Cách khắc phục các lỗi khuếch tán ổn định thường gặp một cách dễ dàng và nhanh chóng

Stable Diffusion là một trong những công cụ AI cao cấp của thế hệ này. Nhưng một số người dùng tìm thấy Lỗi khuếch tán ổn định trong công cụ AI. Bạn có thể gặp nhiều lỗi khi tạo hình ảnh và cài đặt tùy chọn, đặc biệt liên quan đến sự không cân xứng và hiệu suất tổng thể. Bài viết này sẽ đề cập đến các lỗi đèn pin Khuếch tán ổn định và cách khắc phục chúng trên thiết bị của bạn.

Phần 1: Thông báo lỗi khuếch tán ổn định phổ biến

Công cụ AI là một chương trình nguồn mở, nghĩa là có những thay đổi mới và mọi thứ phải được thay đổi trước khi sử dụng. Sự phức tạp của công cụ này nằm ở chỗ hình ảnh được tạo ra sẽ phụ thuộc vào đâu và lỗi có thể xảy ra bất cứ lúc nào. Nhưng bạn nên chú ý những lỗi nào? Xem danh sách bên dưới và bạn sẽ nhận được giải pháp cho phần tiếp theo.

• Lượng VRAM thấp.
• Lỗi thời gian chạy CUDA (hết bộ nhớ).
• Lỗi không tìm thấy mô-đun.
• Quá trình tạo ảnh dừng ở 50%
• Lỗi tải CompVis/ổn định-khuếch tán-an toàn-kiểm tra.
• Kết nối Firefox với máy chủ localhost:9000 không thành công.
• Không hoạt động trên Mac Sonoma.
• Lỗi khi sử dụng mã Khuếch tán ổn định từ phần Tích hợp bộ khuếch tán.
• Tham nhũng hình ảnh và hiện vật.

Phần 2: Cách khắc phục các lỗi khuếch tán ổn định đó

Các lỗi khác nhau có thể xảy ra bất cứ lúc nào; phần này sẽ hướng dẫn các bạn cách khắc phục chúng trong Stable Diffusion. Hãy nhớ rằng cần phải thử và sai để có được giải pháp phù hợp cho công cụ AI.

Cách nhanh nhất để khắc phục lỗi là nhấp chuột phải vào webui-user.bat tập tin và chọn Chỉnh sửa lựa chọn. Bạn phải thêm bộ đối số COMMANDLINE_ARGS= và sau đó chèn các phần mở rộng hoặc đối số thích hợp. Dưới đây là một vài ví dụ:

Nếu bạn không thể tải bộ bảo vệ an toàn, hãy sử dụng .dây an toàn phần mở rộng và thêm dòng đặt SATENSORS_FAST_GPU=1 trong web-user.bat. Đảm bảo không sử dụng bộ bảo vệ an toàn khi bạn sử dụng tùy chọn --lowram, nếu không bạn sẽ gặp nhiều lỗi hơn trong ảnh.

Lỗi có thể xảy ra khi bạn có lượng VRAM thấp. Sử dụng hoặc thêm --lowvram vào các đối số dòng lệnh khi bạn có 4 đến 6GB VRAM và --trung gian nếu bạn có 8GB VRAM. Các tùy chọn này có thể giúp hạn chế lỗi xảy ra thêm; tuy nhiên, chúng sẽ có tốc độ tạo ra chậm hơn. Nếu bạn vẫn gặp lỗi trong trường này, bạn phải xóa một số tùy chọn hoặc thêm --no-half vào dòng tiêu chuẩn.

Hình ảnh màu đen là lỗi có thể xảy ra khi sử dụng --vô hiệu hóa-nan-check. Nó sẽ khác đối với GPU NVIDIA; cài đặt xformers và sử dụng --xformers để giải quyết việc tạo ảnh đen. Bạn phải thêm --no-half vào các đối số dòng lệnh để có giải pháp chung cho lỗi này. Nó luôn đi kèm với --chính xác đầy đủ hoặc --tự động chính xác. Sự kết hợp này sẽ buộc trình tạo hình ảnh AI phải tính toán bằng fp32 (số dấu phẩy động 32 bit) thay vì fp16 (số dấu phẩy động 16 bit).

