Come ripristinare i volti con diffusione stabile passo dopo passo

Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale ha fatto progressi in qualsiasi campo per aumentare risultati realistici, soprattutto per quanto riguarda i generatori di foto. Ma a volte ne hai ancora bisogno ripristinare i volti in Diffusione Stabile. Perché anche se è in grado di creare automaticamente immagini in pochi secondi su richiesta, lo svantaggio sono le parti dei volti distorte o sfocate. Questo potrebbe essere migliorato con metodi diversi. Questo articolo discuterà ciascuna opzione, quindi trova quella migliore per ripristinare i volti in Stable Diffusion.

Parte 1: Perché i volti sono sfocati nella diffusione stabile

Prima di passare al ripristino dei volti in Stable Diffusion, rispondiamo a questa domanda correlata. Una rete neurale con un enorme set di dati di immagini addestra il generatore di foto AI. Questa tecnica è il sistema centrale dello strumento e genera risultati di alta qualità senza sforzo. Sfortunatamente, non è ancora perfetto e talvolta i risultati potrebbero discostarsi dalle richieste di input. Ciò causa la distorsione che vedi nelle immagini generate, la mancanza di dettagli sottili e variazioni sul volto umano, sulle mani e su altre parti.

Inoltre, alcune impostazioni devono essere ottimizzate con precisione e una di queste è la scala CFG. È un fattore enorme per l'output in quanto può allineare i dettagli al prompt. Un altro è il prompt utilizzato. Anche se includi tutte le parole conosciute come suggerimenti, Diffusione stabile probabilmente ti darà risultati distorti se non è noto a priori. Vediamo comunque i metodi per correggere la distorsione sulle foto AI.

Parte 2: Come ripristinare il viso in diffusione stabile con AUTOMATIC1111

Puoi considerare tutte le possibili cause di volti umani distorti nelle immagini generate. Ma fortunatamente puoi ancora risolverlo su Stable Diffusion con i due metodi seguenti.

1. Ripristina Faces con AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI

A1111 è una soluzione aggiuntiva per utenti avanzati. Offre il maggior numero di nuove funzionalità, ma ricorda che non è la piattaforma più accessibile poiché necessita di più documentazione. Inoltre, ha un elenco di funzionalità molto intimidatorio che rende la configurazione più complicata. Tuttavia, considera i vantaggi di A1111 nel riempimento di parti distorte, nella correzione del colore e nel miglioramento dell'immagine. Guarda la dimostrazione di seguito su come utilizzare AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI per ripristinare i volti su Stable Diffusion:

Passo 1.Dopo aver generato un'immagine sullo strumento, vai al menu e individua l'opzione "Ripristina volti". Fare clic su di esso per applicare la soluzione.

Passo 2.Se desideri sistemare gli occhi o altre parti, carica una nuova immagine nel menu della scheda Extra. Assicurati di mettere l'impatto di Code Former o GFPGAN e altre configurazioni, se necessario.

2. Inpainting con AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui

L'inpainting è un'altra funzionalità che puoi trovare in AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui. Una delle sue funzioni è riempire i dettagli mancanti dell'immagine generata, come un potente upscaler di immagini per Stable Diffusion. La parte migliore è che l'utente può selezionare manualmente le parti dell'immagine da modificare e lo strumento genera automaticamente nuovi dettagli. Segui la dimostrazione qui sotto per utilizzare Inpainting:

Passo 1.Passare al menu img2img e selezionare l'opzione Inpaint. Scegli la parte che vuoi riparare; può essere il volto umano o parti come occhi, orecchie, ecc.

Passo 2.Configura le impostazioni in base alle tue esigenze. Se non hai familiarità con le opzioni, prova ad applicare le impostazioni dall'immagine qui sotto.

