Apakah Skala CFG Resapan Stabil – Penambahan Alat AI
Stable Diffusion ialah penjana foto AI yang sepenuhnya percuma dan sumber terbuka. Melihat pertumbuhannya yang pesat, terdapat banyak tetapan dalam alat ini. Sebagai contoh, yang Skala CFG dalam Resapan Stabil. Tetapi ramai orang masih tidak tahu apakah tetapan ini dan cara menggunakannya semasa menjana imej. Nah, ketahui lebih lanjut tentang skala CFG dalam Stable Diffusion dengan membaca siaran ini.
Senarai Panduan
Bahagian 1: Apakah Skala CFG dalam Resapan Stabil Bahagian 2: Cara Menggunakan Skala CFG dalam Resapan Stabil Bahagian 3: Perbandingan Imej Skala CFG yang Berbeza Bahagian 4: Soalan Lazim tentang Skala CFG dalam Resapan StabilBahagian 1: Apakah Skala CFG dalam Resapan Stabil
Skala Bimbingan Percuma CFG atau Pengelas ialah tetapan yang menyumbang kepada hasil terdekat bagi gesaan input. Untuk penjelasan yang lebih terperinci, meletakkan nilai skala CFG yang lebih besar akan menghasilkan persamaan yang lebih hampir dengan gesaan, tetapi kualitinya akan diherotkan. Sementara itu, ini boleh dilakukan sebaliknya, dengan kualiti yang lebih tinggi sebagai pertukaran.
Nilai skala CFG lalai ditetapkan pada 7 untuk mengimbangi kebebasan kreatif dan hala tuju. Sebaliknya, nilai 1 berkemungkinan akan membenarkan Resapan Stabil mempunyai kebebasan, manakala nilai 15 dan ke atas akan mempunyai sekatan. Walaupun penjana imej AI mengehadkan CFG daripada 1 hingga 30 pada maksimum, anda boleh menetapkan skala pada 999 dalam Resapan Stabil, negatif dan positif, melalui Terminal.
Ia mungkin terdengar seperti tetapan yang mudah, tetapi penjana imej AI akan menjadikannya lebih sukar untuk dikawal dengan pertukaran daripada pelbagai nilai CFG. Tetapi untuk menggunakan skala dengan paling berkesan, anda boleh mengikuti demonstrasi di bawah tentang cara menggunakannya pada Resapan Stabil.
Bahagian 2. Cara Menggunakan Skala CFG dalam Resapan Stabil
Dalam demonstrasi ini, anda boleh mula bereksperimen dengan CFG di DreamStudio atau Taman Permainan. Walau bagaimanapun, terdapat lebih banyak pilihan yang tersedia untuk anda, seperti Demo Dalam Talian Stable Diffusion, UI Web Stable Diffusion penuh atau persediaan minimum pada RunPod.io.
Langkah 1.Lawati DreamStudio, Lexica, atau Playground AI dan daftar. Lexica tidak memerlukan pengguna untuk mendaftar, tetapi dua platform lain memerlukan akaun Gmail atau Discord. Sebaik sahaja anda masuk, masukkan teks dalam kotak gesaan.
Langkah 2.Klik butang "Jana" setelah anda selesai dengan gesaan. Bergantung pada platform yang anda gunakan, DreamStudio akan mempunyai Skala CFG, manakala Lexica mempunyai Skala Panduan. Sebaliknya, anda boleh menemui Bimbingan Segera pada AI Taman Permainan di bahagian kanan antara muka.
Langkah 3.Laraskan parameter mengikut kesukaan anda. Ingat bahawa antara 7 dan 11 nilai biasanya mempunyai output yang lebih optimum. Tetapi ia masih bergantung pada keperluan anda, jadi luangkan masa anda dengan percubaan sehingga anda mendapat hasil yang terbaik.
Bahagian 3. Perbandingan Imej Skala CFG yang Berbeza
Bagaimanakah anda melihat perbezaan bagi setiap pelarasan pada skala CFG? Perubahan dapat dilihat pada output, terutamanya jika anda melompat dari nilai kecil kepada nilai yang lebih besar. Walaupun anda hanya menggunakan satu platform, perbezaannya akan memberitahu herotan dan kualiti dengan beberapa tweak. Untuk menunjukkan, berikut ialah beberapa gambar daripada Stable Diffusion dan CFG:
Gesaan yang digunakan dalam gambar ini ialah Potret Tom Cruise dalam Gesaan Resapan Stabil sut merah, berkualiti tinggi, 4K. Ia dijana dalam Resapan Stabil dengan nilai CFG tertentu. Akibatnya, persamaan imej dengan gesaan input lebih kelihatan.
