NVIDIA CUDA - เทคโนโลยีที่มีความเร็วสูงสุด
หากคุณยังคงลำบากกับการแปลงวิดีโอเป็นเวลานาน มาเรียนรู้เกี่ยวกับ CUDA ก่อน ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้อย่างเต็มที่เพื่อเร่งความเร็วในการแปลงและคุณภาพของวิดีโอที่ส่งออก แปลงดีวีดีและวิดีโอได้เร็วกว่าที่เคย ประหยัดเวลาและความพยายามมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยลดเวลาในการโหลดเกม อ่านบทความนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ CUDA เพื่อรับประโยชน์เพิ่มเติมจากมัน
รายการแนะนำ
ฟังก์ชั่นของ CUDA ที่คุณควรรู้ วิธีแปลงวิดีโอด้วย CUDA GPU ตัวใดรองรับ CUDA เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ CUDA คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ CUDAฟังก์ชั่นของ CUDA ที่คุณควรรู้
NVIDIA CUDA มีแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย เช่น การเรนเดอร์กราฟิก 3 มิติแบบเร่งความเร็ว, การแปลงรูปแบบไฟล์วิดีโอร่วมกันแบบเร่งความเร็ว, การเข้ารหัสแบบเร่งความเร็ว, การถอดรหัสและการบีบอัด, การวิเคราะห์ทางการแพทย์ และการจำลอง หากคุณใช้ตัวแปลงสากลเพื่อแปลงไฟล์ DVD ขนาดใหญ่ อาจใช้เวลาประมาณหนึ่งชั่วโมง แต่ถ้าคุณมี CUDA เพื่อปรับปรุงความเร็วในการแปลงเป็น 6 เท่า การแปลงจะเสร็จสิ้นภายในไม่กี่นาที ในบางแอปพลิเคชัน CUDA เร็วกว่าไมโครโปรเซสเซอร์อื่นๆ ถึง 30-100 เท่า
นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถคำนวณแบบขนานได้หลายอย่าง เช่น การคำนวณสีของแต่ละพิกเซลบนหน้าจอ นอกจากนี้ยังสามารถอ่านรหัสการอ่านที่กระจัดกระจายจากที่อยู่ใดก็ได้ในหน่วยความจำ สิ่งสำคัญที่สุดคือ CUDA ปรับปรุงประสิทธิภาพการดาวน์โหลดและการอ่าน
วิธีแปลงวิดีโอด้วย CUDA
CUDA แพลตฟอร์มการประมวลผลแบบขนานที่ผลิตโดย Nvidia สามารถใช้ฮาร์ดแวร์ GPU เพื่อเร่งการแปลงรูปแบบไฟล์วิดีโอร่วมกัน ซึ่งจะทำให้ CPU ของคุณว่าง เมื่อคุณใช้ CUDA ใน เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพวิดีโอ AnyRecคุณจะได้รับประสบการณ์ที่ดีในการเร่งการแปลง ตราบใดที่ GPU ของอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ของคุณรองรับ CUDA เมื่อคุณใช้งาน เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพวิดีโอ AnyRec หากต้องการแก้ไขวิดีโอหรือแปลง 2D เป็น 3D ระบบจะจดจำและเลือกโดยอัตโนมัติเมื่อส่งออกวิดีโอ
ขั้นตอนที่ 1.ตรวจสอบว่า GPU ของคุณรองรับ CUDA ในรายการต่อไปนี้หรือบนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
ขั้นตอนที่ 2.ดาวน์โหลด "AnyRec Video Enhancer" และเปิดใช้งาน คุณสามารถแก้ไขวิดีโอของคุณ โดยการครอบตัด ตัดแต่ง ลายน้ำ ฯลฯ
ขั้นตอนที่ 3คลิกปุ่ม "เอาต์พุต" และคุณจะเห็น GPU จากนั้นคลิกปุ่ม "เปิดใช้งาน NVIDIA GPU Acceleration" เพื่อเพิ่มความเร็วเอาต์พุตวิดีโอด้วยความเร็ว 6x
คุณสมบัติที่สำคัญของ AnyRec Video Enhancer:
1. อัปเกรดวิดีโอความละเอียดต่ำเป็นความละเอียดสูง
2. ปรับปรุงวิดีโอที่มืดโดยปรับความสว่างและความคมชัด
3. ลดความกระวนกระวายใจของวิดีโอและภาพเบลอจากการเคลื่อนไหว
4. มาพร้อมกับเครื่องมือลดเสียงรบกวน มันสามารถแยกแยะและลบเสียงรบกวนของรถยนต์ เสียงนกหวีด เสียง ฯลฯ และสร้างคลิปวิดีโอที่สะอาดและชัดเจนโดยไม่ลดทอนรายละเอียดเสียง
GPU ตัวใดรองรับ CUDA
หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หรือที่เรียกว่าแกนแสดงผล ตัวประมวลผลภาพ และชิปแสดงผล เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ที่เชี่ยวชาญในการดำเนินการเกี่ยวกับภาพและกราฟิกบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล เวิร์กสเตชัน เกมคอนโซล และอุปกรณ์เคลื่อนที่บางประเภท เช่น แท็บเล็ต สมาร์ทโฟน ฯลฯ GPU ลดการพึ่งพากราฟิกการ์ดบน CPU และทำงานบางอย่างของ CPU ดั้งเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประมวลผลกราฟิก 3 มิติ ตารางต่อไปนี้แสดงประเภทของ GPU ที่ CUDA รองรับ:
| รองรับ GUP | |
| หมวดหมู่ | จีพียู |
| ผลิตภัณฑ์ดาต้าเซ็นเตอร์ที่เปิดใช้งาน CUDA | เทสลา K80, เทสลา K40, เทสลา K20, เทสลา C2075, เทสลา C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, เทสลา K10, เทสลา K20, เทสลา K40 ฯลฯ |
| NVIDIA Quadro และ NVIDIA RTX ที่เปิดใช้งาน CUDA | RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro M520, Quadro K6000M เป็นต้น |
| ผลิตภัณฑ์ NVS ที่เปิดใช้งาน CUDA | NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M |
| ผลิตภัณฑ์ GeForce และ TITAN ที่เปิดใช้งาน CUDA | GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce 705M เป็นต้น |
| ผลิตภัณฑ์ Jetson ที่เปิดใช้งาน CUDA | Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1 |
สามารถรับแบบฟอร์มรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ GPU ได้จากเว็บไซต์ทางการของ NVIDIA
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ CUDA
CUDA เป็นสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบขนานทั่วไปที่นำเสนอโดย NVIDIA ซึ่งทำให้ GPU สามารถแก้ปัญหาการคำนวณที่ซับซ้อนได้ ประกอบด้วยสถาปัตยกรรมชุดคำสั่ง CUDA (ISA) และเครื่องมือคำนวณแบบขนานภายใน GPU นักพัฒนาสามารถใช้ภาษา C เพื่อเขียนโปรแกรมสำหรับสถาปัตยกรรมนี้ และโปรแกรมสามารถทำงานได้ด้วยประสิทธิภาพสูงเป็นพิเศษบนโปรเซสเซอร์ ด้วยเทคโนโลยีนี้ GPU สามารถใช้สำหรับการประมวลผลทั่วไป ไม่ใช่แค่กราฟิกเท่านั้น วิธีนี้เรียกว่า GPGPU นอกจากนี้ การใช้ CUDA ยังเทียบเท่ากับการใช้ตัวเร่งความเร็ว การบีบอัดที่เร็วขึ้น การแปลงวิดีโอที่เร่งความเร็ว เป็นต้น
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ CUDA
-
CUDA ใช้สำหรับ NVIDIA เท่านั้น?
ใช่. CUDA เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ NVIDIA และจะไม่ทำงานบน GPU ที่ผลิตโดย Intel หรือ AMD หากคุณมี GPU รองรับ CUDA คุณสามารถแยก VOB จาก IOS ได้ภายในไม่กี่นาที
-
อะไรคือความแตกต่างระหว่างชุดเครื่องมือ NVIDIA CUDA และ CUDA?
CUDA เป็นเหมือนห้องสมุดที่ใช้โดยโปรแกรมอื่น ๆ ชุดเครื่องมือ CUDA เป็นชุดซอฟต์แวร์เพิ่มเติมที่ทำให้การเขียนโปรแกรม GPU ด้วย CUDA เป็นเรื่องง่าย รวมถึง C Extensions, FFT, Integrated TCC Mode เป็นต้น
-
ฉันจะทราบได้อย่างไรว่า GPU ใดอยู่ในคอมพิวเตอร์ของฉัน
คลิกขวาที่เดสก์ท็อปบน Windows และดูแผงควบคุม NVIDIA หรือจอแสดงผล NVIDIA ในหน้าต่างป๊อปอัป จากนั้นคลิกปุ่ม "ข้อมูลกราฟิกการ์ด" เพื่อค้นหาชื่อ NVIDIA GPU ของคุณ สำหรับ Mac ให้คลิกปุ่ม "Apple Menu" แล้วคลิกปุ่ม "About this Mac" เพื่อดู จากนั้นคุณสามารถแปลง RAR เป็น MP4 ด้วยการเร่งความเร็ว GPU
บทสรุป
นี่คือเนื้อหาโดยละเอียดของ CUDA ในบทความนี้ หาก GPU คอมพิวเตอร์ของคุณรองรับ CUDA คุณสามารถลองใช้ซอฟต์แวร์แปลงวิดีโอเพื่อสัมผัสประสบการณ์การแปลงที่รวดเร็วหรือการเรนเดอร์ 3 มิติ หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ NVIDIA CUDA
