Hva er stabil diffusjon CFG-skala – AI-verktøyets tillegg
Stable Diffusion er en AI-fotogenerator som er helt gratis og åpen kildekode. Når du ser den raske veksten, er det mange innstillinger i dette verktøyet. For eksempel CFG-skala i stabil diffusjon. Men mange mennesker vet fortsatt ikke hva denne innstillingen er og hvordan de skal bruke den når de genererer bilder. Vel, finn ut mer om CFG-skalaen i Stable Diffusion ved å lese dette innlegget.
Guideliste
Del 1: Hva er CFG-skala i stabil diffusjon Del 2: Hvordan bruke CFG-skala i stabil diffusjon Del 3: Sammenligning av forskjellige CFG-skalabilder Del 4: Vanlige spørsmål om CFG-skala i stabil diffusjonDel 1: Hva er CFG-skala i stabil diffusjon
CFG eller Classifier Free Guidance-skala er innstillingen som bidrar til det nærmeste resultatet av inndatameldingene. For en mer forseggjort forklaring vil å sette en større CFG-skalaverdi resultere i en nærmere likhet med ledeteksten, men den vil bli forvrengt i kvalitet. I mellomtiden kan dette gjøres på annen måte, med høyere kvalitet i bytte.
Standard CFG-skalaverdi er satt til 7 for å balansere den kreative friheten og retningen. På den annen side vil en verdi på 1 sannsynligvis tillate stabil diffusjon å ha frihet, mens en verdi på 15 og høyere vil ha begrensninger. Selv om AI-bildegeneratoren begrenser CFG fra 1 til 30 maksimalt, kan du sette skalaen til 999 i stabil diffusjon, både negativ og positiv, via terminalen.
Det kan høres ut som en enkel innstilling, men AI-bildegeneratoren vil gjøre det vanskeligere å kontrollere med avveininger fra ulike CFG-verdier. Men for å bruke skalaen mest effektivt, kan du følge demonstrasjonen nedenfor om hvordan du bruker den på Stable Diffusion.
Del 2. Hvordan bruke CFG-skala i stabil diffusjon
I denne demonstrasjonen kan du begynne å eksperimentere med CFG på DreamStudio eller Playground. Det er imidlertid flere alternativer tilgjengelig for deg, for eksempel Stable Diffusion Online Demo, full Stable Diffusion Web UI eller et minimalt oppsett på RunPod.io.
Trinn 1.Besøk DreamStudio, Lexica eller Playground AI og registrer deg. Lexica krever ikke at brukere registrerer seg, men de to andre plattformene krever en Gmail- eller Discord-konto. Når du er inne, skriv inn teksten i ledetekstboksen.
Steg 2.Klikk på "Generer"-knappen når du har slått deg til ro med instruksjonene. Avhengig av plattformen du bruker, vil DreamStudio ha CFG Scale, mens Lexica har Guidance Scale. På den annen side kan du finne prompt veiledning om Playground AI på høyre del av grensesnittet.
Trinn 3.Juster parameteren etter din smak. Husk at mellom 7 og 11 verdier vanligvis gir mer optimal effekt. Men det avhenger fortsatt av dine krav, så ta deg god tid med eksperimentering til du har det beste resultatet.
Del 3. Sammenligning av forskjellige CFG-skalabilder
Hvordan ser du forskjellene for hver justering på CFG-skalaen? Endringene er synlige for utdataene, spesielt hvis du hopper fra en liten verdi til en større. Selv om du bare bruker én plattform, vil forskjellen fortelle forvrengningen og kvaliteten med noen få justeringer. For å demonstrere, her er noen bilder fra stabil diffusjon og CFG-skala:
Spørsmålet som brukes i dette bildet er Portrait of Tom Cruise in the Stabil diffusjonsmelding av rød drakt, høy kvalitet, 4K. Den genereres i stabil diffusjon med spesifikke CFG-verdier. Som et resultat er likheten mellom bildet og inndatameldingen mer synlig.
