NVIDIA CUDA - Teknologien med ultrahastighet

Hvis du fortsatt sliter med å konvertere videoer i lang tid, la oss først lære om CUDA. Dra full nytte av denne teknologien for å øke konverteringshastigheten og videokvaliteten betraktelig. Konverter DVDer og videoer raskere enn noen gang, og spar mer tid og krefter. Dessuten reduserer det spillets lastetid. Les denne artikkelen for å lære mer om CUDA for å få flere fordeler av det.

Funksjonen til CUDA bør du kjenne til

NVIDIA CUDA har et bredt spekter av applikasjoner, som akselerert gjengivelse av 3D-grafikk, akselerert gjensidig konvertering av videofilformater, akselerert kryptering, dekryptering og komprimering, medisinsk analyse og simulering. Hvis du bruker en universalkonverter for å konvertere store DVD-filer, kan det ta omtrent en time, men hvis du har CUDA for å forbedre konverteringshastigheten med 6 ganger, kan konverteringen fullføres på noen få minutter. I noen applikasjoner er CUDA 30-100 ganger raskere enn andre mikroprosessorer.

Dessuten tillater det mange parallelle beregninger, for eksempel å beregne fargen på hver piksel på skjermen. Den kan også lese spredt lesekode fra en hvilken som helst adresse i minnet. Det viktigste er at CUDA forbedrer nedlastings- og leseytelsen.

Hvordan konvertere video med CUDA

Den parallelle databehandlingsplattformen CUDA laget av Nvidia kan bruke GPU-maskinvare for å akselerere den gjensidige konverteringen av videofilformater, og dermed frigjøre CPU-en din. Når du bruker CUDA i AnyRec Video Enhancer, vil du få en god opplevelse av å akselerere konvertering. Så lenge GPUen til datamaskinen din støtter CUDA når du bruker AnyRec Video Enhancer for å redigere video eller konvertere 2D til 3D, vil den automatisk gjenkjennes og velges ved eksport av video.

Trinn 1.Sjekk om din GPU støtter CUDA i følgende liste eller på den offisielle nettsiden.

Steg 2.Last ned "AnyRec Video Enhancer" og start den. Du kan redigere videoene dine ved å beskjære, trimme, vannmerke osv.

Trinn 3.Klikk på "Output"-knappen og du kan se GPU. Klikk deretter på "Aktiver NVIDIA GPU Acceleration"-knappen for å øke hastigheten på videoutgangen med 6x hastighet.

Nøkkelfunksjonene til AnyRec Video Enhancer:

1. Oppgrader lavoppløselig video til høyoppløsning.

2. Forbedre mørk video ved å justere lysstyrke og kontrast.

3. Reduser videojitter og bevegelsesuskarphet.

4. Utstyrt med støyreduksjonsverktøy kan den skille og fjerne støy fra biler, fløyter, stemmer osv., og lage rene og klare videoklipp uten å ofre lyddetaljer.

Hvilken GPU støtter CUDA

Grafikkbehandlingsenheten (GPU), også kjent som skjermkjerne, visuell prosessor og skjermbrikke, er en mikroprosessor som spesialiserer seg på bilde- og grafikkrelaterte operasjoner på personlige datamaskiner, arbeidsstasjoner, spillkonsoller og enkelte mobile enheter, for eksempel nettbrett. , smarttelefoner osv. GPUen reduserer grafikkortets avhengighet av CPU og utfører noe av det originale CPU-arbeidet, spesielt i 3D-grafikkbehandling. Følgende tabell viser typene GPUer som støttes av CUDA:

Lær mer om CUDA

CUDA er en generell parallell databehandlingsarkitektur introdusert av NVIDIA, som gjør at GPU kan løse komplekse dataproblemer. Den inkluderer CUDA-instruksjonssettarkitektur (ISA) og en parallell databehandlingsmotor inne i GPU. Utviklere kan bruke C-språket til å skrive programmer for denne arkitekturen, og programmene kan kjøres med ultrahøy ytelse på prosessorer. Med denne teknologien kan GPU brukes til generell prosessering, ikke bare grafikk. Denne metoden kalles GPGPU. Dessuten tilsvarer bruk av CUDA å bruke akseleratoren, raskere komprimering, akselerert videokonvertering, etc.

Vanlige spørsmål om CUDA

• Er CUDA bare for NVIDIA?

  Ja. CUDA er en teknologi som er proprietær til NVIDIA, og vil ikke fungere på GPU produsert av Intel eller AMD. Hvis du har GPU-støtte CUDA, kan du trekke ut VOB fra IOS i løpet av få minutter.

• Hva er forskjellen mellom NVIDIA CUDA-verktøysettet og CUDA?

  CUDA er som et bibliotek som brukes av mange andre programmer. CUDA-verktøysettet er et ekstra sett med programvare på toppen av det som gjør GPU-programmering med CUDA enkelt, inkludert C-utvidelser, FFT, integrert TCC-modus, etc.

• Hvordan kan jeg finne ut hvilken GPU som er på datamaskinen min?

  Høyreklikk på skrivebordet på Windows, og se NVIDIA Kontrollpanel eller NVIDIA Display i popup-vinduet, klikk deretter på "Graphics Card Information"-knappen for å finne navnet på din NVIDIA GPU. For Mac, klikk på "Apple-meny"-knappen og klikk på "Om denne Mac"-knappen for å se. Deretter kan du konvertere RAR til MP4 med GPU-akselerasjon.

Relatert artikkel

• 3D: Lær alt om det du vil vite
• 3 enkle måter å lage en fantastisk side-by-side-video på en hvilken som helst enhet
• Topp 6 beste online videokuttere for effektiv videoredigering
• ATI-teknologi: Den perfekte konverteringsytelsen for deg