NVIDIA CUDA - Teknologi dengan Kelajuan Ultra
Jika anda masih bergelut dengan menukar video untuk masa yang lama, mari belajar tentang CUDA terlebih dahulu. Manfaatkan sepenuhnya teknologi ini untuk mempercepatkan kelajuan penukaran dan kualiti video output. Menukar DVD dan video lebih pantas berbanding sebelum ini, menjimatkan lebih banyak masa dan usaha. Selain itu, Ia juga mengurangkan masa memuatkan permainan. Baca artikel ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang CUDA untuk mendapatkan lebih banyak faedah daripadanya.
Senarai Panduan
Fungsi CUDA Yang Perlu Anda Tahu Cara Menukar Video dengan CUDA GPU yang Menyokong CUDA Ketahui Lebih Lanjut Mengenai CUDA Soalan Lazim tentang CUDAFungsi CUDA Yang Perlu Anda Tahu
NVIDIA CUDA mempunyai pelbagai aplikasi, seperti pemaparan dipercepatkan grafik 3D, penukaran bersama dipercepatkan bagi format fail video, penyulitan dipercepatkan, penyahsulitan dan pemampatan, analisis perubatan dan simulasi. Jika anda menggunakan penukar universal untuk menukar fail DVD yang besar, ia mungkin mengambil masa kira-kira sejam, tetapi jika anda mempunyai CUDA untuk meningkatkan kelajuan penukaran sebanyak 6 kali, penukaran boleh diselesaikan dalam beberapa minit. Dalam sesetengah aplikasi, CUDA adalah 30-100 kali lebih pantas daripada mikropemproses lain.
Selain itu, ia membolehkan banyak pengiraan selari, seperti mengira warna setiap piksel pada skrin. Ia juga boleh membaca kod bacaan bertaburan dari mana-mana alamat dalam ingatan. Paling penting, CUDA meningkatkan prestasi muat turun dan baca.
Cara Menukar Video dengan CUDA
Platform pengkomputeran selari CUDA yang dibuat oleh Nvidia boleh menggunakan perkakasan GPU untuk mempercepatkan penukaran bersama format fail video, dengan itu membebaskan CPU anda. Apabila anda menggunakan CUDA dalam Penambah Video AnyRec, anda akan mendapat pengalaman yang baik dalam mempercepatkan penukaran. Selagi GPU peranti komputer anda menyokong CUDA apabila anda menggunakan Penambah Video AnyRec untuk mengedit video atau menukar 2D kepada 3D, ia akan dikenali dan dipilih secara automatik apabila mengeksport video.
Langkah 1.Semak sama ada GPU anda menyokong CUDA dalam senarai berikut atau di tapak web rasmi.
Langkah 2.Muat turun "AnyRec Video Enhancer" dan lancarkannya. Anda boleh mengedit video anda dengan memangkas, memangkas, menanda air, dsb.
Langkah 3.Klik butang "Output" dan anda boleh melihat GPU. Kemudian klik butang "Dayakan NVIDIA GPU Acceleration" untuk mempercepatkan output video dengan kelajuan 6x.
Ciri utama Penambah Video AnyRec:
1. Tingkatkan video resolusi rendah kepada resolusi tinggi.
2. Tingkatkan video gelap dengan melaraskan kecerahan dan kontras.
3. Kurangkan kegelisahan video dan kabur gerakan.
4. Dilengkapi dengan alat pengurangan hingar, ia boleh membezakan dan mengeluarkan bunyi kereta, wisel, suara, dsb., dan membuat klip video yang bersih dan jelas tanpa mengorbankan butiran bunyi.
GPU yang Menyokong CUDA
Unit pemprosesan grafik (GPU), juga dikenali sebagai teras paparan, pemproses visual dan cip paparan, ialah mikropemproses yang mengkhusus dalam operasi berkaitan imej dan grafik pada komputer peribadi, stesen kerja, konsol permainan dan beberapa peranti mudah alih, seperti tablet. , telefon pintar, dsb. GPU mengurangkan pergantungan kad grafik pada CPU dan melaksanakan beberapa kerja CPU asal, terutamanya dalam pemprosesan grafik 3D. Jadual berikut menunjukkan jenis GPU yang disokong oleh CUDA:
GUP yang disokong | |
kategori | GPU |
Produk Pusat Data Didayakan CUDA | Tesla K80, Tesla K40, Tesla K20, Tesla C2075, Tesla C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, Tesla K10, Tesla K20, Tesla K40, dsb. |
NVIDIA Quadro dan NVIDIA RTX yang Didayakan CUDA | RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro M520, Quadro M520, dll. |
Produk NVS Didayakan CUDA | NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M |
Produk GeForce dan TITAN yang Didayakan CUDA | GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce 705M, dsb. |
Produk Jetson Didayakan CUDA | Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1 |
Borang yang lebih terperinci tentang GPU boleh didapati di laman web rasmi NVIDIA
Ketahui Lebih Lanjut Mengenai CUDA
CUDA ialah seni bina pengkomputeran selari umum yang diperkenalkan oleh NVIDIA, yang membolehkan GPU menyelesaikan masalah pengkomputeran yang kompleks. Ia termasuk seni bina set arahan (ISA) CUDA dan enjin pengkomputeran selari di dalam GPU. Pembangun boleh menggunakan bahasa C untuk menulis atur cara untuk seni bina ini, dan atur cara boleh berjalan dengan prestasi ultra tinggi pada pemproses. Dengan teknologi ini, GPU boleh digunakan untuk pemprosesan umum, bukan hanya grafik. Kaedah ini dipanggil GPGPU. Selain itu, menggunakan CUDA adalah bersamaan dengan menggunakan pemecut, pemampatan lebih pantas, penukaran video dipercepatkan, dsb.
Soalan Lazim tentang CUDA
-
Adakah CUDA hanya untuk NVIDIA?
ya. CUDA ialah teknologi yang dimiliki oleh NVIDIA, dan tidak akan berfungsi pada GPU yang dihasilkan oleh Intel atau AMD. Jika anda mempunyai sokongan GPU CUDA, anda boleh mengekstrak VOB daripada IOS dalam masa beberapa minit.
-
Apakah perbezaan antara kit alat NVIDIA CUDA dan CUDA?
CUDA adalah seperti perpustakaan yang digunakan oleh banyak program lain. Kit alat CUDA ialah set perisian tambahan di atasnya yang menjadikan pengaturcaraan GPU dengan CUDA mudah, termasuk Sambungan C, FFT, Mod TCC Bersepadu, dsb.
-
Bagaimanakah saya boleh mengetahui GPU yang ada pada komputer saya?
Klik kanan desktop pada Windows, dan lihat Panel Kawalan NVIDIA atau Paparan NVIDIA dalam tetingkap timbul, kemudian klik butang "Maklumat Kad Grafik" untuk mencari nama GPU NVIDIA anda. Untuk Mac, klik butang "Menu Apple" dan klik butang "Perihal Mac ini" untuk melihat. Kemudian anda boleh menukar RAR ke MP4 dengan pecutan GPU.
Kesimpulan
Ini ialah kandungan terperinci CUDA dalam artikel ini, Jika GPU komputer anda menyokong CUDA, anda boleh cuba menggunakan perisian penukar video untuk mengalami penukaran pantas atau pemaparan 3D. Harap artikel ini akan membantu anda untuk mengetahui lebih lanjut tentang NVIDIA CUDA.