NVIDIA CUDA – Ultra sebességű technológia
Ha még sokáig küzd a videók konvertálásával, először ismerkedjen meg a CUDA-val. Használja ki ezt a technológiát az átalakítási sebesség és a kimeneti videó minőségének nagymértékű felgyorsításához. Konvertálja a DVD-ket és videókat gyorsabban, mint valaha, így több időt és energiát takarít meg. Ezenkívül csökkenti a játék betöltési idejét. Olvassa el ezt a cikket, ha többet szeretne megtudni a CUDA-ról, hogy még több előnyt élvezhessen belőle.
Útmutató lista
A CUDA funkcióját ismernie kell Hogyan konvertálhat videót a CUDA segítségével Melyik GPU támogatja a CUDA-t? Tudjon meg többet a CUDA-ról GYIK a CUDA-val kapcsolatbanA CUDA funkcióját ismernie kell
Az NVIDIA CUDA alkalmazások széles skálájával rendelkezik, mint például a 3D grafika gyorsított megjelenítése, a videofájl formátumok gyorsított kölcsönös konvertálása, gyorsított titkosítás, visszafejtés és tömörítés, orvosi elemzés és szimuláció. Ha univerzális konvertert használ a nagy DVD fájlok konvertálásához, ez körülbelül egy órát vehet igénybe, de ha a CUDA segítségével hatszorosára növeli a konvertálási sebességet, az átalakítás néhány perc alatt befejeződik. Egyes alkalmazásokban a CUDA 30-100-szor gyorsabb, mint más mikroprocesszorok.
Ezenkívül számos párhuzamos számítást tesz lehetővé, például a képernyőn lévő egyes pixelek színének kiszámítását. Elszórt olvasási kódot is képes olvasni a memóriában lévő bármely címről. A legfontosabb, hogy a CUDA javítja a letöltési és olvasási teljesítményt.
Hogyan konvertálhat videót a CUDA segítségével
Az Nvidia által készített párhuzamos számítási platform, a CUDA GPU-hardver segítségével felgyorsítja a videofájlformátumok kölcsönös konvertálását, ezáltal felszabadítja a CPU-t. Amikor a CUDA-t használja AnyRec Video Enhancer, jó tapasztalatot szerezhet a konverzió felgyorsításáról. Mindaddig, amíg a számítógépes eszköz GPU-ja támogatja a CUDA-t használat közben AnyRec Video Enhancer videó szerkesztéséhez vagy 2D-ből 3D-vé konvertálásához a rendszer automatikusan felismeri és kiválasztja a videó exportálásakor.
1. lépés.A következő listában vagy a hivatalos webhelyen ellenőrizze, hogy GPU-ja támogatja-e a CUDA-t.
2. lépés.Töltse le az "AnyRec Video Enhancer" programot, és indítsa el. Szerkesztheti videóit kivágással, kivágással, vízjellel stb.
3. lépésKattintson az "Output" gombra, és láthatja a GPU-t. Ezután kattintson az "Enable NVIDIA GPU Acceleration" gombra a videokimenet 6-szoros sebességű gyorsításához.
Az AnyRec Video Enhancer főbb jellemzői:
1. Frissítse az alacsony felbontású videót nagy felbontásra.
2. Fokozza a sötét videót a fényerő és a kontraszt beállításával.
3. Csökkentse a videó remegését és elmosódását.
4. Zajcsökkentő eszközökkel felszerelve képes megkülönböztetni és eltávolítani az autók zaját, sípokat, hangokat stb., valamint tiszta és tiszta videoklipeket készíteni anélkül, hogy feláldozná a hangrészleteket.
Melyik GPU támogatja a CUDA-t?
A grafikus feldolgozó egység (GPU), más néven megjelenítőmag, vizuális processzor és kijelzőchip, egy mikroprocesszor, amely képekkel és grafikával kapcsolatos műveletekre specializálódott személyi számítógépeken, munkaállomásokon, játékkonzolokon és egyes mobileszközökön, például táblagépeken. , okostelefonok stb. A GPU csökkenti a grafikus kártya CPU-tól való függőségét, és elvégzi az eredeti CPU-munka egy részét, különösen a 3D grafikai feldolgozás során. Az alábbi táblázat a CUDA által támogatott GPU-k típusait mutatja be:
Támogatott GUP | |
Kategória | GPU |
CUDA-kompatibilis adatközponti termékek | Tesla K80, Tesla K40, Tesla K20, Tesla C2075, Tesla C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, Tesla K10, Tesla, Tesla stb. |
CUDA-kompatibilis NVIDIA Quadro és NVIDIA RTX | RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro K520, 0 stb. |
CUDA-kompatibilis NVS-termékek | NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M |
CUDA-kompatibilis GeForce és TITAN termékek | GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce 705M stb. |
CUDA-kompatibilis Jetson termékek | Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1 |
A GPU-ról részletesebb űrlapok az NVIDIA hivatalos honlapján szerezhetők be
Tudjon meg többet a CUDA-ról
A CUDA az NVIDIA által bevezetett általános párhuzamos számítási architektúra, amely lehetővé teszi a GPU számára, hogy összetett számítási problémákat oldjon meg. Tartalmaz CUDA utasításkészlet architektúrát (ISA) és egy párhuzamos számítási motort a GPU-n belül. A fejlesztők a C nyelv segítségével írhatnak programokat ehhez az architektúrához, és a programok ultra-nagy teljesítménnyel futhatnak a processzorokon. Ezzel a technológiával a GPU nem csak grafikus, hanem általános feldolgozásra is használható. Ezt a módszert GPGPU-nak hívják. Sőt, a CUDA használata egyenértékű a gyorsítóval, gyorsabb tömörítéssel, gyorsított videokonverzióval stb.
GYIK a CUDA-val kapcsolatban
-
A CUDA csak NVIDIA-hoz használható?
Igen. A CUDA egy olyan technológia, amely az NVIDIA tulajdona, és nem működik az Intel vagy az AMD által gyártott GPU-n. Ha rendelkezik GPU támogatással a CUDA-val, néhány percen belül kibonthatja a VOB-t az IOS-ből.
-
Mi a különbség az NVIDIA CUDA eszközkészlet és a CUDA között?
A CUDA olyan, mint egy könyvtár, amelyet sok más program használ. A CUDA eszközkészlet egy kiegészítő szoftverkészlet, amely megkönnyíti a GPU programozást a CUDA segítségével, beleértve a C bővítményeket, az FFT-t, az integrált TCC módot stb.
-
Hogyan tudhatom meg, hogy melyik GPU van a számítógépemen?
Windows rendszeren kattintson a jobb gombbal az asztalra, és az előugró ablakban tekintse meg az NVIDIA Vezérlőpult vagy NVIDIA Display elemet, majd kattintson a „Grafikus kártya adatai” gombra az NVIDIA GPU nevének megkereséséhez. Mac esetén kattintson az "Apple Menu" gombra, majd kattintson az "About this Mac" gombra a megtekintéséhez. Ezután a RAR-t MP4-re konvertálhatja GPU-gyorsítással.
Következtetés
Ez a cikk a CUDA részletes tartalma: Ha számítógépe GPU-ja támogatja a CUDA-t, akkor megpróbálhat videó konvertáló szoftvert használni a gyors konverzió vagy 3D-s megjelenítés érdekében. Reméljük, hogy ez a cikk segít többet megtudni az NVIDIA CUDA-ról.