NVIDIA CUDA — сверхскоростная технология

Нола Джонс
Сен 29, 2022 / Обновлено Нола Джонс к Знания

Если вы все еще долгое время боретесь с конвертацией видео, давайте сначала узнаем о CUDA. Воспользуйтесь всеми преимуществами этой технологии, чтобы значительно увеличить скорость преобразования и качество выходного видео. Конвертируйте DVD и видео быстрее, чем когда-либо, экономя больше времени и сил. Кроме того, это также сокращает время загрузки игры. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше о CUDA и получить от нее больше преимуществ.

Функции CUDA, которые вы должны знать

NVIDIA CUDA имеет широкий спектр приложений, таких как ускоренный рендеринг 3D-графики, ускоренное взаимное преобразование форматов видеофайлов, ускоренное шифрование, дешифрование и сжатие, медицинский анализ и моделирование. Если вы используете универсальный конвертер для преобразования больших файлов DVD, это может занять около часа, но если у вас есть CUDA для повышения скорости преобразования в 6 раз, преобразование может быть выполнено за несколько минут. В некоторых приложениях CUDA в 30-100 раз быстрее других микропроцессоров.

Более того, он позволяет выполнять множество параллельных вычислений, например вычисление цвета каждого пикселя на экране. Он также может считывать разрозненный код чтения с любого адреса в памяти. Самое главное, CUDA повышает скорость загрузки и чтения.

Конвертировать видео с помощью Cuda

Как конвертировать видео с помощью CUDA

Платформа параллельных вычислений CUDA от Nvidia может использовать аппаратное обеспечение графического процессора для ускорения взаимного преобразования форматов видеофайлов, тем самым освобождая ваш процессор. Когда вы используете CUDA в AnyRec Video Enhancer, вы получите хороший опыт ускорения конверсии. Пока графический процессор вашего компьютерного устройства поддерживает CUDA при использовании AnyRec Video Enhancer для редактирования видео или преобразования 2D в 3D, оно будет автоматически распознано и выбрано при экспорте видео.

Шаг 1.Проверьте, поддерживает ли ваш графический процессор CUDA, по следующему списку или на официальном сайте.

Шаг 2.Загрузите AnyRec Video Enhancer и запустите его. Вы можете редактировать свои видео путем обрезки, обрезки, нанесения водяных знаков и т. д.

Шаг 3.Нажмите кнопку «Вывод», и вы увидите графический процессор. Затем нажмите кнопку «Включить ускорение NVIDIA GPU», чтобы ускорить вывод видео до 6-кратной скорости.

Ключевые особенности AnyRec Video Enhancer:

1. Обновите видео с низким разрешением до высокого разрешения.

2. Улучшите темное видео, отрегулировав яркость и контрастность.

3. Уменьшите дрожание видео и размытость изображения.

4. Оснащенный средствами шумоподавления, он может различать и удалять шум автомобилей, свистки, голоса и т. д., а также создавать чистые и четкие видеоклипы без ущерба для деталей звука.

Какой графический процессор поддерживает CUDA

Графический процессор (GPU), также известный как ядро дисплея, визуальный процессор и чип дисплея, представляет собой микропроцессор, который специализируется на операциях с изображениями и графикой на персональных компьютерах, рабочих станциях, игровых консолях и некоторых мобильных устройствах, таких как планшеты. , смартфоны и т. д. Графический процессор снижает зависимость видеокарты от ЦП и выполняет часть исходной работы ЦП, особенно при обработке 3D-графики. В следующей таблице показаны типы графических процессоров, поддерживаемые CUDA:

Что такое графический процессор
Поддерживаемый GUP
Категория графический процессор
Продукты для центров обработки данных с поддержкой CUDA Тесла К80, Тесла К40, Тесла К20, Тесла C2075, Тесла C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, Тесла K10, Тесла K20, Тесла K40 и т.д.
NVIDIA Quadro и NVIDIA RTX с поддержкой CUDA RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro M520, Quadro K6000M и т. д.
Продукты NVS с поддержкой CUDA NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M
Продукты GeForce и TITAN с поддержкой CUDA GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce 705M и т. д.
Продукты Jetson с поддержкой CUDA Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1
Примечание

Более подробные формы о GPU можно получить на официальном сайте NVIDIA.

Узнайте больше о CUDA

CUDA — это общая архитектура параллельных вычислений, представленная NVIDIA, которая позволяет GPU решать сложные вычислительные задачи. Он включает в себя архитектуру набора инструкций CUDA (ISA) и механизм параллельных вычислений внутри графического процессора. Разработчики могут использовать язык C для написания программ для этой архитектуры, и программы могут работать со сверхвысокой производительностью на процессорах. С помощью этой технологии GPU можно использовать для общей обработки, а не только для графики. Этот метод называется GPGPU. Более того, использование CUDA эквивалентно использованию ускорителя, более быстрого сжатия, ускоренной конвертации видео и т. д.

Что такое CUDA

Часто задаваемые вопросы о CUDA

Заключение

Это подробное содержание CUDA в этой статье. Если графический процессор вашего компьютера поддерживает CUDA, вы можете попробовать использовать программное обеспечение для конвертации видео, чтобы получить быстрое преобразование или 3D-рендеринг. Надеюсь, эта статья поможет вам узнать больше о NVIDIA CUDA.

Связанная статья