Onde posso experimentar o Stable Diffusion com menos erros?

A ferramenta de IA pode ser acessada por meio de diversos sites. É mais ou menos provável que ocorram alguns erros e você ainda os enfrentará a qualquer momento. No entanto, você pode experimentar Stable Diffusion online, Hugging Face e DreamStudio para ver qual plataforma é melhor para você.

O que é um erro da tocha de difusão estável?

O erro da tocha ocorre quando você instala e configura o Stable Diffusion localmente. Após a configuração com pip install -vvv torch, você será notificado: “ERRO: a tocha tem uma roda inválida, diretório .dist-info não encontrado”. Isso pode ser resolvido tendo uma versão Python maior ou igual a 3.6.2 para instalar a tocha.

Como corrigir erro de tempo de execução CUDA sem memória Difusão estável?

A maneira mais fácil de consertar é reiniciar o sistema. Você também pode instalar o Anaconda e o Nvidia CUDA Toolkit para instalar e executar pacotes para programas Python. Além disso, você pode corrigir o erro de tempo de execução gerando imagens em resolução mais baixa e reduzindo o tamanho da amostra para um.

4. Quais são as limitações do uso do Stable Diffusion?

Embora existam erros técnicos com a ferramenta de IA, você também pode adivinhar que ela tem limitações em outros aspectos. A principal razão é mais apoio de modelos estatísticos avançados e integração. A difusão estável só é recomendada para análise de dados se puder lidar com a complexidade e o tamanho.

5. O Stable Diffusion usa a GPU do meu dispositivo?

Sim. Ele usa GPU para funcionar perfeitamente, sem nenhum erro, e muito melhor quando você tem de 8 a 10 modelos Nvidia ou superior. Você também pode evitar mais erros e instabilidades ao usar 16 GB de RAM do PC no sistema do PC.

Difusão estável

Difusão estável

Como corrigir erros comuns de difusão estável com facilidade e rapidez

28 de julho de 2023 / Atualizado por Liam Miller para Ferramentas de IA

Stable Diffusion é uma das ferramentas de IA de ponta da geração. Mas alguns usuários acham Erros de difusão estável na ferramenta de IA. Você pode encontrar muitos erros ao gerar imagens e definir preferências, especialmente no que diz respeito à desproporção e ao desempenho geral. Este artigo abordará erros da tocha de difusão estável e como corrigi-los em seu dispositivo.

Lista de guias

Parte 1: Mensagens comuns de erro de difusão estável Parte 2: Como corrigir esses erros de difusão estável Parte 3: Perguntas frequentes sobre erros de difusão estável

Parte 1: Mensagens comuns de erro de difusão estável

A ferramenta de IA é um programa de código aberto, o que significa que há novas mudanças e coisas devem ser alteradas antes de usá-la. A complexidade desta ferramenta é onde vai depender a imagem gerada, podendo ocorrer erros a qualquer momento. Mas quais erros você deve procurar? Veja a lista abaixo e você obterá a solução para a próxima parte.

Baixa quantidade de VRAM.
Erro de tempo de execução CUDA (sem memória).
Erro de módulo não encontrado.
O processo de geração de imagem para em 50%
Erro de carregamento do CompVis/stable-diffusion-safety-checker.
Falha na conexão do Firefox ao servidor localhost:9000.
Não funciona no Mac Sonoma.
Erro ao usar o código de difusão estável da seção Integração do difusor.
Corrupção de imagens e artefatos.

Parte 2: Como corrigir esses erros de difusão estável

Diferentes erros podem ocorrer a qualquer momento; esta parte mostrará como corrigi-los no Stable Diffusion. Tenha em mente que é preciso tentativa e erro para obter a solução certa para a ferramenta de IA.

A maneira mais rápida de corrigir qualquer erro é clicar com o botão direito do mouse no webui-user.bat arquivo e selecione o Editar opção. Você deve adicionar o conjunto de argumentos COMMANDLINE_ARGS= e em seguida, insira as extensões ou argumentos adequados. Aqui estão alguns exemplos:

Se você não conseguir carregar os safetensors, use o arquivo .tensores de segurança extensão e adicione a linha definir SATENSORS_FAST_GPU=1 em web-user.bat. Certifique-se de não usar safetensors ao usar a opção --lowram, ou você obterá mais erros na imagem.