Terdapat juga beberapa perkara yang anda boleh lihat untuk nilai yang berbeza. Ketepuan dan kontras warna meningkat apabila nilai skala CFG ditambah. Tetapi pada titik lain, tepat di atas nilai lalai akan meletakkan imej output kepada kualiti kabur, mengakibatkan kehilangan butiran.
Jika anda ingin mengelakkan hasil yang berkualiti rendah, terdapat dua perkara yang boleh anda lakukan. Pertama, tingkatkan langkah pensampel. Tetapi kerana ia adalah sama dengan CFG, langkah pensampel boleh mencipta masa pemprosesan yang lebih lama. Jika kaedah pertama tidak sesuai untuk anda, anda boleh menukar pensampel untuk menghasilkan butiran imej yang lebih baik, walaupun pada nilai yang lebih besar daripada 7. Berikut adalah lebih banyak sampel imej ditingkatkan kepada 4K untuk nilai skala CFG tertentu.
Petua Bonus: Cara Membesarkan Imej CFG Resapan Stabil
Jika anda tidak mahu melakukan lebih banyak tweaker pada Stable Diffusion, maka cara lain untuk mendapatkan foto AI berkualiti tinggi ialah menggunakan Penskala Imej AnyRec AI. Ia ialah alat dalam talian dengan kuasa teknologi AI, menyokong format imej yang popular, seperti PNG, BMP, JPEG, GIF dan banyak lagi. Dengan antara muka intuitifnya, anda boleh meningkatkan tahap Pembesaran foto pada nilai maksimum 2x, 4x, 6x dan 8x. Ia akan memulihkan kehilangan terperinci dalam muat turun secara automatik, termasuk piksel, warna, tekstur, dll. Ini adalah penyelesaian untuk membesarkan gambar, sesuai untuk pencetakan, reka bentuk grafik dan perkongsian media sosial.
- Pembesar foto dalam talian percuma 100% untuk nilai Skala CFG Stable Diffusion yang besar.
- Pratonton bersebelahan bagi hasil asal dan keluaran.
- Sediakan fungsi zum masuk/keluar terbina dalam untuk melihat butiran output.
- Lindungi privasi dengan mengalih keluar muat naik daripada pelayan selepas proses itu.
Langkah 1.Klik butang "Muat Naik Foto" dan pilih gambar daripada peranti anda.
Langkah 2.Pilih tahap Pembesaran; semak butiran dengan fungsi Zum.
Langkah 3.Klik butang "Simpan" apabila berpuas hati untuk memuat turun hasil akhir.
Bahagian 4: Soalan Lazim tentang Skala CFG dalam Resapan Stabil
-
1. Bilakah saya perlu menukar Skala CFG?
Jika anda mahu Stable Diffusion menjana gesaan di luar pengetahuannya, maka anda mungkin memerlukan CFG untuk menyelaraskan gesaan kepada hasil imej. Sudah tentu, anda perlu mencari kualiti apabila meningkatkan nilai skala.
-
2. Adakah terdapat perbezaan antara skala CFG dan kekuatan denoising?
ya. Skala CFG berfungsi untuk menghampiri gesaan kepada keputusan, manakala menolak kekuatan adalah lebih untuk menentukan kreativiti AI alat. Dengan gabungan sempurna kedua-dua ini, anda boleh mengimbangi kreativiti dan ketepatan gambar.
-
3. Apakah yang lebih baik: nilai yang lebih tinggi atau lebih rendah dalam CFG?
Pengguna mendapati melaraskan skala kepada nilai yang lebih tinggi dengan lebih mudah, kerana ia menghasilkan keputusan yang tepat. Walaupun kualitinya tidak bagus, anda boleh mencari alternatif lain untuk meningkatkan kualiti, seperti AnyRec AI Image Upscaler.
-
4. Apakah versi Stable Diffusion yang patut saya gunakan dengan skala CFG?
Stable Diffusion 2 adalah lebih baik daripada yang pertama, memberikan model yang lebih mendalam, kelas atas dan mengecat. Sudah tentu, menggunakan CFG dengan versi ini akan menghasilkan hasil yang tepat.
-
5. Nilai yang manakah perlu ditetapkan untuk CFG?
Nilai terbaik untuk dipilih ialah antara 7 dan 10. Walaupun hasilnya tidak memberangsangkan, anda boleh meluangkan masa anda untuk melihat gambar yang dijana terbaik.
Kesimpulan
Skala CFG dalam Resapan Stabil digunakan untuk mengawal kedekatan hasil imej dengan gesaan input. Walaupun platform seperti DreamStudio, Lexica dan Playground AI lebih berkesan dalam bereksperimen dengan tetapan, anda juga boleh menetapkan skala Stable Diffusion CFG nilai yang lebih tinggi dan menggunakan AnyRec AI Image Upscaler untuk membesarkan saiz dan memulihkan butiran dalam satu klik.