Det er også noen ting du kan se for de forskjellige verdiene. Fargemetning og kontrast økes når CFG-skalaverdien legges til. Men på et annet punkt, rett over standardverdien vil sette utgangsbildet til en mer uskarp kvalitet, noe som resulterer i tap av detaljer.
Hvis du vil unngå resultater av lav kvalitet, er det to ting du kan gjøre. Øk først prøvetakerens trinn. Men siden det er det samme med CFG, kan sampler-trinn skape lengre behandlingstid. Hvis den første metoden ikke er en tjeneste for deg, kan du endre samplerne for å generere bedre bildedetaljer, selv ved en høyere verdi enn 7. Her er flere eksempler bilder oppskalert til 4K for visse CFG-skalaverdier.
Bonustips: Hvordan forstørre stabile diffusjons-CFG-bilder
Hvis du ikke vil gjøre mer justering på Stable Diffusion, er en annen måte å få AI-bilder av høy kvalitet på å bruke AnyRec AI Image Upscaler. Det er et nettbasert verktøy med kraften til AI-teknologi, som støtter populære bildeformater, som PNG, BMP, JPEG, GIF og mer. Med det intuitive grensesnittet kan du øke forstørrelsesnivået til et bilde med 2x, 4x, 6x og 8x maksimale verdier. Den vil automatisk gjenopprette det detaljerte tapet ved nedlasting, inkludert piksler, farger, teksturer osv. Dette er løsningen for å forstørre bilder, egnet for utskrift, grafisk design og deling av sosiale medier.
- 100% gratis online bildeforstørrer for stor stabil diffusjons-CFG-skalaverdi.
- Side ved side forhåndsvisning av originalen og utdataresultatene.
- Gi en innebygd zoom-inn/ut-funksjon for å se utdatadetaljene.
- Beskytt personvernet ved å fjerne opplastinger fra serveren etter prosessen.
Trinn 1.Klikk på "Last opp bilde"-knappen og velg bildet fra enheten din.
Steg 2.Velg forstørrelsesnivå; sjekk detaljene med zoomfunksjonen.
Trinn 3.Klikk på "Lagre"-knappen når du er fornøyd for å laste ned det endelige resultatet.
Del 4: Vanlige spørsmål om CFG-skala i stabil diffusjon
-
1. Når må jeg endre CFG-skalaen?
Hvis du vil at Stable Diffusion skal generere ledeteksten utenfor dens kunnskap, kan det hende du trenger CFG for å justere ledeteksten til bilderesultatet. Selvfølgelig må du se etter kvalitet når du øker skalaverdien.
-
2. Er det forskjell mellom CFG-skalaen og denoising-styrken?
Ja. CFG-skalaen jobber for at ledeteksten er nært til resultatet, mens forringingsstyrke er mer for å bestemme AI-kreativiteten til verktøyet. Med den perfekte blandingen av disse to kan du balansere kreativiteten og nøyaktigheten til bildet.
-
3. Hva er bedre: en høyere eller lavere verdi i CFG?
Brukere synes det er lettere å justere skalaen til en høyere verdi, siden det gir nøyaktige resultater. Selv om kvaliteten ikke er god, kan du finne et annet alternativ for å øke kvaliteten, for eksempel AnyRec AI Image Upscaler.
-
4. Hvilken stabil diffusjonsversjon bør jeg bruke med CFG-skalaen?
Stable Diffusion 2 er bedre enn den første, og gir mer dybde, oppskalere og malingsmodeller. Selvfølgelig vil bruk av CFG med denne versjonen skape nøyaktige resultater.
-
5. Hvilken verdi må settes for CFG?
Den beste verdien å velge er mellom 7 og 10. Selv om resultatet ikke er lovende, kan du ta deg tid til å se de best genererte bildene.
Konklusjon
CFG-skala i stabil diffusjon brukes til å kontrollere hvor nærhet bilderesultatet er til inndatameldingen. Mens plattformer som DreamStudio, Lexica og Playground AI er mer effektive når det gjelder å eksperimentere med innstillingen, kan du også stille inn Stable Diffusion CFG-skalaen høyere verdi og bruke AnyRec AI Image Upscaler for å forstørre størrelsen og gjenopprette detaljene med ett klikk.