Когда мне нужно изменить шкалу CFG?

Если вы хотите, чтобы Stable Diffusion генерировал приглашение без его ведома, вам может понадобиться CFG для выравнивания приглашения с результатом изображения. Конечно, вы должны искать качество при увеличении значения шкалы.

Есть ли разница между шкалой CFG и силой шумоподавления?

Да. Масштаб CFG работает для приближения подсказки к результату, в то время как сила шумоподавления больше определяет творческий подход ИИ к инструменту. Благодаря идеальному сочетанию этих двух параметров вы можете сбалансировать креативность и точность изображения.

Что лучше: большее или меньшее значение в CFG?

Пользователям проще настроить шкалу на более высокое значение, так как это дает точные результаты. Хотя качество не очень хорошее, вы можете найти другую альтернативу для повышения качества, например, AnyRec AI Image Upscaler.

Какую версию Stable Diffusion следует использовать со шкалой CFG?

Stable Diffusion 2 лучше, чем первый, обеспечивая большую глубину, высокое качество и прорисовку моделей. Конечно, использование CFG с этой версией даст точные результаты.

Какое значение должно быть установлено для CFG?

Лучшее значение для выбора — от 7 до 10. Хотя результат не является многообещающим, вы можете не торопиться, чтобы увидеть изображения, созданные наилучшим образом.

Инструменты ИИ

Стабильная диффузия

Что такое шкала стабильной диффузии CFG — дополнение AI Tool

03 августа 2023 г. / Обновлено Лиам Миллер к Инструменты ИИ

Stable Diffusion — это полностью бесплатный генератор фотографий на основе ИИ с открытым исходным кодом. Видя его быстрый рост, в этом инструменте много настроек. Например, Шкала CFG в стабильной диффузии. Но многие до сих пор не знают, что это за настройка и как ее использовать при генерации изображений. Что ж, узнайте больше о шкале CFG в Stable Diffusion, прочитав этот пост.

Список руководств

Часть 1: Что такое шкала CFG в стабильной диффузии Часть 2: Как использовать шкалу CFG в стабильной диффузии Часть 3: Сравнение различных изображений в масштабе CFG Часть 4: Часто задаваемые вопросы о шкале CFG в стабильной диффузии

Часть 1: Что такое шкала CFG в стабильной диффузии

CFG или шкала Classifier Free Guidance — это настройка, которая влияет на ближайший результат подсказок ввода. Для более подробного объяснения, установка большего значения шкалы CFG приведет к большему сходству с подсказкой, но ее качество будет искажено. Между тем, это можно сделать иначе, с более высоким качеством взамен.

Значение шкалы CFG по умолчанию установлено на 7, чтобы сбалансировать творческую свободу и направление. С другой стороны, значение 1, скорее всего, позволит Stable Diffusion иметь свободу, в то время как значение 15 и выше будет иметь ограничения. Хотя генератор изображений AI ограничивает CFG от 1 до 30 максимум, вы можете установить масштаб на 999 в Stable Diffusion, как отрицательный, так и положительный, через Терминал.

Это может показаться простой настройкой, но генератор изображения AI усложнит управление с помощью компромиссов от различных значений CFG. Но чтобы использовать шкалу наиболее эффективно, вы можете следовать приведенной ниже демонстрации о том, как использовать ее в Stable Diffusion.

Часть 2. Как использовать шкалу CFG в стабильной диффузии

В этой демонстрации вы можете начать экспериментировать с CFG в DreamStudio или Playground. Однако вам доступны дополнительные варианты, такие как онлайн-демонстрация Stable Diffusion, полный веб-интерфейс Stable Diffusion или минимальная настройка на RunPod.io.

Шаг 1.Посетите DreamStudio, Lexica или Playground AI и зарегистрируйтесь. Lexica не требует от пользователей регистрации, но для двух других платформ требуется учетная запись Gmail или Discord. Когда вы войдете, введите текст в поле подсказки.

Шаг 2.Нажмите кнопку «Создать», как только вы разберетесь с подсказками. В зависимости от платформы, которую вы используете, у DreamStudio будет шкала CFG, а у Lexica — шкала навигации. С другой стороны, в правой части интерфейса вы можете найти «Быстрое руководство по искусственному интеллекту игровой площадки».

Шаг 3.Настройте параметр по своему вкусу. Помните, что от 7 до 11 значений обычно имеют более оптимальный результат. Но это все еще зависит от ваших требований, поэтому не торопитесь с экспериментами, пока не получите наилучший результат.