Parte 3: utilizza Google Colab per ripristinare i volti in diffusione stabile

Dato che Stable Diffusion è intestato al pubblico, anche per la versione a pagamento, la configurazione può essere effettuata con Hugging Face Spaces tramite Google Colab. Questo app per la modifica del viso anch'esso è gratuito e bastano pochi clic per ripristinare i volti nelle immagini. Google Colab è una piattaforma basata su cloud, quindi potresti rimanere intimidito dai codici che la circondano. Al contrario, non è necessario imparare a programmare per eseguire questo programma; segui invece i semplici passaggi riportati di seguito.

Passo 1.Scarica Stable Diffusion da Hugging Face e crea un account. Quindi, copia Stable Diffusion Colab Notebook salvato dall'unità. A questo punto, assicurati di utilizzare Google Colab su GPU. Puoi modificarlo dal menu Runtime in Modifica tipo di runtime.

Passo 2.Esegui le prime celle passando il mouse su ciascuna cella sulla piattaforma. Fai clic sul pulsante "Riproduci" e attendi il segno di spunta verde al termine. È inoltre necessario eseguire la quinta cella per scaricare tutti i file necessari. Genera la prima immagine con il processo di ripristino inserendo le istruzioni appropriate.

Suggerimenti bonus: riduci la diffusione stabile e ripristina le immagini dei volti

Supponiamo che tu sia bravo a ripristinare i volti in Stable Diffusion, ma desideri ridurre la dimensione del file delle immagini. In questo caso, puoi usare AnyRec Compressore di immagini gratuito online per il metodo più semplice. Può ridurre la dimensione del file fino a 80% mantenendo la qualità dell'immagine originale. Questo strumento fornisce 40 slot gratuiti per i caricamenti con un massimo di 5 MB per ogni immagine da comprimere in KB.

• Comprimi le immagini per mantenere la qualità dell'immagine e i dati originali.
• Riduci il batch di immagini generate da Stable Diffusion con un clic.
• Supporta tipi di immagine, inclusi JPEG, PNG, SVG e GIF.
• Non è necessario creare un account e non viene applicata alcuna filigrana.

Parte 4: domande frequenti sul ripristino dei volti in diffusione stabile

• 1. Quali impostazioni devo configurare su A1111?

  Con il suo ampio elenco di impostazioni, puoi configurare queste opzioni per ripristinare i volti. Controlla CodeFormer, Impostazioni rapide dalla pagina Impostazioni e seleziona VAE rilasciato da Stability dopo averlo scaricato.

• 2. Posso ripristinare i volti in Stable Diffusion utilizzando la scala CFG?

  No. Sebbene l'opzione creerà una vicinanza al prompt e alle immagini generate, non vi è ancora alcuna garanzia che fisserà i volti umani. Inoltre, l'opzione migliore per la scala CFG è compresa tra 7 e 10, limitandoti da ulteriori configurazioni.

• 3. Qual è lo svantaggio di generare un'immagine di tutto il corpo con uno strumento AI?

  Le parti distorte sono il principale svantaggio di una generazione full-body in Stable Diffusion. Potrebbe trattarsi dell'intero viso, delle gambe, degli arti extra, ecc. La situazione può peggiorare quando lo crei con una risoluzione ridotta di circa 1024 px o inferiore.

• 4. Qual è un metodo alternativo per ottenere una bella faccia in Stable Diffusion?

  I suggerimenti svolgono un ruolo fondamentale nel generatore di intelligenza artificiale. Si consiglia di includere parole chiave di un particolare artista e una descrizione specifica, come dettagli del viso e suggerimenti negativi.

• 5. È un errore avere duplicati in Stable Diffusion?

  SÌ. Quando vedi due volti dopo aver generato una foto, devi risolverlo con le soluzioni menzionate in questo articolo. Tuttavia, l'errore di solito si verifica quando si utilizza la dimensione dell'immagine verticale, quindi può essere risolto modificando la dimensione dell'immagine.

Articoli Correlati:

• 10 suggerimenti di diffusione stabile degli anime per creare immagini AI
• 10 suggerimenti popolari a metà viaggio per generare immagini creative
• Suggerimenti per la diffusione stabile: 10 esempi per creare la tua arte AI
• Recensione di ClipDrop Image Upscaler e 5 alternative per te