如何逐步恢复稳定扩散的面部

近年来，人工智能在任何领域都取得了进步，以增加真实的结果，特别是在照片生成器方面。但有时候，你还是需要 在稳定扩散中恢复面。因为虽然它可以根据提示在几秒钟内自动创建图片，但这里的缺点是面部部分扭曲或模糊。这可以通过不同的方法来改进。本文将讨论每个选项，因此请找到在稳定扩散中恢复面部的最佳选项。

第 1 部分：为什么稳定扩散中的脸部会模糊

在开始使用稳定扩散恢复面部之前，让我们回答这个相关问题。具有大量图片数据集的神经网络训练人工智能照片生成器。该技术是该工具的核心系统，可以轻松生成高质量的输出。不幸的是，它仍然不完美，有时会偏离输入提示的结果。这会导致您在生成的图片中看到的失真，丢失细微的东西以及人脸、手和其他部位的变化。

此外，一些设置需要精确调整，其中之一就是 CFG 比例。它对于输出来说是一个重要因素，因为它可以使细节与提示保持一致。另一种是使用的提示。即使您包含所有已知单词作为提示，如果超出先验知识，稳定扩散也可能会给您带来扭曲的结果。不过，让我们看看修复AI照片失真的方法。

第 2 部分：如何使用 AUTOMATIC1111 在稳定扩散中恢复面部

您可以考虑生成的图片中人脸扭曲的所有可能原因。但幸运的是，您仍然可以通过以下两种方法在稳定扩散上修复它。

1.使用AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI恢复面部

A1111 是针对高级用户的附加解决方案。它提供了最新的功能，但请记住，它不是最容易访问的平台，因为它需要更多文档。此外，它还有一个非常令人生畏的功能列表，使设置变得更加复杂。尽管如此，考虑一下A1111在填充扭曲部分、色彩校正和图像增强方面的优势。请参阅下面的演示，了解如何使用 AUTOMATIC1111 stable-diffusion-WebUI 在 Stable Diffusion 上恢复人脸：

步骤1。在工具上生成图片后，导航到菜单并找到“恢复面孔”选项。单击它以应用解决方案。

第2步。如果您想修复眼睛或其他部位，请将新图片上传到“额外选项卡”菜单。如果需要，请确保加入 Code Former 或 GFPGAN 以及更多配置的影响。

2. 使用 AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui 进行修复

修复是 AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui 中的另一个功能。它的功能之一就是填充生成图片缺失的细节，作为一个强大的 用于稳定扩散的图像放大器。最好的部分是用户可以手动选择要编辑的图像部分，并且该工具会自动生成新的细节。请按照以下演示使用修复：

步骤1。导航到 img2img 菜单并选择修复选项。选择您要修复的部分；它可以是人脸或眼睛、耳朵等部位。

第2步。根据您的需要配置设置。如果您不熟悉这些选项，请尝试应用下图中的设置。

第 3 部分：使用 Google Colab 恢复稳定扩散中的人脸

由于 Stable Diffusion 是向公众推出的，即使是付费版本，也可以通过 Google Colab 使用 Hugging Face Spaces 来完成配置。这 人脸编辑应用 而且还是免费的，只需要点击几下就可以恢复图片中的人脸。 Google Colab 是一个基于云的平台，因此您可能会被它周围的代码吓倒。相反，您不必学习编码即可运行该程序；相反，请按照以下简单步骤操作。

步骤1。从 Hugging Face 下载 Stable Diffusion 并创建一个帐户。然后，复制从驱动器中保存的 Stable Diffusion Colab Notebook。在此步骤中，请确保您在 GPU 上使用 Google Colab。您可以从更改运行时类型下的运行时菜单中更改此设置。

第2步。通过将鼠标悬停在平台上的每个单元格上来运行第一个单元格。单击“播放”按钮并等待完成后出现绿色复选标记。您还必须运行第五个单元来下载所有必需的文件。通过输入适当的提示，生成修复过程中的第一张图像。

额外提示：缩小稳定扩散恢复面部图像

假设您擅长在稳定扩散中恢复脸部，但您想减小图片的文件大小。在这种情况下，您可以使用 AnyRec 免费在线图像压缩器 最简单的方法。它可以在保持原始图像质量的同时将文件大小减少多达 80%。该工具提供40个免费上传槽位，每张图片最大5MB，可压缩至KB。

• 压缩图像以保持原始图像质量和数据。
• 一键缩小一批稳定扩散生成的图像。
• 支持图像类型，包括 JPEG、PNG、SVG 和 GIF。
• 无需创建帐户，并且不应用水印。

第 4 部分：有关稳定扩散中恢复面部的常见问题解答

• 1. A1111应该进行哪些设置？

  通过其广泛的设置列表，您可以配置这些选项来恢复面部。在设置页面检查CodeFormer、快速设置，下载后选择Stability发布的VAE。

• 2. 我可以使用 CFG 比例在稳定扩散中恢复面部吗？

  不会。虽然该选项会创建提示和生成的图像的接近度，但仍然不能保证它会修复人脸。此外，CFG 比例的最佳选择是在 7 到 10 之间，这限制了您进一步的配置。

• 3. 使用AI工具生成全身图像有什么缺点？

  扭曲的部分是稳定扩散全身生成的主要缺点。它可能是整个脸部、腿部、额外的肢体等。当您使用大约 1024 像素或更低的小分辨率创建它时，情况可能会变得更糟。

• 4. 在稳定扩散中获得良好脸部的替代方法是什么？

  提示在 AI 生成器中发挥着重要作用。建议包含特定艺术家的关键词和具体描述，例如面部细节和负面提示。

• 5. 稳定扩散中有重复项是否会出错？

  是的。当生成照片后看到两张脸时，必须使用本文中提到的解决方案来修复它。但该错误通常发生在使用纵向图像尺寸时，因此可以通过更改图像尺寸来修复。

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