Часть 3. Сравнение различных изображений в масштабе CFG

Как вы видите различия для каждой настройки на шкале CFG? Изменения видны на выходе, особенно если вы переходите от меньшего значения к большему. Даже если вы используете только одну платформу, разница скажется на искажении и качестве с помощью нескольких настроек. Чтобы продемонстрировать, вот несколько изображений из Stable Diffusion и шкалы CFG:

Подсказка, использованная в этой картине, — «Портрет Тома Круза в фильме». Стабильная диффузия подсказок красный костюм, высокое качество, 4К. Он генерируется в Stable Diffusion с определенными значениями CFG. В результате сходство изображения с подсказкой ввода становится более заметным.

Есть также некоторые вещи, которые вы можете увидеть для разных значений. Насыщенность цвета и контрастность увеличиваются по мере добавления значения шкалы CFG. Но с другой стороны, чуть выше значения по умолчанию качество выходного изображения будет более размытым, что приведет к потере деталей.

Если вы хотите избежать некачественных результатов, вы можете сделать две вещи. Во-первых, увеличьте шаги сэмплера. Но так как то же самое с CFG, шаги сэмплера могут увеличить время обработки. Если первый метод вам не подходит, вы можете изменить сэмплеры, чтобы получить лучшую детализацию изображения, даже при значении больше 7. Вот еще примеры изображения увеличены до 4K для определенных значений шкалы CFG.

Дополнительные советы: как увеличить изображения стабильной диффузии CFG

Если вы не хотите больше настраивать Stable Diffusion, то есть еще один способ получить высококачественные фотографии AI — использовать AnyRec AI Масштабирование изображений. Это онлайн-инструмент с мощными технологиями искусственного интеллекта, поддерживающий популярные форматы изображений, такие как PNG, BMP, JPEG, GIF и другие. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу вы можете увеличить уровень увеличения фотографии до максимальных значений 2x, 4x, 6x и 8x. Он автоматически восстановит потерю деталей при загрузке, включая пиксели, цвета, текстуры и т. д. Это решение для увеличения изображений, подходящее для печати, графического дизайна и публикации в социальных сетях.

100% бесплатный онлайн-увеличитель фотографий для больших значений шкалы стабильной диффузии CFG.
Параллельный предварительный просмотр исходных и выходных результатов.
Обеспечьте встроенную функцию увеличения / уменьшения масштаба, чтобы увидеть детали вывода.
Защитите конфиденциальность, удалив загрузки с сервера после завершения процесса.

Шаг 1.Нажмите кнопку «Загрузить фото» и выберите изображение с вашего устройства.

Шаг 2.Выберите уровень увеличения; проверьте детали с помощью функции масштабирования.

Шаг 3.Нажмите кнопку «Сохранить», когда будете удовлетворены, чтобы загрузить окончательный результат.

Часть 4: Часто задаваемые вопросы о шкале CFG в стабильной диффузии

1. Когда мне нужно изменить шкалу CFG?

Если вы хотите, чтобы Stable Diffusion генерировал приглашение без его ведома, вам может понадобиться CFG для выравнивания приглашения с результатом изображения. Конечно, вы должны искать качество при увеличении значения шкалы.
2. Есть ли разница между шкалой CFG и силой шумоподавления?

Да. Масштаб CFG работает для приближения подсказки к результату, в то время как сила шумоподавления больше определяет творческий подход ИИ к инструменту. Благодаря идеальному сочетанию этих двух параметров вы можете сбалансировать креативность и точность изображения.
3. Что лучше: большее или меньшее значение в CFG?

Пользователям проще настроить шкалу на более высокое значение, так как это дает точные результаты. Хотя качество не очень хорошее, вы можете найти другую альтернативу для повышения качества, например, AnyRec AI Image Upscaler.
4. Какую версию Stable Diffusion следует использовать со шкалой CFG?

Stable Diffusion 2 лучше, чем первый, обеспечивая большую глубину, высокое качество и прорисовку моделей. Конечно, использование CFG с этой версией даст точные результаты.
5. Какое значение должно быть установлено для CFG?

Лучшее значение для выбора — от 7 до 10. Хотя результат не является многообещающим, вы можете не торопиться, чтобы увидеть изображения, созданные наилучшим образом.

Заключение

Шкала CFG в стабильной диффузии используется для управления близостью результата изображения к подсказке ввода. Хотя такие платформы, как DreamStudio, Lexica и Playground AI, более эффективны при экспериментировании с настройкой, вы также можете установить более высокое значение масштаба Stable Diffusion CFG и использовать AnyRec AI Image Upscaler, чтобы увеличить размер и восстановить детали одним щелчком мыши.