NVIDIA CUDA - Công nghệ siêu tốc
Nếu bạn vẫn loay hoay với việc chuyển đổi video trong một thời gian dài, hãy tìm hiểu về CUDA trước. Tận dụng tối đa lợi thế của công nghệ này để tăng tốc đáng kể tốc độ chuyển đổi và chất lượng video đầu ra. Chuyển đổi DVD và video nhanh hơn bao giờ hết, tiết kiệm thời gian và công sức hơn. Hơn nữa, nó cũng làm giảm thời gian tải trò chơi. Đọc bài viết này để tìm hiểu thêm về CUDA để nhận được nhiều lợi ích hơn từ nó.
Danh sách Hướng dẫn
Chức năng của CUDA bạn nên biết Cách chuyển đổi video bằng CUDA GPU nào hỗ trợ CUDA Tìm hiểu thêm về CUDA Câu hỏi thường gặp về CUDAChức năng của CUDA bạn nên biết
NVIDIA CUDA có nhiều ứng dụng, chẳng hạn như tăng tốc kết xuất đồ họa 3D, tăng tốc chuyển đổi lẫn nhau các định dạng tệp video, tăng tốc mã hóa, giải mã và nén, phân tích y tế và mô phỏng. Nếu bạn sử dụng một trình chuyển đổi đa năng để chuyển đổi các tệp DVD lớn, có thể mất khoảng một giờ, nhưng nếu bạn có CUDA để cải thiện tốc độ chuyển đổi gấp 6 lần, quá trình chuyển đổi có thể hoàn tất sau vài phút. Trong một số ứng dụng, CUDA nhanh hơn 30-100 lần so với các bộ vi xử lý khác.
Hơn nữa, nó cho phép thực hiện nhiều phép tính song song, chẳng hạn như tính màu của từng pixel trên màn hình. Nó cũng có thể đọc mã đọc rải rác từ bất kỳ địa chỉ nào trong bộ nhớ. Quan trọng nhất, CUDA cải thiện hiệu suất tải xuống và đọc.
Cách chuyển đổi video bằng CUDA
Nền tảng điện toán song song CUDA do Nvidia tạo ra có thể sử dụng phần cứng GPU để tăng tốc quá trình chuyển đổi lẫn nhau của các định dạng tệp video, nhờ đó giải phóng CPU của bạn. Khi bạn sử dụng CUDA trong AnyRec Video Enhancer, bạn sẽ có trải nghiệm tốt về tăng tốc chuyển đổi. Miễn là GPU của thiết bị máy tính của bạn hỗ trợ CUDA khi bạn sử dụng AnyRec Video Enhancer để chỉnh sửa video hoặc chuyển đổi 2D sang 3D, nó sẽ tự động được nhận dạng và chọn khi xuất video.
Bước 1.Kiểm tra xem GPU của bạn có hỗ trợ CUDA trong danh sách sau hoặc trên trang web chính thức hay không.
Bước 2.Tải xuống "AnyRec Video Enhancer" và khởi chạy nó. Bạn có thể chỉnh sửa video của mình bằng cách cắt, cắt, tạo hình mờ, v.v.
Bước 3.Nhấp vào nút "Đầu ra" và bạn có thể thấy GPU. Sau đó nhấp vào nút "Bật tăng tốc GPU NVIDIA" để tăng tốc độ xuất video với tốc độ 6x.
Các tính năng chính của AnyRec Video Enhancer:
1. Nâng cấp video độ phân giải thấp lên độ phân giải cao.
2. Tăng cường video tối bằng cách điều chỉnh độ sáng và độ tương phản.
3. Giảm hiện tượng giật hình và nhòe chuyển động.
4. Được trang bị các công cụ giảm tiếng ồn, nó có thể phân biệt và loại bỏ tiếng ồn của ô tô, tiếng còi, giọng nói, v.v., đồng thời tạo ra các video clip trong trẻo và rõ ràng mà không làm mất đi chi tiết âm thanh.