Podem ocorrer erros quando você tem uma quantidade baixa de VRAM. Use ou adicione -baixovram aos argumentos da linha de comando quando você tem 4 a 6 GB de VRAM e -midvram se você tiver 8 GB de VRAM. Essas opções podem ajudar a limitar ainda mais a ocorrência de erros; no entanto, eles custarão uma geração mais lenta. Se ainda encontrar erros neste campo, você deve remover algumas opções ou adicionar --no-half à linha padrão.

A imagem preta é um erro que pode ocorrer ao usar -desativar-nan-verificar. Será diferente para GPU NVIDIA; instale xformers e use -xformers para resolver a geração de imagem preta. Você deve adicionar --no-half aos argumentos da linha de comando para obter uma solução geral para esse erro. É sempre acompanhado por -cheio de precisão ou --precisão-autocast. Esta combinação forçará o gerador de imagem AI a calcular em fp32 (números de ponto flutuante de 32 bits) em vez de fp16 (números de ponto flutuante de 16 bits).

Observação

A difusão estável apresenta melhor desempenho quando você instala xformers. Você também pode visitar o fórum do GitHub para ver mais opções para diferentes erros.

Dicas bônus: melhore imagens de difusão estável após corrigir erros

Upscaler de imagem AnyRec AI é uma ferramenta baseada na web para ampliar imagens como PNG, GIF, JPEG, BMP, TIFF e outros formatos. Depois de resolver erros de difusão estável e usar Prompts de difusão estável para gerar imagens, você pode usar esta ferramenta para aprimorar imagens. A mais recente tecnologia de IA alimenta esta ferramenta e é recomendado usá-la para imagens geradas por Stable Diffusion e outras ferramentas de IA.

Amplie suas fotos AI mantendo a qualidade original.
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Veja detalhes com a função Zoom-in para inspeção detalhada.
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Passo 1.Clique no botão “Carregar foto” na página principal. Procure a imagem em sua pasta local e clique no botão “Abrir”.

Passo 2.Escolha o nível de ampliação e verifique os detalhes com a função Zoom-in. Você sempre pode alterar a opção de ampliação.

Etapa 3.Quando estiver satisfeito com o resultado, clique no botão “Salvar” para processar e exportar a imagem ampliada.

Parte 3: Perguntas frequentes sobre erros de difusão estável

1. Onde posso experimentar a Difusão Estável com menos erros?

A ferramenta de IA pode ser acessada por meio de diversos sites. É mais ou menos provável que ocorram alguns erros e você ainda os enfrentará a qualquer momento. No entanto, você pode experimentar Stable Diffusion online, Hugging Face e DreamStudio para ver qual plataforma é melhor para você.
2. O que é um erro da tocha de difusão estável?

O erro da tocha ocorre quando você instala e configura o Stable Diffusion localmente. Após a configuração com pip install -vvv torch, você será notificado: “ERRO: a tocha tem uma roda inválida, diretório .dist-info não encontrado”. Isso pode ser resolvido tendo uma versão Python maior ou igual a 3.6.2 para instalar a tocha.
3. Como corrigir erro de tempo de execução CUDA sem memória Difusão Estável?

A maneira mais fácil de consertar é reiniciar o sistema. Você também pode instalar Anaconda e Nvidia CUDA Kit de ferramentas para instalar e executar pacotes para programas Python. Além disso, você pode corrigir o erro de tempo de execução gerando imagens em resolução mais baixa e reduzindo o tamanho da amostra para um.
4. Quais são as limitações do uso do Stable Diffusion?

Embora existam erros técnicos com a ferramenta de IA, você também pode adivinhar que ela tem limitações em outros aspectos. A principal razão é mais apoio de modelos estatísticos avançados e integração. A difusão estável só é recomendada para análise de dados se puder lidar com a complexidade e o tamanho.
5. O Stable Diffusion usa a GPU do meu dispositivo?

Sim. Ele usa GPU para funcionar perfeitamente, sem nenhum erro, e muito melhor quando você tem de 8 a 10 modelos Nvidia ou superior. Você também pode evitar mais erros e instabilidades ao usar 16 GB de RAM do PC no sistema do PC.

Conclusão

Você já experimentou Erros de difusão estável? Este artigo fornece soluções possíveis para problemas gerais no gerador de imagens de IA. Também é recomendado verificar os fóruns para ver mais opções em argumentos de linha de comando. Além disso, você pode usar AnyRec AI Image Upscaler para ampliar e aprimorar as imagens geradas depois de resolver os erros de difusão estável. Veja mais ferramentas profissionais no site oficial.