NVIDIA CUDA - La tecnologia con Ultra Speed

Nola Jones
Set 29, 2022 / Aggiornato da Nola Jones a Conoscenza

Se stai ancora lottando con la conversione di video da molto tempo, impariamo prima a conoscere CUDA. Sfrutta appieno questa tecnologia per accelerare notevolmente la velocità di conversione e la qualità del video in uscita. Converti DVD e video più velocemente che mai, risparmiando più tempo e fatica. Inoltre, riduce anche il tempo di caricamento del gioco. Leggi questo articolo per saperne di più su CUDA e trarne maggiori vantaggi.

La funzione di CUDA che dovresti conoscere

NVIDIA CUDA offre un'ampia gamma di applicazioni, come il rendering accelerato di grafica 3D, la conversione reciproca accelerata di formati di file video, la crittografia, la decrittografia e la compressione accelerate, l'analisi medica e la simulazione. Se utilizzi un convertitore universale per convertire file DVD di grandi dimensioni, potrebbe essere necessaria circa un'ora, ma se hai CUDA per migliorare la velocità di conversione di 6 volte, la conversione può essere completata in pochi minuti. In alcune applicazioni, CUDA è 30-100 volte più veloce di altri microprocessori.

Inoltre, permette molti calcoli paralleli, come il calcolo del colore di ogni pixel sullo schermo. Può anche leggere codice di lettura sparso da qualsiasi indirizzo in memoria. Ancora più importante, CUDA migliora le prestazioni di download e lettura.

Converti video con Cuda

Come convertire video con CUDA

La piattaforma di elaborazione parallela CUDA realizzata da Nvidia può utilizzare l'hardware GPU per accelerare la conversione reciproca dei formati di file video, liberando così la tua CPU. Quando usi CUDA in Miglioratore video AnyRec, otterrai una buona esperienza di accelerazione della conversione. Finché la GPU del dispositivo del tuo computer supporta CUDA quando usi Miglioratore video AnyRec per modificare video o convertire 2D in 3D, verrà automaticamente riconosciuto e selezionato durante l'esportazione del video.

Passo 1.Verifica se la tua GPU supporta CUDA nel seguente elenco o sul sito Web ufficiale.

Passo 2.Scarica "AnyRec Video Enhancer" e avvialo. Puoi modificare i tuoi video ritagliando, tagliando, aggiungendo filigrana, ecc.

Passaggio 3.Fai clic sul pulsante "Output" e puoi vedere la GPU. Quindi fare clic sul pulsante "Abilita accelerazione GPU NVIDIA" per accelerare l'output video con una velocità 6x.

Le caratteristiche principali di AnyRec Video Enhancer:

1. Aggiorna i video a bassa risoluzione ad alta risoluzione.

2. Migliora i video scuri regolando la luminosità e il contrasto.

3. Ridurre il jitter video e il motion blur.

4. Dotato di strumenti di riduzione del rumore, può distinguere e rimuovere il rumore di auto, fischi, voci, ecc.

Quale GPU supporta CUDA

L'unità di elaborazione grafica (GPU), nota anche come display core, processore visivo e display chip, è un microprocessore specializzato in operazioni relative a immagini e grafica su personal computer, workstation, console di gioco e alcuni dispositivi mobili, come i tablet , smartphone, ecc. La GPU riduce la dipendenza della scheda grafica dalla CPU ed esegue parte del lavoro originale della CPU, specialmente nell'elaborazione grafica 3D. La tabella seguente mostra i tipi di GPU supportati da CUDA:

Cos'è la GPU
GUP supportato
Categoria GPU
Prodotti per data center abilitati per CUDA Tesla K80, Tesla K40, Tesla K20, Tesla C2075, Tesla C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, Tesla K10, Tesla K20, Tesla K40, ecc.
NVIDIA Quadro e NVIDIA RTX compatibili con CUDA RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro M520, Quadro K6000M, ecc.
Prodotti NVS abilitati per CUDA NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M
Prodotti GeForce e TITAN abilitati per CUDA GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce 705M, ecc.
Prodotti Jetson abilitati per CUDA Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1
Nota

Moduli più dettagliati sulla GPU possono essere ottenuti sul sito Web ufficiale di NVIDIA

Ulteriori informazioni su CUDA

CUDA è un'architettura di elaborazione parallela generale introdotta da NVIDIA, che consente alla GPU di risolvere problemi di elaborazione complessi. Include l'architettura del set di istruzioni CUDA (ISA) e un motore di calcolo parallelo all'interno della GPU. Gli sviluppatori possono utilizzare il linguaggio C per scrivere programmi per questa architettura e i programmi possono essere eseguiti con prestazioni elevatissime sui processori. Con questa tecnologia, la GPU può essere utilizzata per l'elaborazione generale, non solo per la grafica. Questo metodo è chiamato GPGPU. Inoltre, utilizzare CUDA equivale a utilizzare l'acceleratore, la compressione più veloce, la conversione video accelerata, ecc.

Cos'è CUDA

Domande frequenti su CUDA

Conclusione

Questo è il contenuto dettagliato di CUDA in questo articolo, se la GPU del tuo computer supporta CUDA, puoi provare a utilizzare il software di conversione video per sperimentare una conversione veloce o un rendering 3D. Spero che questo articolo ti aiuti a saperne di più su NVIDIA CUDA.

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