我什么时候需要更改 CFG 比例？

如果您希望稳定扩散在其知识之外生成提示，那么您可能需要 CFG 将提示与图像结果对齐。当然，在提高规模值的同时还要追求品质。

CFG 尺度和去噪强度之间有区别吗？

是的。 CFG尺度作用于提示与结果的接近程度，而去噪强度则更多地决定工具的AI创意程度。通过这两者的完美融合，可以平衡图片的创意和准确性。

CFG 值较高还是较低哪个更好？

用户发现将比例调整到更高的值更容易，因为它会产生准确的结果。虽然质量不好，但您可以找到其他替代方案来提高质量，例如 AnyRec AI Image Upscaler。

我应该将哪个稳定扩散版本与 CFG 量表一起使用？

Stable Diffusion 2 比第一个更好，提供了更多深度、更高档和修复模型。当然，在此版本中使用 CFG 将创建准确的结果。

CFG 必须设置哪个值？

最佳选择值是 7 到 10 之间。虽然结果并不乐观，但您可以花点时间查看生成的最佳图片。

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稳定扩散

什么是稳定扩散CFG尺度-AI工具的添加

2023 年 8 月 3 日 / 更新者利亚姆·米勒到人工智能工具

Stable Diffusion 是一款完全免费且开源的 AI 照片生成器。看到它的快速增长，这个工具中有很多设置。例如， 稳定扩散中的 CFG 比例。但很多人仍然不知道这个设置是什么以及生成图像时如何使用它。那么，请阅读这篇文章，了解有关稳定扩散中 CFG 比例的更多信息。

指南列表

第 1 部分：什么是稳定扩散中的 CFG 尺度第 2 部分：如何在稳定扩散中使用 CFG 标度第三部分：不同CFG比例图像的比较第 4 部分：稳定扩散中 CFG 尺度的常见问题解答

第 1 部分：什么是稳定扩散中的 CFG 尺度

CFG 或分类器自由指导尺度是有助于输入提示的最接近结果的设置。对于更详细的解释，设置更大的 CFG 比例值将导致与提示更相似，但质量会失真。同时，这也可以通过其他方式完成，以更高的质量作为交换。

默认CFG比例值设置为7，以平衡创作自由度和方向。另一方面，值为 1 可能会允许稳定扩散具有自由度，而值为 15 及以上则会受到限制。虽然 AI 图像生成器将 CFG 限制为最大值 1 到 30，但您可以通过终端将稳定扩散中的比例设置为 999，包括负值和正值。

这听起来像是一个简单的设置，但 AI 图像生成器将使控制变得更困难，需要权衡各种 CFG 值。但为了最有效地使用该比例，您可以按照下面有关如何在稳定扩散上使用它的演示进行操作。

第 2 部分. 如何在稳定扩散中使用 CFG 标度

在此演示中，您可以开始在 DreamStudio 或 Playground 上尝试 CFG。但是，还有更多选项可供您使用，例如 Stable Diffusion Online Demo、完整的 Stable Diffusion Web UI 或 RunPod.io 上的最小设置。

步骤1。访问 DreamStudio、Lexica 或 Playground AI 并注册。 Lexica 不要求用户注册，但其他两个平台需要 Gmail 或 Discord 帐户。进入后，在提示框中输入文本。

第2步。根据提示完成后，单击“生成”按钮。根据您使用的平台，DreamStudio 将具有 CFG Scale，而 Lexica 则具有 Guidance Scale。另一方面，您可以在界面右侧找到 Playground AI 的提示指导。

第 3 步。根据您的喜好调整参数。请记住，7 到 11 之间的值通常具有更优化的输出。但这仍然取决于您的要求，因此请花点时间进行实验，直到获得最佳结果。

第 3 部分. 不同 CFG 比例图像的比较

您如何看待 CFG 量表每次调整的差异？这些变化对于输出是可见的，特别是当您从一个较小的值跳到一个较大的值时。即使您只使用一种平台，通过一些调整就能看出失真和质量的差异。为了演示，以下是稳定扩散和 CFG 比例的一些图片：

这张图片中使用的提示是《Portrait of Tom Cruise》中的《Portrait of Tom Cruise》稳定扩散提示红色西装，高品质，4K。它是在具有特定 CFG 值的稳定扩散中生成的。结果，图像与输入提示的相似性更加明显。

对于不同的值，您还可以看到一些东西。颜色饱和度和对比度随着 CFG 比例值的增加而增加。但另一方面，略高于默认值将使输出图像的质量更加模糊，从而导致细节损失。

如果您想避免低质量的结果，您可以做两件事。首先，增加采样器步骤。但由于与 CFG 相同，采样器步骤会产生更长的处理时间。如果第一种方法不适合您，您可以更改采样器以生成更好的图像细节，即使值大于 7。这里有更多样本图像升级至 4K 对于某些 CFG 比例值。

额外提示：如何放大稳定的扩散 CFG 图像

如果您不想对稳定扩散进行更多调整，那么获得高质量 AI 照片的另一种方法是使用 AnyRec AI 圖像超分。它是一款具有人工智能技术力量的在线工具，支持流行的图像格式，如PNG、BMP、JPEG、GIF等。借助其直观的界面，您可以将照片的放大倍数增加到最大值 2 倍、4 倍、6 倍和 8 倍。它会自动恢复下载时丢失的细节，包括像素、颜色、纹理等。这是放大图片的解决方案，适合打印、图形设计和社交媒体共享。

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并排预览原始结果和输出结果。
提供内置的放大/缩小功能以查看输出细节。
通过在处理后从服务器删除上传内容来保护隐私。

步骤1。单击“上传照片”按钮并从您的设备中选择图片。

第2步。选择放大级别；使用缩放功能检查详细信息。

第 3 步。满意后单击“保存”按钮下载最终结果。

第 4 部分：稳定扩散中 CFG 尺度的常见问题解答

1. 我什么时候需要更改CFG标度？

如果您希望稳定扩散在其知识之外生成提示，那么您可能需要 CFG 将提示与图像结果对齐。当然，在提高规模值的同时还要追求品质。
2. CFG尺度和去噪强度有区别吗？

是的。 CFG尺度作用于提示与结果的接近程度，而去噪强度则更多地决定工具的AI创意程度。通过这两者的完美融合，可以平衡图片的创意和准确性。
3. CFG 值更高还是更低哪个更好？

用户发现将比例调整到更高的值更容易，因为它会产生准确的结果。虽然质量不好，但您可以找到其他替代方案来提高质量，例如 AnyRec AI Image Upscaler。
4. CFG 量表应使用哪种稳定扩散版本？

Stable Diffusion 2 比第一个更好，提供了更多深度、更高档和修复模型。当然，在此版本中使用 CFG 将创建准确的结果。
5. CFG 必须设置哪个值？

最佳选择值是 7 到 10 之间。虽然结果并不乐观，但您可以花点时间查看生成的最佳图片。

结论

稳定扩散中的 CFG 比例 用于控制图像结果与输入提示的接近程度。虽然 DreamStudio、Lexica 和 Playground AI 等平台在尝试设置方面更为有效，但您也可以将稳定扩散 CFG 比例设置为更高的值，并使用 AnyRec AI Image Upscaler 一键放大尺寸并恢复细节。