安定した拡散で面を段階的に復元する方法

近年、人工知能はあらゆる分野で進歩し、特に写真ジェネレーターにおいて、現実的な結果を向上させています。しかし、それでも必要なこともあります 安定拡散で面を復元する。プロンプトから数秒で自動的に写真を作成できますが、顔の部分が歪んだりぼやけたりするという欠点があります。これはさまざまな方法で改善できる可能性があります。この記事では各オプションについて説明するので、安定した拡散で顔を復元するのに最適なオプションを見つけてください。

パート 1: 安定拡散で顔がぼける理由

安定拡散で面を復元する前に、この関連する質問に答えてみましょう。写真の大規模なデータセットを含むニューラル ネットワークが AI 写真ジェネレーターをトレーニングします。このテクニックはツールの中核システムであり、高品質の出力を簡単に生成します。残念ながら、これはまだ完璧ではなく、入力プロンプトから結果が外れる場合があります。これにより、生成された写真に歪みが生じ、人間の顔、手、その他の部分の微妙なものや変化が失われます。

さらに、いくつかの設定を正確に調整する必要があり、その 1 つが CFG スケールです。詳細をプロンプトに合わせることができるため、これは出力にとって大きな要素となります。もう 1 つは、使用されるプロンプトです。既知の単語をすべてプロンプトとして含めたとしても、事前知識がなければ、安定拡散では歪んだ結果が得られる可能性があります。それでも、AI 写真の歪みを修正する方法を見てみましょう。

パート 2: AUTOMATIC1111 を使用して安定した拡散で顔を復元する方法

生成された写真で人間の顔が歪む原因として考えられるものはすべて考慮できます。しかし幸いなことに、以下の 2 つの方法を使用して安定拡散でも修正できます。

1. AUTOMATIC1111 安定拡散 WebUI で顔を復元する

A1111 は、上級ユーザー向けの追加ソリューションです。これは最も新しい機能を提供しますが、より多くのドキュメントが必要なため、最もアクセスしやすいプラットフォームではないことに注意してください。また、非常に恐ろしい機能のリストがあり、セットアップがより複雑になります。それでも、歪んだ部分の塗りつぶし、色補正、画像補正における A1111 の利点を考慮してください。 AUTOMATIC1111 安定拡散 WebUI を使用して安定拡散で顔を復元する方法については、以下のデモを参照してください。

ステップ1。ツールで画像を生成した後、メニューに移動して「顔を復元」オプションを見つけます。それをクリックしてソリューションを適用します。

ステップ2。目やその他の部分を修正したい場合は、エクストラタブメニューに新しい画像をアップロードしてください。コード フォーマーまたは GFPGAN の影響や、必要に応じてその他の構成を必ず適用してください。

2. AUTOMATIC1111 安定拡散 Webui による修復

修復は、AUTOMATIC1111steady-diffusion-webui にあるもう 1 つの機能です。その機能の 1 つは、強力な機能として、生成された画像の欠落している詳細を埋めることです。 安定した拡散のための画像アップスケーラー。最も優れた点は、ユーザーが編集する画像部分を手動で選択でき、ツールが新しい詳細を自動的に生成することです。修復を使用するには、以下のデモに従ってください。

ステップ1。img2img メニューに移動し、Inpaint オプションを選択します。修正したい部分を選択します。それは人間の顔、または目、耳などの部分である可能性があります。

ステップ2。必要に応じて設定を構成します。オプションに慣れていない場合は、下の図の設定を適用してみてください。

パート 3: Google Colab を使用して安定した拡散で顔を復元する

Stable Diffusionは有料版でも公開されているので、Google Colab経由でHugging Face Spacesで設定可能です。これ 顔編集アプリ こちらも無料で、数回クリックするだけで写真内の顔を復元できます。 Google Colab はクラウドベースのプラットフォームであるため、その周りのコードに怖気づくかもしれません。対照的に、このプログラムを実行するためにコーディングを学ぶ必要はありません。代わりに、以下の簡単な手順に従ってください。

ステップ1。Hugging Face から Stable Diffusion をダウンロードし、アカウントを作成します。次に、ドライブから保存した Stable Diffusion Colab Notebook をコピーします。このステップでは、必ず GPU で Google Colab を使用してください。これは、「ランタイム タイプの変更」の「ランタイム」メニューから変更できます。

ステップ2。プラットフォーム上の各セルの上にマウスを移動して、最初のセルを実行します。 「再生」ボタンをクリックし、完了したら緑色のチェックマークが付くまで待ちます。また、5 番目のセルを実行して、必要なファイルをすべてダウンロードする必要があります。適切なプロンプトを入力して、復元プロセスで最初のイメージを生成します。

ボーナスヒント: 安定した拡散を縮小して顔画像を復元する

Stable Diffusion で顔を復元することはうまくできているが、画像のファイル サイズを削減したいとします。この場合、使用できます AnyRec 無料の画像圧縮機オンライン 最も簡単な方法としては。元の画質を維持したまま、ファイル サイズを最大 80% 削減できます。このツールは、アップロード用に 40 個の無料スロットを提供し、KB に圧縮するために各画像につき最大 5MB を使用できます。

• 画像を圧縮して、元の画質とデータを維持します。
• 安定拡散で生成された画像のバッチをワンクリックで縮小します。
• JPEG、PNG、SVG、GIF などの画像タイプをサポートします。
• アカウントを作成する必要はなく、ウォーターマークも適用されません。

パート 4: 安定拡散での顔の復元に関する FAQ

• 1. A1111 ではどの設定を行う必要がありますか?

  豊富な設定リストを使用して、顔を復元するためのこれらのオプションを構成できます。 CodeFormer を確認し、設定ページからクイック設定を確認し、ダウンロード後に安定性からリリースされた VAE を選択します。

• 2. CFG スケールを使用して安定拡散で顔を復元できますか?

  いいえ。このオプションはプロンプトと生成された画像に近づけますが、人間の顔を修正できるという保証はまだありません。さらに、CFG スケールの最適なオプションは 7 ～ 10 であり、それ以上の構成は制限されています。

• 3. AI ツールで全身画像を生成するデメリットは何ですか?

  歪んだ部分は、安定拡散におけるフルボディ生成の主な欠点です。顔全体、脚、余分な手足などである可能性があります。約 1024 ピクセル以下の小さな解像度で作成すると、状況が悪化する可能性があります。

• 4. 安定拡散で良い顔を得る別の方法は何ですか?

  プロンプトは AI ジェネレーターにおいて大きな役割を果たします。特定のアーティストのキーワードや、顔の詳細や否定的なプロンプトなどの特定の説明を含めることをお勧めします。

• 5. 安定拡散に重複があるのはエラーですか?

  はい。写真を生成した後に 2 つの顔が表示された場合は、この記事で説明されている解決策を使用して修正する必要があります。ただし、このエラーは通常、縦長の画像サイズを使用しているときに発生するため、画像サイズを変更することで修正できます。

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