसे नीचे दिए गए दो तरीकों से स्थिर प्रसार पर ठीक कर सकते हैं।
1. AUTOMATIC1111 स्थिर-प्रसार-वेबयूआई के साथ चेहरों को पुनर्स्थापित करें
A1111 उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए एक अतिरिक्त समाधान है। यह सबसे नई सुविधाएँ प्रदान करता है, लेकिन याद रखें कि यह सबसे सुलभ प्लेटफ़ॉर्म नहीं है क्योंकि इसके लिए अधिक दस्तावेज़ीकरण की आवश्यकता होती है। साथ ही, इसमें सुविधाओं की एक बहुत ही डरावनी सूची है जो सेटअप को और अधिक जटिल बनाती है। फिर भी, विकृत भागों को भरने, रंग सुधार और छवि वृद्धि में A1111 के लाभों पर विचार करें। स्टेबल डिफ्यूजन पर चेहरों को पुनर्स्थापित करने के लिए AUTOMATIC1111 स्टेबल-डिफ्यूजन-वेबयूआई का उपयोग कैसे करें, इस पर नीचे प्रदर्शन देखें:
स्टेप 1।टूल पर एक चित्र बनाने के बाद, मेनू पर जाएँ और "चेहरे को पुनर्स्थापित करें" विकल्प का पता लगाएं। घोल लगाने के लिए उस पर क्लिक करें।
चरण दो।यदि आप आँखें या अन्य भागों को ठीक करना चाहते हैं, तो अतिरिक्त टैब मेनू पर एक नई तस्वीर अपलोड करें। यदि आवश्यक हो तो कोड फॉर्मर या जीएफपीजीएएन और अधिक कॉन्फ़िगरेशन का प्रभाव डालना सुनिश्चित करें।
2. AUTOMATIC1111 स्थिर-प्रसार-वेबुई के साथ इनपेंटिंग
इनपेंटिंग एक अन्य विशेषता है जिसे आप AUTOMATIC1111 स्टेबल-डिफ्यूजन-वेबुई में पा सकते हैं। इसका एक कार्य उत्पन्न चित्र के छूटे हुए विवरणों को एक शक्तिशाली के रूप में भरना है स्थिर प्रसार के लिए छवि अपस्केलर. सबसे अच्छी बात यह है कि उपयोगकर्ता संपादित करने के लिए छवि भागों को मैन्युअल रूप से चुन सकता है, और टूल स्वचालित रूप से नए विवरण उत्पन्न करता है। इनपेंटिंग का उपयोग करने के लिए नीचे दिए गए प्रदर्शन का पालन करें:
स्टेप 1।img2img मेनू पर जाएँ और इनपेंट विकल्प चुनें। वह भाग चुनें जिसे आप ठीक करना चाहते हैं; यह मानव चेहरा या आंख, कान आदि जैसे अंग हो सकते हैं।
चरण दो।अपनी आवश्यकताओं के अनुसार सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें. यदि आप विकल्पों से अपरिचित हैं, तो नीचे दी गई तस्वीर से सेटिंग्स लागू करने का प्रयास करें।
भाग 3: स्थिर प्रसार में चेहरों को पुनर्स्थापित करने के लिए Google Colab का उपयोग करें
चूंकि स्टेबल डिफ्यूजन को जनता के लिए पेश किया गया है, यहां तक कि भुगतान किए गए संस्करण के लिए भी, Google Colab के माध्यम से हगिंग फेस स्पेस के साथ कॉन्फ़िगरेशन किया जा सकता है। यह फेस एडिटिंग ऐप यह मुफ़्त भी है, और चित्रों में चेहरों को पुनर्स्थापित करने के लिए आपको केवल कुछ क्लिक की आवश्यकता है। Google Colab एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है इसलिए आप इसके आस-पास के कोड से भयभीत हो सकते हैं। इसके विपरीत, इस प्रोग्राम को चलाने के लिए आपको कोडिंग सीखने की ज़रूरत नहीं है; इसके बजाय, नीचे दिए गए सरल चरणों का पालन करें।
स्टेप 1।हगिंग फेस से स्टेबल डिफ्यूजन डाउनलोड करें और एक खाता बनाएं। फिर, अपने ड्राइव से सेव की गई स्टेबल डिफ्यूजन कोलाब नोटबुक को कॉपी करें। इस चरण में, सुनिश्चित करें कि आप GPU पर Google Colab का उपयोग करें। आप इसे रनटाइम प्रकार बदलें के अंतर्गत रनटाइम मेनू से बदल सकते हैं।
चरण दो।प्लेटफ़ॉर्म पर प्रत्येक सेल पर अपना माउस घुमाकर पहली सेल चलाएँ। "प्ले" बटन पर क्लिक करें और काम पूरा होने पर हरे चेकमार्क की प्रतीक्षा करें। सभी आवश्यक फ़ाइलें डाउनलोड करने के लिए आपको पाँचवाँ सेल भी चलाना होगा। उचित संकेतों को दर्ज करके पुनर्स्थापना प्रक्रिया के साथ पहली छवि बनाएं।