GPU nào hỗ trợ CUDA
Bộ xử lý đồ họa (GPU), còn được gọi là lõi hiển thị, bộ xử lý hình ảnh và chip hiển thị, là một bộ vi xử lý chuyên về các hoạt động liên quan đến hình ảnh và đồ họa trên máy tính cá nhân, máy trạm, bảng điều khiển trò chơi và một số thiết bị di động, chẳng hạn như máy tính bảng , điện thoại thông minh, v.v. GPU giảm sự phụ thuộc của card đồ họa vào CPU và thực hiện một số công việc ban đầu của CPU, đặc biệt là trong xử lý đồ họa 3D. Bảng sau đây cho biết các loại GPU được CUDA hỗ trợ:
| GUP được hỗ trợ | |
| Loại | GPU |
| Sản phẩm trung tâm dữ liệu hỗ trợ CUDA | Tesla K80, Tesla K40,Tesla K20, Tesla C2075, Tesla C2050/C2070, NVIDIA A100, NVIDIA A40, NVIDIA A30, NVIDIA A10, NVIDIA A16, NVIDIA T4, Tesla K10, Tesla K20, Tesla K40, v.v. |
| NVIDIA Quadro và NVIDIA RTX hỗ trợ CUDA | RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, T1000, T600, T400, Quadro RTX 8000, Quadro GV100, Quadro GP100, Quadro P6000, Quadro P5000, Quadro M1200, Quadro M520, Quadro K6000M, v.v. |
| Sản phẩm NVS hỗ trợ CUDA | NVIDIA NVS 810, NVIDIA NVS 510, NVIDIA NVS 315, NVIDIA NVS 310, NVS 5400M, NVS 5200M, NVS 4200M |
| Sản phẩm GeForce và TITAN hỗ trợ CUDA | GeForce RTX 3090 Ti, GeForce RTX 3090, GeForce RTX 3080 Ti, GeForce RTX 3080, GeForce GTX 1080, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 980, GeForce 705M, v.v. |
| Sản phẩm Jetson hỗ trợ CUDA | Jetson AGX Xavier, Jetson Nano, Jetson TX2, Jetson TX1, Tegra X1 |
Các biểu mẫu chi tiết hơn về GPU có thể được lấy trên trang web chính thức của NVIDIA
Tìm hiểu thêm về CUDA
CUDA là một kiến trúc điện toán song song chung do NVIDIA giới thiệu, cho phép GPU giải quyết các vấn đề điện toán phức tạp. Nó bao gồm kiến trúc tập lệnh CUDA (ISA) và một công cụ tính toán song song bên trong GPU. Các nhà phát triển có thể sử dụng ngôn ngữ C để viết chương trình cho kiến trúc này và các chương trình có thể chạy với hiệu suất cực cao trên bộ xử lý. Với công nghệ này, GPU có thể được sử dụng để xử lý chung chứ không chỉ đồ họa. Phương pháp này được gọi là GPGPU. Hơn nữa, sử dụng CUDA tương đương với việc sử dụng trình tăng tốc, nén nhanh hơn, chuyển đổi video được tăng tốc, v.v.
Câu hỏi thường gặp về CUDA
-
CUDA chỉ dành cho NVIDIA?
Đúng. CUDA là công nghệ độc quyền của NVIDIA và sẽ không hoạt động trên GPU do Intel hoặc AMD sản xuất. Nếu bạn có GPU hỗ trợ CUDA, bạn có thể trích xuất VOB từ iOS trong vòng vài phút.
-
Sự khác biệt giữa bộ công cụ NVIDIA CUDA và CUDA là gì?
CUDA giống như một thư viện được sử dụng bởi nhiều chương trình khác. Bộ công cụ CUDA là một bộ phần mềm bổ sung bên trên giúp lập trình GPU với CUDA dễ dàng, bao gồm Tiện ích mở rộng C, FFT, Chế độ TCC tích hợp, v.v.
-
Làm cách nào để biết GPU nào có trên máy tính của tôi?
Nhấp chuột phải vào màn hình nền trên Windows và xem Bảng điều khiển NVIDIA hoặc Màn hình NVIDIA trong cửa sổ bật lên, sau đó nhấp vào nút "Thông tin thẻ đồ họa" để tìm tên GPU NVIDIA của bạn. Đối với Mac, nhấp vào nút "Apple Menu" và nhấp vào nút "Giới thiệu về máy Mac này" để xem. Sau đó, bạn có thể chuyển đổi RAR sang MP4 bằng khả năng tăng tốc GPU.
Phần kết luận
Đây là nội dung chi tiết về CUDA trong bài viết này. Nếu GPU máy tính của bạn hỗ trợ CUDA, bạn có thể thử sử dụng phần mềm chuyển đổi video để trải nghiệm quá trình chuyển đổi hoặc dựng hình 3D nhanh chóng. Hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu thêm về NVIDIA CUDA.