Mẹo bổ sung: Cải thiện hình ảnh khuếch tán ổn định sau khi sửa lỗi

AnyRec AI Image Upscaler là một công cụ dựa trên web để phóng to hình ảnh như PNG, GIF, JPEG, BMP, TIFF và các định dạng khác. Sau khi bạn giải quyết được lỗi Khuếch tán ổn định và sử dụng Lời nhắc khuếch tán ổn định để tạo hình ảnh, bạn có thể sử dụng công cụ này để nâng cấp hình ảnh. Công nghệ AI mới nhất hỗ trợ công cụ này và bạn nên sử dụng nó cho các hình ảnh được tạo từ Khuếch tán ổn định và các công cụ AI khác.

• Phóng to ảnh AI của bạn trong khi vẫn giữ được chất lượng gốc.
• Phát hiện các phần bị biến dạng và tự động sửa chúng.
• Xem chi tiết với chức năng Phóng to để kiểm tra cận cảnh.
• Truy cập nó trong bất kỳ trình duyệt nào mà không cần tạo tài khoản.

Bước 1.Nhấp vào nút “Tải ảnh lên” từ trang web chính. Duyệt tìm hình ảnh từ thư mục cục bộ của bạn và nhấp vào nút “Mở”.

Bước 2.Chọn mức Độ phóng đại và kiểm tra chi tiết bằng chức năng Phóng to. Bạn luôn có thể thay đổi tùy chọn phóng to.

Bước 3.Sau khi hài lòng với kết quả, hãy nhấp vào nút “Lưu” để xử lý và xuất hình ảnh phóng to.

Phần 3: Câu hỏi thường gặp về Lỗi khuếch tán ổn định

• 1. Tôi có thể thử Khuếch tán ổn định với ít lỗi hơn ở đâu?

  Công cụ AI có thể truy cập được thông qua các trang web khác nhau. Ít nhiều có khả năng gặp phải một số lỗi và bạn vẫn sẽ gặp phải chúng bất cứ lúc nào. Tuy nhiên, bạn có thể thử trực tuyến Stable Diffusion, Hugging Face và DreamStudio để xem nền tảng nào tốt hơn cho bạn.

• 2. Lỗi đèn pin Khuếch tán ổn định là gì?

  Lỗi Torch là khi bạn cài đặt và cấu hình Stable Diffusion cục bộ. Khi định cấu hình với pip install -vvv torch, bạn sẽ nhận được thông báo, “ERROR: torch có bánh xe không hợp lệ, không tìm thấy thư mục .dist-info.” Có thể giải quyết vấn đề này bằng cách có phiên bản Python lớn hơn hoặc bằng 3.6.2 để cài đặt đèn pin.

• 3. Làm thế nào để sửa lỗi thời gian chạy CUDA hết bộ nhớ Khuếch tán ổn định?

  Cách dễ nhất để khắc phục là khởi động lại hệ thống. Bạn cũng có thể cài đặt Anaconda và Nvidia CUDA Bộ công cụ cài đặt và chạy các gói cho chương trình Python. Hơn nữa, bạn có thể khắc phục lỗi thời gian chạy bằng cách tạo hình ảnh ở độ phân giải thấp hơn và giảm kích thước mẫu xuống một.

• 4. Những hạn chế của việc sử dụng Khuếch tán ổn định là gì?

  Mặc dù công cụ AI có lỗi kỹ thuật nhưng bạn cũng có thể đoán được nó còn có những hạn chế ở các khía cạnh khác. Lý do chính là được hỗ trợ nhiều hơn từ các mô hình thống kê và tích hợp tiên tiến. Khuếch tán ổn định chỉ được khuyến nghị để phân tích dữ liệu nếu nó có thể xử lý độ phức tạp và kích thước.

• 5. Khuếch tán ổn định có sử dụng GPU của thiết bị của tôi không?

  Đúng. Nó sử dụng GPU để hoạt động trơn tru mà không gặp bất kỳ lỗi nào và tốt hơn nhiều khi bạn có 8 đến 10 model Nvidia trở lên. Bạn cũng có thể tránh gặp nhiều lỗi và mất ổn định hơn khi sử dụng 16GB RAM PC trong hệ thống PC.

Những bài viết liên quan:

• Boomy là gì: Đánh giá trung thực về Trình tạo nhạc AI mới
• Soundraw AI Music: Trình tạo nhạc AI nổi bật cho người mới
• 2 cách để nâng cấp lên hình ảnh được tạo giữa hành trình tối đa
• 10 Lời nhắc khuếch tán ổn định của Anime để tạo hình ảnh AI