बोनस युक्तियाँ: स्थिर प्रसार को सिकोड़ें चेहरे की छवियों को पुनर्स्थापित करें
मान लीजिए कि आप स्टेबल डिफ्यूजन में चेहरों को पुनर्स्थापित करने में अच्छे हैं, लेकिन आप चित्रों का फ़ाइल आकार कम करना चाहते हैं। ऐसे में आप इसका इस्तेमाल कर सकते हैं AnyRec फ्री इमेज कंप्रेसर ऑनलाइन सबसे आसान विधि के लिए. यह मूल छवि गुणवत्ता को बरकरार रखते हुए फ़ाइल आकार को 80% तक कम कर सकता है। यह टूल प्रत्येक चित्र को KB तक संपीड़ित करने के लिए अधिकतम 5MB के साथ अपलोड के लिए 40 निःशुल्क स्लॉट प्रदान करता है।
- मूल छवि गुणवत्ता और डेटा बनाए रखने के लिए छवियों को संपीड़ित करें।
- स्थिर प्रसार के बैच को एक क्लिक में उत्पन्न छवियों को सिकोड़ें।
- JPEG, PNG, SVG और GIF सहित छवि प्रकारों का समर्थन करें।
- कोई खाता बनाने की आवश्यकता नहीं है, और कोई वॉटरमार्क लागू नहीं है।
भाग 4: स्थिर प्रसार में चेहरों को पुनर्स्थापित करने के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
-
1. मुझे A1111 पर कौन सी सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करनी चाहिए?
इसकी सेटिंग्स की व्यापक सूची के साथ, आप चेहरों को पुनर्स्थापित करने के लिए इन विकल्पों को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। सेटिंग्स पेज से कोडफॉर्मर, त्वरित सेटिंग्स की जांच करें और इसे डाउनलोड करने के बाद स्टेबिलिटी द्वारा जारी वीएई का चयन करें।
-
2. क्या मैं सीएफजी स्केल का उपयोग करके स्थिर प्रसार में चेहरों को पुनर्स्थापित कर सकता हूं?
नहीं, हालाँकि विकल्प प्रॉम्प्ट और उत्पन्न छवियों के बीच निकटता पैदा करेगा, फिर भी इसकी कोई गारंटी नहीं है कि यह मानवीय चेहरों को ठीक कर देगा। इसके अलावा, सीएफजी स्केल के लिए सबसे अच्छा विकल्प 7 से 10 के बीच है, जो आपको आगे कॉन्फ़िगरेशन से सीमित करता है।
-
3. AI टूल से फुल-बॉडी इमेज बनाने का क्या नुकसान है?
स्थिर प्रसार में विकृत हिस्से पूर्ण-शरीर पीढ़ी का मुख्य नुकसान हैं। यह पूरा चेहरा, पैर, अतिरिक्त अंग आदि हो सकता है। जब आप इसे लगभग 1024px या उससे कम के छोटे रिज़ॉल्यूशन के साथ बनाते हैं तो यह खराब हो सकता है।
-
4. स्टेबल डिफ्यूजन में अच्छा चेहरा पाने का वैकल्पिक तरीका क्या है?
एआई जनरेटर में संकेत एक बड़ी भूमिका निभाते हैं। किसी विशेष कलाकार के कीवर्ड और विशिष्ट विवरण, जैसे चेहरे का विवरण और नकारात्मक संकेत शामिल करने का सुझाव दिया गया है।
-
5. क्या स्टेबल डिफ्यूजन में डुप्लिकेट होना एक त्रुटि है?
हाँ। जब आप कोई फ़ोटो बनाने के बाद दो चेहरे देखते हैं, तो आपको इसे इस आलेख में उल्लिखित समाधानों से ठीक करना होगा। हालाँकि, त्रुटि आमतौर पर पोर्ट्रेट छवि आकार का उपयोग करते समय होती है, इसलिए इसे छवि आकार बदलकर ठीक किया जा सकता है।
निष्कर्ष
हालांकि स्टेबल डिफ्यूजन से विकृत फोटो प्राप्त करना निराशाजनक है, फिर भी आप ऐसा कर सकते हैं स्थिर प्रसार में चेहरों को पुनर्स्थापित करें A1111, इनपेंटिंग और Google Colab का उपयोग करना। प्रभावी छवि संपीड़न के लिए, AnyRec फ्री इमेज कंप्रेसर ऑनलाइन का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है। आधिकारिक वेबसाइट पर जाएँ और सर्वोत्तम समाधान देखें!
